Quantitative Strategy Researcher (DEX Arbitrage)

Quantitative Strategy Researcher (DEX Arbitrage)

Vollzeit 50000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe systematische Forschung zu DEX-Arbitrage-Möglichkeiten durch und entwickle innovative Handelsstrategien.
  • Unternehmen: Institutionelles digitales Vermögenshandelsunternehmen mit über 10 Jahren Erfahrung.
  • Vorteile: Vollzeit, remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Experten aus führenden Finanzinstituten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Blockchain-Technologie und forme die Zukunft des Handels.
  • Qualifikationen: Nachweisbare Erfahrung in DEX-Arbitrage und tiefes Verständnis von Preisbildungsmechanismen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.

Standort: Vollständig remote

Anstellungsart: Vollzeit

Berichtet an: Leiter der quantitativen Forschung / CIO

Über das Unternehmen

Unser Kunde ist eine institutionelle digitale Vermögenshandelsfirma mit über 10 Jahren Erfahrung im Live-Trading in traditionellen und Krypto-Märkten. Das Kernteam besteht aus Alumni von Goldman Sachs, Citadel, Morgan Stanley und anderen Tier-1-Institutionen, wobei über 85 % einen Master- oder Doktortitel in Mathematik, Finanzingenieurwesen und Informatik besitzen. Die Firma operiert unter einer Cayman Islands SPC-Fondsstruktur und verwaltet Vermögenswerte im großen Maßstab für globale institutionelle Investoren, Family Offices und vermögende Privatkunden. Ihre proprietäre Handels- und Risikomanagementinfrastruktur arbeitet mit Reaktionszeiten auf Millisekundenebene, unterstützt von über 100 Sub-Strategien pro Hauptstrategieklasse und über 1.000 effektiven Faktoren.

Rollenübersicht

Wir suchen einen quantitativen Strategieforscher, der sich auf DEX-Arbitrage-Möglichkeiten konzentriert. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen On-Chain-Mikrostrukturforschung und systematischer Strategieentwicklung. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung, Modellierung und Validierung struktureller Arbitrage-Möglichkeiten über aufkommende On-Chain-Liquiditätsvenues und arbeiten mit Ausführungsingenieuren zusammen, um Strategien in die Produktion zu bringen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Durchführung systematischer Forschungen zur Mikrostruktur aufkommender On-Chain-Liquiditätsschichten, einschließlich order-book-basierter Perpetual DEXs (z.B. Trade.xyz, Aster, Vertex, Paradex). Quantifizierung ihrer Anreizmechanismen, Slippage-Modelle, Market-Making-Fenster und Kapazitätsgrenzen.
  • Analyse von L1/L2-Orderbuchdaten und On-Chain-Daten zur Identifizierung von DEX-CEX-Quote-Latenzen, Cross-Protocol-Spreads und strukturellen Arbitrage-Möglichkeiten. Formulierung umsetzbarer Strategiehypothesen.
  • Aufbau von Alpha-Signalmodellen über Dimensionen wie Preisbeeinflussungsfunktionen, Divergenz der Funding-Raten, Liquiditätsdynamik und Auftragsflussanalyse.
  • Eigenverantwortliche Durchführung des gesamten Forschungszyklus jeder Strategie: Hypothesenbildung, Design des Backtesting-Rahmens, Kapazitätsschätzung, Parameteroptimierung, P&L-Zuordnung nach dem Start und Überwachung des Alpha-Verfalls.
  • Zusammenarbeit mit Ausführungsingenieuren, um die Strategie-Logik in umsetzbare Ausführungsspezifikationen zu übersetzen. Definition quantitativer Bewertungskriterien für die Ausführungsqualität (Slippage-Budgets, Signal-Reaktionszeitfenster usw.).

Harte Anforderungen

  • Nachweisbare Live-Erfahrungen in On-Chain-Arbitrage oder Market-Making-Strategien. Muss in der Lage sein, die Strategie-Logik, Kapazität, Risikoexposition und tatsächliche P&L-Leistung klar zu artikulieren.
  • Tiefes Verständnis der Preislogik mindestens eines DEX-Mechanismus (order-book-basierter Perpetual DEX), ausreichend um ausnutzbare strukturelle Ineffizienzen zu identifizieren.
  • Fähigkeit, Datenverarbeitung, Entwicklung von Backtesting-Rahmen und Signalvalidierung unabhängig zu handhaben, ohne auf die Dateninfrastruktur anderer angewiesen zu sein.
  • In der Lage, Smart Contract-Logik zu lesen und zu verstehen und zu bewerten, wie On-Chain-Interaktionen die Strategie-Latenz und -Effektivität beeinflussen.

Schöne Zusatzqualifikationen

  • Praktische Forschungserfahrung mit neueren DEX-Protokollen wie Trade.xyz, Aster, Paradex oder Lighter, einschließlich ihrer Marktstruktur und Auftragsmechanik.
  • Vertrautheit mit protokollbasierten Anreizmechanismen wie Hyperliquid HIP-1/HIP-3.
  • Verständnis struktureller On-Chain-Möglichkeiten, einschließlich Funding-Rate-Arbitrage, Kalender-Spreads und liquidationsauslösenden Mechanismen.

Quantitative Strategy Researcher (DEX Arbitrage) Arbeitgeber: Worthland

Unser Unternehmen ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich quantitativer Strategien voll entfalten können. Mit einem Team von Experten aus führenden Finanzinstituten und einer starken Fokussierung auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, die es jedem ermöglicht, an der Spitze der digitalen Asset-Strategien zu stehen.

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Kontaktdaten:

Worthland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Quantitative Strategy Researcher (DEX Arbitrage) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – viele sind bereit zu helfen!

Tipp Nummer 2

Mach dich mit den neuesten Trends im DEX-Arbitrage-Bereich vertraut. Lies aktuelle Artikel und Berichte, um bei Gesprächen zu glänzen und dein Wissen zu zeigen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Sei bereit, deine Strategien und Modelle zu erklären. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären – das zeigt, dass du wirklich verstehst, was du tust.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Strategy Researcher (DEX Arbitrage) mit Bravour zu bestehen

Quantitative Research
On-Chain Microstructure Analysis
Data Processing
Backtesting Framework Development
Signal Validation
DEX Mechanism Pricing Logic
Arbitrage Strategy Development

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei klar und präzise:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen genau wissen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!

Zeige deine Leidenschaft:Lass uns spüren, dass du für die DEX-Arbitrage brennst! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die zeigen, dass du wirklich in diesem Bereich zuhause bist. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität – das zeigt, dass du es ernst meinst!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Worthland vorbereitet

Verstehe die DEX-Mechanismen

Mach dich mit den spezifischen Preisbildungsmechanismen von DEX-Plattformen vertraut. Zeige im Interview, dass du die Unterschiede zwischen verschiedenen DEXs wie Trade.xyz und Paradex verstehst und wie diese Unterschiede strukturelle Ineffizienzen schaffen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Habe einige konkrete Beispiele für erfolgreiche Arbitrage-Strategien parat, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Erkläre die Logik hinter diesen Strategien und wie du sie validiert hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Datenanalyse demonstrieren

Sei bereit, deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Backtesting zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Analyse oder ein Modell zu präsentieren, also bringe deine besten Tools und Techniken mit, um deine Ansätze zu zeigen.

Fragen zur Zusammenarbeit stellen

Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit den Execution Engineers. Stelle Fragen dazu, wie die Umsetzung von Strategien in der Praxis aussieht und welche Herausforderungen dabei auftreten können. Das zeigt, dass du teamorientiert denkst und die Bedeutung der Zusammenarbeit verstehst.