Auf einen Blick
- Aufgaben: Untersuche und verhindere Betrug in einem innovativen Finanznetzwerk.
- Unternehmen: Welt ist ein Netzwerk, das auf Datenschutz und Inklusion setzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in München oder San Francisco.
- Warum dieser Job: Sei an vorderster Front im Kampf gegen Betrug und schütze die Gemeinschaft.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in der Betrugsbekämpfung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 182000 - 215000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen: World ist ein Netzwerk von echten Menschen, das auf datenschutzfreundlicher Technologie zur Nachweisführung von Menschen basiert und durch ein global inklusives Finanznetzwerk unterstützt wird, das den freien Fluss digitaler Vermögenswerte für alle ermöglicht. Es wurde entwickelt, um zu verbinden, zu ermächtigen und allen zu gehören.
Über das Team: Das Fraud and Risk Analytics-Team ist verantwortlich für die Erkennung und Verhinderung betrügerischer Aktivitäten, die die Gesundheit des World-Ökosystems gefährden könnten. Unser einzigartiges Wachstumsmodell, das ein globales Netzwerk von Orb Operators nutzt, um jedem auf der Erde einen kostenlosen Anteil an Worldcoin zu geben, führt zu zahlreichen Herausforderungen, mit denen kein Unternehmen zuvor konfrontiert war. Potenzielle Betrugsarten umfassen großangelegten Anreizbetrug, Social Engineering-Betrug und Präsentationsangriffe. Daher sind ausgeklügelte Betrugs- und Risikoanalysen für den langfristigen Erfolg von World unerlässlich.
Über die Gelegenheit: Sie werden als Ermittler an vorderster Front im Kampf gegen Betrug tätig sein. Sie sind verantwortlich für:
- Manuelle Überprüfung und Untersuchung von Betrugswarnungen und Vorfällen weltweit.
- Überwachung unserer Betrugsplattform auf anomalem Verhalten und Ergreifen von Maßnahmen.
- Sicherstellung hochwertiger Untersuchungsprozesse.
In dieser Rolle werden Sie:
- Echtzeitereignisse/Transaktionen überwachen, die auf Betrug und Missbrauch hinweisen, und diese manuell überprüfen.
- Ursachenanalysen durchführen, um Möglichkeiten zur Vorhersage, Verhinderung und Minderung von Betrugsrisiken zu identifizieren.
- Einzelne Ereignisse unter Verwendung interner Richtlinien und Überprüfungsmethoden untersuchen, um festzustellen, ob die Transaktionen/Ereignisse betrügerisch sind oder nicht.
- Unsere Produkte, Systeme und Tools verstehen; Verhaltensmuster durch Datenanalyse mit SQL und anderen Daten-Skripting- und Visualisierungstools untersuchen.
- Betrug und Benutzerverhalten recherchieren, um zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Regeln und anderen Erkennungssystemen in Zusammenarbeit mit unserem Fraud Data Science-Team beizutragen.
- Betrugsbezogene Eskalationen von internen und externen Stakeholdern professionell und effizient untersuchen.
Über Sie:
- Abschluss in einem quantitativen Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Untersuchung und Lösung von Betrugsfällen.
- Erfahrung in der Datenanalyse und die Fähigkeit, in einer schnelllebigen und manchmal unklaren Umgebung entscheidende Entscheidungen zu treffen.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten; versiert in SQL.
- Programmiererfahrung in mindestens einer Hochsprache (z.B. Python).
- Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu erledigen.
- Exzellente Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Starkes Geschäftswissen und Kommunikationsfähigkeiten.
- Verfügbarkeit während Zeiten erhöhten Risikos (einschließlich an Wochenenden und Feiertagen).
- Berufserfahrung im Fintech-, Zahlungs-, Kredit-, Bank- oder Finanzsektor ist von Vorteil.
- Der ideale Kandidat sollte innerhalb von zwei Wochen nach einem Angebot verfügbar sein.
Standort: München oder San Francisco. Wenn Sie woanders ansässig sind, wird von den Kandidaten erwartet, dass sie an einen dieser beiden Standorte umziehen.
Vergütungstransparenz (für Rollen in CA und NY): Das vernünftig geschätzte Gehalt für diese Rolle bei TFH liegt zwischen 182.000 und 215.000 USD, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen langfristigen Anreizpakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf Faktoren wie den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten. Darüber hinaus bietet TFH eine breite Palette von umfassenden und inklusiven Mitarbeiterleistungen für diese Rolle, einschließlich Gesundheitsversorgung, Zahnmedizin, Sehhilfen, 401(k)-Plan und -Zuschuss, Lebensversicherung, flexible Freizeit, Pendelvergünstigungen, Stipendien für berufliche Weiterbildung und vieles mehr!
Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Verarbeitung und internen Weitergabe Ihres Lebenslaufs innerhalb des Unternehmens in Übereinstimmung mit der DSGVO zu.
Data Scientist, Market Ops Arbeitgeber: World
World ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Datenschutz und Inklusion setzt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und umfassender Gesundheitsleistungen, fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Die Standorte in München und San Francisco bieten zudem ein inspirierendes Umfeld, das den Austausch von Ideen und die persönliche Entfaltung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Market Ops erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, als ob es dein letzter Job wäre! Recherchiere das Unternehmen und die Branche gründlich. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Fraud- und Risikoanalyse dem Team helfen können, und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Tip Nummer 3
Netzwerken ist alles! Besuche Branchenveranstaltungen oder Webinare, um Gleichgesinnte zu treffen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird. Lass uns gemeinsam die nächste Stufe erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Market Ops mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Teamdynamik genau an. Wir bei StudySmarter legen großen Wert auf eine gute Passung zwischen dir und unserem Team, also zeig uns, dass du dich mit unserer Mission identifizieren kannst!
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender!
Pass dein Anschreiben an:Ein generisches Anschreiben ist nicht der Weg, den wir empfehlen. Nimm dir die Zeit, dein Anschreiben auf die spezifische Stelle zuzuschneiden. Zeig uns, warum du genau für diese Rolle bei StudySmarter geeignet bist und was du in unser Team einbringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst, die wir brauchen, um dich besser kennenzulernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei World vorbereitet
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Welt und ihre Technologien. Verstehe, wie die Fraud and Risk Analytics Team funktioniert und welche Herausforderungen sie bewältigen müssen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens und die Bedeutung deiner Rolle als Data Scientist verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit SQL und einer Programmiersprache wie Python arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse auffrischen. Übe typische Datenanalyse- und Programmierfragen, die dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Analytisches Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Problemlösungsfähigkeiten zu präsentieren. Überlege dir Beispiele, in denen du erfolgreich Betrugsfälle untersucht oder Datenanalysen durchgeführt hast. Erkläre, wie du an die Analyse herangegangen bist und welche Entscheidungen du getroffen hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Fraud and Risk Analytics Teams oder wie sie Machine Learning in ihren Prozessen einsetzen. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
