Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools zur Automatisierung von Hydromet-Projekten und verbessere die Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Weltorganisation für Meteorologie mit Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und wertvolle Erfahrungen im Bereich KI.
- Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hydrometeorologie mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Computerwissenschaften oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85500 - 104500 € pro Jahr.
Die Weltorganisation für Meteorologie (WMO) implementiert ein Projekt zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Werkzeugen zur Automatisierung der Sammlung, Extraktion, Strukturierung und Visualisierung von Informationen im Zusammenhang mit hydrometeorologischen Projekten. Das Projekt zielt darauf ab, Transparenz, Koordination und Verantwortlichkeit in Hydromet-Investitionen zu stärken, indem ein KI-gesteuertes Datenauszugssystem und ein zugehöriges Partner-Koordinationsmechanismus-Dashboard entwickelt werden.
Um die erfolgreiche Umsetzung dieser Initiative zu unterstützen, sucht die WMO einen AI Product Owner:
- Unterstützung bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in detaillierte funktionale und technische Spezifikationen.
- Verwaltung und Nachverfolgung von Projektanforderungen, Änderungsanfragen, Problemen und Korrekturmaßnahmen sowie Unterstützung bei der Priorisierung von Aktivitäten in Absprache mit den Projektbeteiligten.
- Koordination regelmäßiger Implementierungstreffen mit Entwicklern von KI-Tools und Dashboards sowie relevanten Stakeholdern.
- Überwachung des Projektfortschritts und Unterstützung bei der Identifizierung und Minderung von Risiken.
Qualitätssicherung und Validierung:
- Entwicklung von Tests und Validierungen gemäß modernen Methoden der Informatik.
- Durchführung von Qualitätssicherungs- und Abnahmetests.
- Überprüfung der Extraktionsgenauigkeit und Vertrauenswerte.
Technische Koordination und Nachhaltigkeit:
- Zusammenarbeit mit dem IT-Ansprechpartner, um Wartbarkeit, Dokumentation, Architektur, Hosting, Sicherheit und Übergabebedürfnisse von Anfang an zu berücksichtigen.
- Überprüfung der technischen Architektur, Dokumentation und Bereitstellungsansätze aus der Perspektive der operativen Nachhaltigkeit.
- Sicherstellung, dass Wartbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und betriebliche Anforderungen angemessen berücksichtigt werden.
- Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Wissensübertragungs- und Übergabeaktivitäten.
Stakeholder-Koordination und Berichterstattung:
- Führung von Protokollen über Probleme und Risiken.
- Erleichterung der Kommunikation zwischen WMO-Stakeholdern, Entwicklern von KI-Tools und Dashboards, dem technischen Ansprechpartner und dem IT-Ansprechpartner.
- Vorbereitung von Fortschrittsberichten zur Implementierung und Empfehlungen.
- Eskaliere technische und operationale Risiken nach Bedarf.
- Unterstützung der Projektgovernance und Entscheidungsprozesse durch evidenzbasierte Empfehlungen.
Liefergegenstände am Ende des Vertrags:
- Inception Report einschließlich detailliertem Arbeitsplan, Implementierungsmethodik, Risikobewertung und Qualitätssicherungsrahmen.
- Überprüfung der Produktanforderungen und Akzeptanzkriterien in jeder Phase des Projekts.
- AI-Validierungs- und Testframeworks.
- Validierungsbericht einschließlich Testergebnisse, Genauigkeitsbewertungen, Lückenanalysen und Verbesserungsvorschlägen.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Fortgeschrittener Hochschulabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Nachweisbare Erfahrung in generativen KI-Anwendungen und AI/NLP.
- Starkes Verständnis des Lebenszyklusmanagements von KI, Validierungsmethoden und Prinzipien der Qualitätssicherung.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Prioritäten in einem internationalen und multikulturellen Umfeld zu managen.
Sprachen: Ausgezeichnete Kenntnisse der englischen Sprache (mündlich und schriftlich) sind erforderlich.
Die WMO toleriert keine Belästigung, sexuellen Missbrauch, Diskriminierung oder Machtmissbrauch.
Artificial Intelligence Product Owner & Quality Assurance Consultant Arbeitgeber: World Meteorological Organization
Die Weltorganisation für Meteorologie (WMO) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und integrative Arbeitsumgebung in Genf, Schweiz, bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt die WMO ihre Mitarbeiter durch Schulungen und Kapazitätsaufbau im Bereich interne Kontrollen. Die Organisation fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und des Vertrauens, während sie gleichzeitig die höchsten Standards für Integrität und Effizienz in ihren Abläufen anstrebt.
Kontaktdaten:
World Meteorological Organization Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Product Owner & Quality Assurance Consultant erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei World Meteorological Organization zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Product Owner & Quality Assurance Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei World Meteorological Organization interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch World Meteorological Organization, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei World Meteorological Organization vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
