Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle das Client Analytics Team für innovative Lösungen.
- Unternehmen: WPP Media - ein kreatives Mediennetzwerk mit Fokus auf Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig - bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien und führe ein dynamisches Team.
- Qualifikationen: Führungserfahrung und tiefes Verständnis für Marketing Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Düsseldorf, Deutschland; Frankfurt, Deutschland; Hamburg, Deutschland; München, Deutschland
WPP steht für kreative Transformation. Mit der Kraft von Kreativität gestalten wir eine bessere Zukunft für unsere Mitarbeitenden, unsere Kunden, unsere Gemeinschaften und unseren Planeten. Genau hier setzt WPP Media an: Als globales Mediennetzwerk von WPP vereinen wir die besten Plattformen, Talente und Partner, um in einer vernetzten Medienwelt neue Chancen für grenzenloses Wachstum zu schaffen.
Das bieten wir dir:
- Work-Life-Balance: Dank flexibler Arbeitszeiten mit Schwerpunkt auf dem persönlichen Austausch im Office und ergänzender Remote Work passt sich dein Job deinem Leben an. Überstunden kannst du flexibel ausgleichen.
- Vacation mode on: Du erhältst 30 Urlaubstage plus einen flexiblen Tag – zusätzlich sind der 24. und 31.12. frei.
- Wellbeing first: Gesundheitsleistungen, attraktive Altersvorsorge sowie Mental Health Awareness Days stellen deine Gesundheit in den Mittelpunkt.
- Practice makes perfect: Entfalte dich mit unseren vielfältigen Weiterbildungen und nutze unsere internen Karriereprogramme für deine Entwicklung im WPP-Netzwerk.
- More than just a job: Dich erwarten unvergessliche Events, Mitarbeitendenrabatte und weitere Highlights wie das Job Ticket, Wellhub oder das Job Bike.
- Be yourself: Bei uns ist jede:r herzlich willkommen - Vielfalt und Chancengleichheit liegen uns am Herzen.
Das bewegst du:
Als Vice President Client Analytics (Mensch) trägst du die Gesamtverantwortung für Client Analytics in Deutschland. Du führst die Bereiche Data Science, Business Analytics / Modelling, Campaign Analytics und Video Measurement und entwickelst sie zu einem integrierten, skalierbaren Service-Portfolio weiter. Dein Ziel ist es, analytische Leistungen fachlich exzellent, standardisiert und zunehmend automatisiert sowie für interne Partner und Kundenteams verständlich, zugänglich und zuverlässig lieferbar zu machen.
Führung & Organisationsentwicklung: Führung und Entwicklung von Teams und Führungskräften, verbunden mit der Verantwortung für Talent- und Nachfolgeplanung sowie dem Aufbau klarer Strukturen, Verantwortlichkeiten und Standards für eine effiziente, skalierbare Organisation. Gleichzeitig wird eine Kultur der Zusammenarbeit, Wertschätzung, Inklusion und unternehmerischen Verantwortung gefördert.
Service-Portfolio & Capability-Entwicklung: Weiterentwicklung von Data Science, Business Analytics/Modelling, Campaign Analytics und Video Measurement zu einem kohärenten Client-Analytics-Portfolio mit klaren Leistungsversprechen, Zielgruppen, Schnittstellen und einer gemeinsamen Service-Roadmap. Steuerung des gesamten Service-Lebenszyklus von der Pilotierung und Standardisierung bis zum Rollout, der Weiterentwicklung oder bewussten Einstellung sowie verständliche Aufbereitung komplexer Analytics-Leistungen durch klare Dokumentation, Storylines und intuitive Self-Service- oder Web-App-Lösungen.
Delivery, Qualität & Wirkung: Sicherstellung der fachlichen Qualität und zuverlässigen Delivery über Business Analytics, Data Science, Campaign Analytics und Video Measurement hinweg sowie Etablierung transparenter Ziele, Prioritäten, Kapazitäten und Feedback-Loops. Entwicklung eines angemessenen Steuerungsrahmens für Servicequalität, Nutzung, Effizienz, Automatisierungsgrad und Wiederverwendung sowie frühzeitiges Eingreifen bei bereichsübergreifenden Zielkonflikten und systemischen Hindernissen.
