Data Engineer: Build Scalable ETL Pipelines in the Cloud
Data Engineer: Build Scalable ETL Pipelines in the Cloud

Data Engineer: Build Scalable ETL Pipelines in the Cloud

Genf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL-Pipelines in der Cloud und arbeite an spannenden Datenprojekten.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Datenpipeline-Entwicklung erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Starke Programmierkenntnisse und Kenntnisse in Python, SQL und relationalen Datenbankmanagementsystemen.

Praktische Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Workflows, einschließlich der Implementierung auf Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake.

Kenntnisse in Datenengineering und Big Data-Technologien sowie Cloud-Computing-Plattformen (Azure, AWS oder ähnlich) sind von Vorteil.

Kenntnisse von Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens sind ein Plus.

Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (Power BI, Tableau oder ähnlich) zur Unterstützung von Datenanalysen und Berichterstattung.

Verständnis von Tarifen und internationalen Handelsstatistiken sowie Konzepten des Marktzugangs der WTO ist wünschenswert.

Starke Planungs- und Organisationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Arbeitslast zu verwalten und Fristen einzuhalten.

Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar an sowohl spezialisierte als auch nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.

Effektive zwischenmenschliche Fähigkeiten zur Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Teams und Interessengruppen.

Selbstmotivierter Teamplayer, der in der Lage ist, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig zu den Teamzielen beizutragen.

  • Kommunikation für Ergebnisse
  • Effektive Zusammenarbeit
  • Förderung des fortschrittlichen Wachstums
  • Berufliche Verantwortung
  • Relevante digitale Kompetenz
  • Diversität, Gleichheit und Inklusion

Data Engineer: Build Scalable ETL Pipelines in the Cloud Arbeitgeber: World Trade Organization

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten helfen, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten in der Cloud-Technologie mitzuarbeiten, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.
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Kontaktperson:

World Trade Organization HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer: Build Scalable ETL Pipelines in the Cloud

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du wirklich für das Thema brennst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer: Build Scalable ETL Pipelines in the Cloud

Programmierungsfähigkeiten in Python
SQL-Kenntnisse
Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen
Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Warten von skalierbaren Datenpipelines
ETL-Workflows
Erfahrung mit Databricks, MS Fabric oder Snowflake
Kenntnisse in Datenengineering und Big Data Technologien
Cloud-Computing-Plattformen (Azure, AWS oder ähnlich)
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (Power BI, Tableau oder ähnlich)
Planungs- und Organisationsfähigkeiten
Fähigkeit zur klaren Kommunikation komplexer technischer Informationen
Interpersonelle Fähigkeiten zur Zusammenarbeit mit Kollegen
Selbstmotivierter Teamplayer
Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten in Python, SQL und Datenpipelines zu unserem Team passen kannst.

Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du skalierbare ETL-Pipelines erstellt hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst.

Zeig deine Leidenschaft für Daten: Erkläre, warum du dich für Datenengineering begeisterst und wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest. Wir suchen nach Leuten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch eine echte Leidenschaft für das, was sie tun.

Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei World Trade Organization vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Technologien wie Python, SQL und Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, bei denen du ETL-Pipelines oder Datenpipelines erstellt hast. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du dabei gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Informationen einfach und klar zu erklären. Du wirst möglicherweise gefragt, wie du technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum vermitteln würdest. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Teams zu bauen.

Sei ein Teamplayer

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Unternehmen suchen nach jemandem, der nicht nur selbstständig arbeiten kann, sondern auch das Team unterstützt und zum gemeinsamen Erfolg beiträgt.

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