Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere unsere biometrischen Identifikations- und Anti-Spoofing-Modelle mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Tools for Humanity, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Biometrie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Identitätssicherung in einer AI-gesteuerten Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Computer Vision erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Lassen Sie sich diese Chance nicht entgehen und bewerben Sie sich schnell, wenn Ihre Erfahrungen und Fähigkeiten mit der folgenden Beschreibung übereinstimmen.
Munich — World App
Über das Unternehmen
Tools for Humanity (TFH) entwirft und baut die Technologie hinter World. World baut ein echtes menschliches Netzwerk, das Menschen im Zeitalter der KI beschleunigen soll. Die TFH- und World-Technologiestacks ermöglichen es, echte, einzigartige Personen zu verifizieren und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren.
Über das Team
Das AI & Biometrics-Team bei Tools for Humanity ist für das maschinelle Lernen hinter dem World Network verantwortlich. Unsere Iris- und Gesichtserkennungssysteme sowie unsere Anti-Spoofing-Pipeline sind entscheidend für die Funktionsweise von Proof of Personhood in großem Maßstab.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior oder Staff Machine Learning Engineer / Research Scientist, um unsere biometrischen Systeme in Bezug auf Leistung und Sicherheit weiterzuentwickeln. Diese Rolle erfordert tiefgehende Erfahrung und starkes technisches Urteilsvermögen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Unsere Kernmodelle zur biometrischen Identifikation und Anti-Spoofing verbessern.
- Unabhängige Forschungsinitiativen leiten und experimentelle Disziplinen entwickeln.
- Evaluierungs- und Überwachungspipelines aufbauen, die Modellregressionen erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen.
- Die Arbeit vom Prototyp bis zum rigorosen Test und zum implementierten System begleiten.
- Technische Standards im AI & Biometrics-Team gestalten und jüngere Forscher und Ingenieure betreuen.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Ein „in-the-driver's-seat“ Betriebsstil haben und Verantwortung für Probleme übernehmen.
- Starke Grundlagen in klassischer Computer Vision und Bildverarbeitung besitzen.
- Pragmatische, angewandte Forschungsmentalität haben.
- Eine kollaborative Arbeitsweise pflegen und Wissen teilen.
Zusätzliche Nice-to-haves:
- Praktische Erfahrung mit Rust für Hochleistungs-Codepfade.
- Erfahrung mit der Optimierung von Edge- und On-Device-Deployment von ML-Modellen.
- Hintergrund in Sensoren, Bildgebung oder computergestützter Fotografie.
Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist Arbeitgeber: World
Tools for Humanity (TFH) ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien entwickelt, um eine vertrauenswürdige menschliche Identität im Zeitalter der KI zu gewährleisten. Mit einem dynamischen Team aus Experten und einer offenen, kollaborativen Arbeitskultur bietet TFH nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für Mitarbeiter. Die zentrale Lage in München ermöglicht zudem einen Zugang zu einem lebendigen Technologie-Ökosystem und fördert den Austausch mit führenden Unternehmen und Talenten der Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Wenn du jemanden in der Firma kennst, sprich ihn direkt an und frage nach einer Empfehlung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch! Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning und Biometrie. Lass die Interviewer wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, was du mitbringst.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältig ausgearbeitete Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei World vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die das Unternehmen verwendet, insbesondere im Bereich Machine Learning und Biometrie. Zeige während des Interviews, dass du die Funktionsweise von Deep Learning, Computer Vision und den spezifischen Herausforderungen in der Identifikation verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Modelltraining und -überwachung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Teamdynamik, die aktuellen Herausforderungen im Bereich Biometrie oder die zukünftige Ausrichtung des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zum Team beizutragen.
✨Demonstriere Teamarbeit
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Mentoring. Da das Unternehmen Wert auf eine kollaborative Arbeitsweise legt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du Wissen teilst und konstruktiv mit anderen Teams interagierst.
