Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Migration von SQL Server und PostgreSQL zu Azure SQL-Datenbanken.
- Unternehmen: Weltweit agierendes Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Zusammenarbeit und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Datenbanken und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure SQL und Datenbankmigrationen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
What you will do
- Lead the migration of SQL Server and Postgre SQL workloads to Azure SQL Database and Azure SQL Managed Instances.
- Design, deploy, and support Platform-as-a-Service (Paa S) and Database-as-a-Service (DBaa S) offerings in Azure.
- Analyze and consolidate database instances to optimize performance, licensing, and cost.
- Implement Azure-native backup, replication, disaster recovery, and security configurations.
- What you will bring to the role
- Strong hands‑on experience with Azure SQL, SQL Managed Instances, and related Azure data services.
- Working knowledge of Postgre SQL, SQL Server, and database consolidation strategies.
- Experience in migrating legacy Unix/Linux-based databases to modern cloud environments.
- Familiarity with Azure automation, monitoring, and security tools.
- Ability to collaborate with development and infrastructure teams in a global environment.
- Experience with regulated data environments (Gx P, HIPAA, GDPR) is a plus.
- Your experience
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field, with a minimum of 5 years of database engineering or DBA experience, or equivalent experience or high school diploma/GED with a minimum of 7 years of database engineering or DBA experience, or equivalent experience.
- Minimum of 3 years of experience with Azure SQL or similar cloud database platforms.
- Demonstrated experience with database migration projects from on‑premise to cloud.
- Microsoft certifications (e. g., DP-300) are highly desirable.
- Willingness to participate in after‑hours support and system maintenance.
Worldwide is an equal opportunity employer that is committed to enabling professionals from all backgrounds and experiences to succeed and, to that end, we prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and creativity.
We know that when our employees feel appreciated and included, they can be more creative, innovative, and successful.
We’re on a mission to hire the very best and are committed to creating exceptional employee experiences where everyone is respected and has access to equal opportunity.
We provide equal employment opportunities to all employees and applicants regardless of race, color, ethnicity, ancestry, religion, national origin, gender, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, citizenship, marital or parental status, disability, military status, or other class protected by applicable law.
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Azure Data & Platform Engineer - Mexico - Remote Arbeitgeber: Worldwide Clinical Trials
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das auf die Bedürfnisse unserer Remote-Mitarbeiter in den USA zugeschnitten ist. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was es zu einem bedeutungsvollen Ort macht, um Karriere zu machen und einen positiven Einfluss auf die Finanzstrategien eines globalen Unternehmens zu haben.
Kontaktdaten:
Worldwide Clinical Trials Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Azure Data & Platform Engineer - Mexico - Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Worldwide Clinical Trials zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure Data & Platform Engineer - Mexico - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Azure Data & Platform Engineer - Mexico - Remote bei Worldwide Clinical Trials gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Worldwide Clinical Trials vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Worldwide Clinical Trials entscheidend sein!
