Principal Data Scientist

Principal Data Scientist

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative ML-Projekte und entwickle skalierbare Lösungen für den Zahlungsprozess.
  • Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Zahlungsverkehr mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven und globalen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
  • Qualifikationen: Erfahrung in ML, starke Kommunikationsfähigkeiten und ein Abschluss in einem relevanten Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Diese Position ist nicht für eine Visumsponsorship berechtigt, jetzt oder in der Zukunft. Kandidaten müssen US-Bürger oder Inhaber einer Green Card sein. Diese Position ist remote im Großraum Boston oder hybrid 3 Tage pro Woche in unserem Büro in Cincinnati, OH oder Atlanta, GA.

Wir suchen einen erfahrenen und visionären Principal Data Scientist, um unser Data Science und AI-Team zu skalieren. In dieser Rolle werden Sie eng mit ML-Software-Ingenieuren, Produktmanagern und anderen Produktlieferteams zusammenarbeiten, um ML-Modelle und datengestützte Algorithmen in robuste, skalierbare und produktionsbereite Produkte zu integrieren, die den End-to-End-Zahlungsprozess optimieren.

Sie werden als Fachexperte für Zahlungen fungieren und starkes System- und Produktdenken anwenden, um neue Produktkonzepte zu erstellen, Entwicklungs-Roadmaps zu beeinflussen und zu erstellen, intelligente Entscheidungsmaschinen zu entwerfen, funktionsübergreifende Initiativen voranzutreiben und Senior DS/ML-Ingenieure zu betreuen. Sie werden strategische Führung mit praktischen technischen Beiträgen ausbalancieren, indem Sie Ihre Zeit zwischen der Festlegung technischer Richtungen und der aktiven Teilnahme an Architektur-, Design- und Code-Reviews sowie ausgewählten Implementierungsbemühungen aufteilen.

Was Sie besitzen werden:

  • Strategie und Vision: Definieren Sie die technische Vision und Strategie für neue datengestützte Produktinitiativen mit Fokus auf End-to-End-Zahlungsoptimierung, die mit den Geschäftszielen in Einklang stehen.
  • Technischer Beitrag und Führung: Überwachen und beteiligen Sie sich aktiv an der Konzeptualisierung, Entwicklung, Produktionsbereitstellung, Betrieb, Validierung und Wartung von ML-Modellen und Modellupdatesystemen.
  • Kollaboration über Funktionen hinweg: Arbeiten Sie mit Produkt-, Ingenieur-, Daten- und Compliance-Teams zusammen, um ML in Produkte zu integrieren.

Was Sie mitbringen:

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (PhD bevorzugt).
  • 7+ Jahre Erfahrung in ML-Forschung oder -Engineering; 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau großangelegter, Echtzeit-ML-Systeme in der Produktion.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Lösungsdesign und -ausführung zu leiten, komplexe Geschäftsanforderungen in umsetzbare Technologielösungen zu übersetzen.
  • Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über technische und geschäftliche Zielgruppen hinweg zu kommunizieren.

Es ist ein Bonus, wenn Sie Erfahrung im Zahlungsverkehr, Fintech oder Finanzdienstleistungen haben.

Unser inklusives und globales Team arbeitet jeden Tag zusammen. Wir sind stolz darauf, die besten Köpfe der Branche zu haben, von denen Sie lernen können, während Sie Ihre Karriere vorantreiben.

Principal Data Scientist Arbeitgeber: Worldpay

Commerz Globalpay GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere im globalen Zahlungsverkehr voranzutreiben. Mit einem dynamischen und innovativen Team fördern wir eine offene Unternehmenskultur, in der Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an der Spitze der digitalen Zahlungsinnovationen zu stehen.

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Kontaktdaten:

Worldpay Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Statistische Modellierung
Datenanalyse
Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
SQL
NoSQL
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