Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Portfolio-Manager mit quantitativer Forschung und entwickle Handelsstrategien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf innovative Strategien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Auswirkungen auf den Finanzmarkt zu erzielen.
- Qualifikationen: PhD oder Master in einem relevanten Fachgebiet und Erfahrung in quantitativer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
WorldQuant develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. We seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Our teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies - the foundation of a balanced, global investment platform.
WorldQuant is built on a culture that pairs academic sensibility with accountability for results. Employees are encouraged to think openly about problems, balancing intellectualism and practicality. Excellent ideas come from anyone, anywhere. Employees are encouraged to challenge conventional thinking and possess an attitude of continuous improvement.
Our goal is to hire the best and the brightest. We value intellectual horsepower first and foremost, and people who demonstrate an outstanding talent. There is no roadmap to future success, so we need people who can help us build it.
The Role
- We are seeking candidates with quantitative research experience and intimate knowledge of systematic strategies across a broad variety of asset classes including global equities and/or ETFs, futures, currencies and options
Job Responsibilities (include, But Not Limited To The Following)
- Support Portfolio Managers with alpha research, modelling, portfolio construction, optimization, and implementation of quantitative trading strategies
- Build and maintain tools and systems used throughout the quantitative research and portfolio management processes
What You’ll Bring
- PhD or Masters degree from a top university, with a major in computer science, mathematics, statistics, physics, engineering, or quantitative finance discipline
- 2-8 years’ experience in quantitative research and/or quantitative development for systematic strategies
- Demonstrated ability to program in Python and/or C++, with a strong background in data structures and algorithms
- Working knowledge of Linux
- Strong problem-solving abilities
- Strong moral integrity and work ethic
Our Benefits
- Core Benefits: Fully paid medical and dental insurance for employees and dependents, flexible spending account, 401k, full paid parental leave, generous PTO (paid time off) with unlimited sick days
- Perks: Employee discounts for gym memberships, wellness activities etc., healthy snacks, casual dress code
- Training: learning and development courses, speakers, team-building off-site
- Employee resource groups
By submitting this application, you acknowledge and consent to terms of the WorldQuant Privacy Policy. The privacy policy offers an explanation of how and why your data will be collected, how it will be used and disclosed, how it will be retained and secured, and what legal rights are associated with that data (including the rights of access, correction, and deletion). The policy also describes legal and contractual limitations on these rights. The specific rights and obligations of individuals living and working in different areas may vary by jurisdiction.
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Experienced Quantitative Strategist Arbeitgeber: WorldQuant
WorldQuant in Zug, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, innovative systematische Strategien zu entwickeln und dabei auf umfangreiche Datensätze zuzugreifen. Die transparente Vergütung und das Potenzial für persönliches Wachstum basierend auf der Leistung schaffen eine motivierende Arbeitsumgebung, während die direkte Zusammenarbeit mit dem CIO Office den Austausch von Ideen und die Unterstützung bei der Forschung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Experienced Quantitative Strategist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WorldQuant zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experienced Quantitative Strategist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Experienced Quantitative Strategist bei WorldQuant gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WorldQuant vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WorldQuant entscheidend sein!
