Auf einen Blick
- Aufgaben: Risikoanalyse und Entwicklung von Prognosemodellen im Payment-Bereich.
- Unternehmen: PAYONE, führender Zahlungsdienstleister in Deutschland und Österreich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams mit über 18.000 Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Who we are
PAYONE is a joint venture between Worldline and the DSV Group (Deutscher Sparkassenverlag) and one of the leading payment service providers in Germany and Austria.
With more than 260,000 customers and six billion transactions processed per year, we enable merchants and service providers – whether in-store, mobile or online – to meet the demands of cashless payments through fast, simple and reliable digital processes.
We offer tailored solutions for companies of all sizes and industries, designed in line with the highest security standards.
- Dein Verantwortungsbereich
- Risikoanalyse, Reporting und Monitoring im Payment-Umfeld (OLV-Acquiring, Merchant-Portfolio).
- Entwicklung und Validierung von Prognose- und Risikomodellen für Kredit- und Transaktionsrisiken.
- Aufbau und Weiterentwicklung einer maßgeschneiderten Reporting-Lösung inkl. KPI-Dashboards.
- Zusammenarbeit mit IT, Risk Management, Compliance und Business-Stakeholdern.
- Durchführung von Abnahmetests, Produktionsfreigaben und Backtesting der Modelle.
- Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für Management und Shareholder.
- Begleitung von Projekten mit fachlichem Bezug und fachliche Projektleitung.
- Deine Vorteile
Die Wertschätzung jedes Einzelnen liegt PAYONE am Herzen und dazu gehört auch, die Leistung zu erkennen und entsprechend zu belohnen. Deswegen bietet PAYONE unter anderem:
- Flexible Arbeitszeiten inklusive Homeoffice Möglichkeiten
- Mobility Konzepte
- Eine offene und transparente Unternehmenskultur
- Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Spannende Aufgabenfelder in einem zukunftsorientierten Unternehmen
- Das bringst du mit
- Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Finance oder vergleichbar.
- Mehrjährige Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Risk Analytics, ideal im Payment/Fin Tech-Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in statistischen Methoden, Prognosemodellen, SQL/VBA sowie Data-Analytics-Tools (Python/R bevorzugt).
- Erfahrung mit IFRS 9, Basel-Regularien oder vergleichbarer Finanzregulierung im Payment-Bereich ist vorteilhaft.
- Sehr gute MS-Office-Kenntnisse; gute Datenbankkenntnisse und Fähigkeit zur Datenvisualisierung.
- Starke Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch; Präsentationserfahrung auf Executiv-Ebene.
We are on an exciting journey in the payments industry and we are looking for proactive people who can drive positive change, take on topics actively and show what comes next, helping to move the organisation forward.
At PAYONE, you will work with determined colleagues from all over the world to tackle unique challenges as a team and make a real impact on society.
With an encouraging company culture, strong technology and extensive training opportunities, we support you in advancing your career.
Join our team of more than 18,000 people worldwide and help shape the future – because it is yours too.
Learn more about life at PAYONE at jobs. worldline. com/payone
We are proud to be an Equal Opportunity employer.
We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as an individual with a disability, or any applicable legally protected characteristics.
Business Intelligence Expert (m/w/d) Arbeitgeber: Worldline
Die Credit & Collections Service GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Home-Office-Regelungen und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch großen Wert auf persönliche Wertschätzung und individuelle Entwicklung legt. Mit 30 Tagen Urlaub, einem unbefristeten Arbeitsvertrag und vielfältigen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten schaffen wir eine positive Arbeitsumgebung, in der Ihre Ideen zur Prozessoptimierung geschätzt werden und Sie aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Intelligence Expert (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Worldline vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Worldline sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Worldline an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Worldline zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Expert (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Worldline arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Expert (m/w/d) bei Worldline an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Worldline vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Worldline zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