Zusammenarbeit & Stakeholder-Management: Gestaltung eines integrierten Angebots gemeinsam mit Analytics Consulting, Data Strategy, Data & Tech Consulting, weiteren DTA Teams sowie Agentur- und Kundenteams, einschließlich der Klärung von Verantwortlichkeiten und Schnittstellen. Übernahme der zentralen fachlichen Eskalations- und Sparringsfunktion für Client Analytics sowie Vertretung des Bereichs in internen Gremien und Führungskreisen.
Kommerzielle & unternehmerische Verantwortung: Verantwortung für Umsatzziele, Profitabilität und den wirtschaftlich sinnvollen Einsatz von Ressourcen sowie Entwicklung belastbarer Business Cases für neue und weiterzuentwickelnde Services mit Transparenz über Investitionen, Abhängigkeiten und wirtschaftliche Annahmen. Unterstützung von New Business und Wachstum durch fundierte Service-Konzepte, realistische Aufwandsschätzungen und fachliche Expertise.
Technologie, Daten & Innovation: Vorgabe der fachlichen und technologischen Richtung für analytische Methoden, statistische Modellierung, Reporting, Visualisierung und weitere Outputs sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der eingesetzten Ansätze. Gezielter Einsatz von Automatisierung, KI und geeigneten Technologien zur Verbesserung von Qualität, Geschwindigkeit, Zugänglichkeit und Skalierbarkeit der Services bei gleichzeitiger Sicherstellung von methodischer Transparenz und Verlässlichkeit.
Das zeichnet dich aus:
- Führungserfahrung: Mehrjährige Erfahrung, idealerweise mindestens fünf Jahre, in der Führung von Führungskräften sowie im Aufbau und in der Skalierung von Teams und Organisationsstrukturen.
- Branchenerfahrung: Langjährige Erfahrung in Marketing Analytics, Media oder analytischen Services, davon mehrere Jahre in leitender Funktion.
- Services-Leadership: Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung, Standardisierung, Automatisierung und Skalierung daten- oder analysebasierter Services.
- Fachkompetenz: Breites Verständnis von Business Analytics, statistischer Modellierung, Data Science, Campaign Analytics, Reporting und Measurement.
- Technologieverständnis: Du kannst den Einsatz von SQL, Python oder R, Power BI, webbasierten Outputs sowie modernen Daten- und Analytics-Architekturen fachlich einordnen und fundierte Entscheidungen dazu treffen.
- Kommerzielles Denken: Erfahrung mit P&L- oder Budgetverantwortung, Business Cases, Ressourcenentscheidungen und wirtschaftlichen Trade-offs.
- Stakeholder-Kompetenz: Fähigkeit, über Fachbereiche, Agenturen, Kundenteams und internationale Strukturen hinweg Orientierung zu schaffen und komplexe analytische Themen verständlich zu machen.
Darüber hinaus bist du: strategisch, führungsstark, pragmatisch, kommunikationsstark.
Wenn du diesen Job spannend findest, dann ermutigen wir dich ausdrücklich zur Bewerbung, auch wenn du nicht jede oben gelistete Qualifikation aufweisen kannst.
Arbeiten bei WPP Media: Als WPP Media gestalten wir die Zukunft der Medien und investieren dabei konsequent in unsere Mitarbeiter:innen. Jede:r Kolleg:in genießt die Vorteile des globalen Netzwerks von WPP Media und WPP, um sich weiterzuentwickeln und an der Spitze von Marketing und Werbung zu lernen. Vielfalt und Zusammenhalt leben wir durch zahlreiche Employee Resource Groups und regelmäßige interne Events - zum Austausch, zur Inspiration und zum gemeinsamen Feiern unserer Erfolge. WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen für alle Positionen ohne Diskriminierung. Unser Ziel ist eine Kultur des Respekts und der Zugehörigkeit, in der jede:r die gleichen Möglichkeiten hat, sich einzubringen und beruflich zu wachsen.
Bitte lies unsere Datenschutzerklärung für Deutschland, Österreich und die Schweiz, um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie wir die von dir bereitgestellten Daten verarbeiten.
Vice President Client Analytics (Mensch) Arbeitgeber: WPP Media
WPP Media ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Technologie Hand in Hand gehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen plus einem zusätzlichen flexiblen Tag und einem starken Fokus auf Gesundheit und Weiterbildung, unterstützt WPP Media die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Chancengleichheit, sodass jeder die Möglichkeit hat, sich einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Vice President Client Analytics (Mensch) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WPP Media zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Vice President Client Analytics (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Vice President Client Analytics (Mensch) bei WPP Media gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WPP Media vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WPP Media entscheidend sein!
