Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Gesichtserkennung und maschinelles Lernen von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Tools for Humanity, ein innovatives Unternehmen, das Technologie für eine menschliche Netzwerkzukunft entwickelt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Systemen und fundierte Kenntnisse in Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen: Tools for Humanity (TFH) entwirft und entwickelt die Technologie hinter World. World baut ein echtes menschliches Netzwerk, das Menschen im Zeitalter der KI beschleunigen soll. Die TFH- und World-Technologiestacks ermöglichen dies: der Orb verifiziert echte, einzigartige Personen, World ID beweist dies privat, und die World App bringt diese Fähigkeiten in die Hände der Menschen. Gemeinsam fügen sie dem KI-gesteuerten Internet eine menschliche Schicht hinzu. World läuft bereits in globalem Maßstab. Mehr als 17 Millionen Menschen in 160 Ländern haben sich mit World ID verifiziert. TFH hat mehr als 400 Mitarbeiter aus den Bereichen Hardware, Software, KI, Kryptographie, mobile Technik und globale Operationen. Unser Team kommt von OpenAI, Tesla, SpaceX, Apple, Google, Stripe, Meta, Coinbase, Palantir und dem MIT Media Lab.
Über das Team: Das AI & Biometrics-Team bei Tools for Humanity ist für die maschinellen Lernsysteme hinter dem World Network verantwortlich. Unsere Systeme zur Iris- und Gesichtserkennung, unsere Anti-Spoofing-Pipeline und die Modelle, die auf dem Orb und auf Smartphones laufen, sorgen dafür, dass der Nachweis der Person tatsächlich in großem Maßstab funktioniert. Innerhalb des Face-Teams entwickeln wir Systeme zur Gesichtverifizierung, Einzigartigkeit und Duplikaterkennung sowie zur Präsentationsangriffs- und Bildqualitätsbewertung, die es diesen Systemen ermöglichen, unter realen Bedingungen zuverlässig zu arbeiten.
In dieser Rolle werden Sie:
- Gesichtsmachine-Learning-Projekte von der anfänglichen Problemdefinition über die Datenvorbereitung, Experimentierung, Evaluierung, Produktionsvalidierung bis hin zur Überwachung leiten.
- Unsere Kernbiometrie-Identifikations- und Anti-Spoofing-Modelle verbessern, indem Sie tiefes Lernen und klassische Computer Vision verwenden.
- Unabhängige angewandte ML-Initiativen von Anfang bis Ende leiten.
- Direkt mit Gesichtsbilddaten und -datensätzen arbeiten.
- Evaluierungspipelines erstellen, die Modellregressionen erfassen, bevor sie in die Produktion gelangen.
- Relevante Forschung im Bereich Computer Vision und Biometrie lesen und bewerten.
- Technische Standards im AI & Biometrics-Team mitgestalten.
Sie passen gut zu uns, wenn Sie:
- Erhebliche praktische Erfahrung im Training, der Evaluierung und dem Versand von Deep-Learning-Systemen für Computer Vision haben.
- Ein unklareres maschinelles Lernproblem in einen strukturierten technischen Plan umwandeln können.
- Starke praktische Kenntnisse im Modelltraining haben.
- Fließend in Python und einem modernen Deep-Learning-Framework wie PyTorch sind.
- Die Fähigkeit haben, wartbaren Forschungs- und Produktionscode zu schreiben.
- Ein pragmatisches, angewandtes Forschungsdenken haben.
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten besitzen.
- Ein kollaborativer Arbeitsstil ist.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: World
Tools for Humanity (TFH) bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Spitze der KI-Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert TFH eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das digitale Leben von Millionen Menschen weltweit verbessern. Die Lage in einem globalen Unternehmen, das von führenden Investoren unterstützt wird, bietet zudem einzigartige Vorteile und Zugang zu einem Netzwerk von Experten aus verschiedenen Branchen.
