Quantitative Researcher, Quant Macro

WorldQuant entwickelt und implementiert systematische Finanzstrategien über eine breite Palette von Anlageklassen und globalen Märkten. Wir streben danach, hochwertige prädiktive Signale (Alphas) durch unsere proprietäre Forschungsplattform zu erzeugen, um Finanzstrategien zu verfolgen, die sich auf Markteffizienzen konzentrieren. Unsere Teams arbeiten zusammen, um die Produktion von Alphas und Finanzstrategien voranzutreiben – die Grundlage einer ausgewogenen, globalen Investitionsplattform. WorldQuant basiert auf einer Kultur, die akademisches Denken mit Verantwortung für Ergebnisse verbindet. Mitarbeiter werden ermutigt, offen über Probleme nachzudenken und Intellektualität mit Praktikabilität in Einklang zu bringen. Hervorragende Ideen können von jedem, überall kommen. Mitarbeiter werden ermutigt, konventionelles Denken in Frage zu stellen und eine Haltung der kontinuierlichen Verbesserung zu besitzen.

Die Rolle der Forschung steht im Mittelpunkt von WorldQuant. Durch rigorose Erkundung und unkonventionelles Denken darüber, wie Daten auf die Finanzmärkte angewendet werden können, sind unsere Forscher ständig auf der Suche nach neuen Alphas. Forscher bei WorldQuant verwenden getestete Prozesse, um hochwertige prädiktive Signale zu identifizieren, von denen wir glauben, dass sie vom breiteren Markt unentdeckt bleiben. Diese Signale sind mathematische Ausdrücke von Daten, die als Eingaben in unsere quantitativen Modelle verwendet werden.

WorldQuant sucht eine außergewöhnliche Person, die dem Unternehmen als Quantitativer Forscher mit Schwerpunkt auf der Forschung zu Quant Macro-Signalen beitritt. Die Person muss ein starkes Verständnis des Investitionsforschungsprozesses haben, um computerbasierte Modelle zu erstellen, die darauf abzielen, Bewegungen der globalen Finanzmärkte vorherzusagen, spezialisiert auf Futures-Kontrakte oder Makro-Anlageklassen – Rohstoffe, Devisen, Zinssätze oder Aktienindizes. Während vorherige Finanzerfahrung nicht erforderlich ist, muss ein erfolgreicher Kandidat ein starkes Interesse daran haben, mehr über Finanzen und globale Märkte zu lernen.

Kandidaten sollten eine forschende Denkweise haben; selbstmotiviert, kreativ und ausdauernd sein sowie von ungelösten Herausforderungen motiviert werden.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss (BEng, MSc oder PhD) von einer renommierten Universität in einem analytischen Fachgebiet wie Mathematik, Informatik, Physik, Elektrotechnik oder Finanztechnik oder gleichwertig
• Fachkenntnisse im typischen Toolkit der quantitativen Forschung: Datenverarbeitung, Modellierung und Visualisierung in Python, R oder C++
• Erfahrung mit Futures-Kontrakten oder Makro-Anlageklassen – Rohstoffe, Devisen, Zinssätze oder Aktienindizes – ist nicht erforderlich, aber ein erheblicher Vorteil.
• Hohe GPA und akademische Leistungen
• Forschungsmentalität: tiefgründig, kreativ, starke Arbeitsmoral, ausdauernd, intelligent und selbstmotiviert
• Starkes Interesse am Lernen über weltweite Finanzmärkte
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Als Plus:

• Starker Nachweis von Forschungserfolgen – Beispiele sind wissenschaftliche Veröffentlichungen, Konferenzpräsentationen, Stipendien oder Branchenpreise

Durch die Einreichung dieser Bewerbung erkennen Sie die Bedingungen der Datenschutzrichtlinie von WorldQuant an und stimmen diesen zu. Die Datenschutzrichtlinie bietet eine Erklärung, wie und warum Ihre Daten gesammelt werden, wie sie verwendet und offengelegt werden, wie sie aufbewahrt und gesichert werden und welche gesetzlichen Rechte mit diesen Daten verbunden sind (einschließlich der Rechte auf Zugang, Berichtigung und Löschung). Die Richtlinie beschreibt auch rechtliche und vertragliche Einschränkungen dieser Rechte. Die spezifischen Rechte und Pflichten von Personen, die in verschiedenen Bereichen leben und arbeiten, können je nach Gerichtsbarkeit variieren.

WorldQuant ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und bei der Einstellung nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Glaubensbekenntnis, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Vorliebe, Alter, Familienstand, Staatsbürgerschaft, nationaler Herkunft, Behinderung, militärischem Status, genetischer Veranlagung oder Trägerschaft oder einer anderen geschützten Eigenschaft gemäß geltendem Recht diskriminiert.