Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte durch und entwickle Modelle zur Vorhersage von Finanzmärkten.
- Unternehmen: Weltklasse-Finanzunternehmen mit innovativer und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Online-Gesundheitsversorgung und monatliche Teambuilding-Aktivitäten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit klaren Karrierechancen und regelmäßigen Snacks!
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Mentoren und arbeite an herausfordernden, realen Problemen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
WorldQuant entwickelt und implementiert systematische Finanzstrategien über eine breite Palette von Anlageklassen und globalen Märkten. Wir streben danach, hochwertige prädiktive Signale (Alphas) durch unsere proprietäre Forschungsplattform zu erzeugen, um Finanzstrategien zu verfolgen, die sich auf Markteffizienzen konzentrieren. Unsere Teams arbeiten zusammen, um die Produktion von Alphas und Finanzstrategien voranzutreiben – die Grundlage einer ausgewogenen, globalen Investitionsplattform.
WorldQuant basiert auf einer Kultur, die akademisches Denken mit Verantwortung für Ergebnisse verbindet. Mitarbeiter werden ermutigt, offen über Probleme nachzudenken und Intellektualität mit Praktikabilität in Einklang zu bringen. Hervorragende Ideen können von jedem, überall kommen. Mitarbeiter werden ermutigt, konventionelles Denken in Frage zu stellen und eine Haltung der kontinuierlichen Verbesserung zu besitzen.
Unsere Zielsetzung ist es, die Besten und Klügsten einzustellen. Wir schätzen intellektuelle Leistungsfähigkeit in erster Linie und Menschen, die ein herausragendes Talent zeigen. Es gibt keinen Fahrplan für zukünftigen Erfolg, daher benötigen wir Menschen, die uns helfen, ihn zu gestalten.
Die Rolle: Forschung steht im Mittelpunkt von WorldQuant. Durch rigorose Erkundung und unkonventionelles Denken darüber, wie Daten auf die Finanzmärkte angewendet werden können, sind unsere Forscher ständig auf der Suche nach neuen Alphas. Forscher bei WorldQuant verwenden getestete Prozesse, um hochwertige prädiktive Signale zu identifizieren, von denen wir glauben, dass sie vom breiteren Markt unentdeckt bleiben. Diese Signale sind mathematische Ausdrücke von Daten, die als Eingaben in unsere quantitativen Modelle verwendet werden.
WorldQuant sucht eine außergewöhnliche Person, die dem Unternehmen als Quantitative Research Intern beitritt. Die Person muss ein gutes Verständnis des Investitionsforschungsprozesses haben, um computerbasierte Modelle zu erstellen, die versuchen, Bewegungen der globalen Finanzmärkte vorherzusagen. Diese Position ist verantwortlich für die Unterstützung bei täglichen Forschungs- und Analyseaufgaben – einschließlich Skripting zur Überwachung und Analyse von Alpha-Signalen. Kandidaten müssen kein Vorwissen über Finanzmärkte haben, sollten jedoch ein starkes Interesse daran haben, mehr über Aktienmärkte und andere Kapitalmärkte zu lernen. Erfolgreiche Kandidaten sind selbstmotiviert, haben eine forschende Denkweise und sind kreative sowie ausdauernde Denker, die von ungelösten Herausforderungen motiviert werden. Unser hochqualifiziertes Senior-Team wird den Praktikanten Mentoring und Anleitung bieten, um ihnen zum Erfolg zu verhelfen.
Was Sie mitbringen:
- Kandidaten, die einen BS (Hons), MS oder PhD in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Computer Vision, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder Mathematik anstreben oder bereits haben, werden stark bevorzugt.
- Außergewöhnliche Kandidaten ohne einen höheren Abschluss werden ebenfalls berücksichtigt.
- Programmierkenntnisse sind ein Muss (Python/C++/Java).
- Erfahrung oder Kursarbeit in Deep Learning oder Prompt Engineering ist von Vorteil.
- Teilnahme an nationalen und internationalen Mathematik- oder Programmierwettbewerben (bevorzugt).
Was wir bieten:
- 6-monatiger Lern- und Entwicklungsweg – fordern Sie Ihren intellektuellen Geist heraus.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit klarer Karriereplanung – Möglichkeiten, in eine Vollzeitstelle zu wechseln.
- Online medizinische Unterstützung.
- Teambuilding-Aktivitäten jeden Monat – Mitarbeiterclubs: Fußball, Tischtennis, Badminton, Yoga, Laufen, PS5, Filme usw.
- Happy Hour mit Teepause, Snacks und Mahlzeiten jeden Tag!
Quantitative Research Intern Arbeitgeber: WorldQuant
WorldQuant in Zug, Schweiz, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, innovative systematische Strategien zu entwickeln und dabei auf umfangreiche Datensätze zuzugreifen. Die transparente Vergütung und das Potenzial für persönliches Wachstum basierend auf der Leistung schaffen eine motivierende Arbeitsumgebung, während die direkte Zusammenarbeit mit dem CIO Office den Austausch von Ideen und die Unterstützung bei der Forschung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quantitative Research Intern erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei WorldQuant bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei WorldQuant für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Research Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei WorldQuant definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei WorldQuant durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WorldQuant vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei WorldQuant möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
