Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere unsere biometrischen Identifikations- und Anti-Spoofing-Modelle mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Tools for Humanity, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Biometrie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Identitätssicherung in einer AI-gesteuerten Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Computer Vision erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Lassen Sie sich diese Chance nicht entgehen und bewerben Sie sich schnell, wenn Ihre Erfahrungen und Fähigkeiten mit der folgenden Beschreibung übereinstimmen.
Munich — World App
Über das Unternehmen
Tools for Humanity (TFH) entwirft und baut die Technologie hinter World. World baut ein echtes menschliches Netzwerk, das Menschen im Zeitalter der KI beschleunigen soll. Die TFH- und World-Technologiestacks ermöglichen es, echte, einzigartige Personen zu verifizieren und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren.
Über das Team
Das AI & Biometrics-Team bei Tools for Humanity ist für das maschinelle Lernen hinter dem World Network verantwortlich. Unsere Iris- und Gesichtserkennungssysteme sowie unsere Anti-Spoofing-Pipeline sind entscheidend für die Funktionsweise von Proof of Personhood in großem Maßstab.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior oder Staff Machine Learning Engineer / Research Scientist, um unsere biometrischen Systeme in Bezug auf Leistung und Sicherheit weiterzuentwickeln. Diese Rolle erfordert tiefgehende Erfahrung und starkes technisches Urteilsvermögen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Unsere Kernmodelle zur biometrischen Identifikation und Anti-Spoofing verbessern.
- Unabhängige Forschungsinitiativen leiten und experimentelle Disziplinen entwickeln.
- Evaluierungs- und Überwachungspipelines aufbauen, die Modellregressionen erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen.
- Die Arbeit vom Prototyp bis zum rigorosen Test und zum implementierten System begleiten.
- Technische Standards im AI & Biometrics-Team gestalten und jüngere Forscher und Ingenieure betreuen.
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- Ein „in-the-driver's-seat“ Betriebsstil haben und Verantwortung für Probleme übernehmen.
- Starke Grundlagen in klassischer Computer Vision und Bildverarbeitung besitzen.
- Pragmatische, angewandte Forschungsmentalität haben.
- Eine kollaborative Arbeitsweise pflegen und Wissen teilen.
Zusätzliche Nice-to-haves:
- Praktische Erfahrung mit Rust für Hochleistungs-Codepfade.
- Erfahrung mit der Optimierung von Edge- und On-Device-Deployment von ML-Modellen.
- Hintergrund in Sensoren, Bildgebung oder computergestützter Fotografie.
Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist Arbeitgeber: World
Tools for Humanity (TFH) bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Spitze der KI-Technologie arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert TFH eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das digitale Leben von Millionen Menschen weltweit verbessern. Die Lage in einem globalen Unternehmen, das von führenden Investoren unterstützt wird, bietet zudem einzigartige Vorteile und Zugang zu einem Netzwerk von Experten aus verschiedenen Branchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei World anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei World vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer/ Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei World klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei World vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
