Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrategien und optimiere Prozesse für unsere Kunden.
- Unternehmen: WPP Media, ein führendes Unternehmen im Bereich datengetriebenes Marketing.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Analytisches Denken, Erfahrung mit PowerBI und Projektmanagementfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über WPP Media
WPP ist der vertrauenswürdige Wachstumspartner für die weltweit führenden Marken. Mit außergewöhnlichem Talent, vertrauenswürdigen Daten und Intelligenz sowie erstklassigen Partnerschaften – alle vereint durch unsere bahnbrechende Marketingplattform WPP Open – helfen wir unseren Kunden, Veränderungen zu navigieren, Chancen zu ergreifen und transformierendes Wachstum zu erzielen. WPP Media ist die KI-gesteuerte Medienbetriebseinheit von WPP, die Medien, Daten und Partnerschaften zusammenbringt, um kreative Personalisierung in großem Maßstab zu liefern.
Das bieten wir dir:
- Work-Life-Balance: Mit unseren flexiblen Arbeitszeiten & Remote Work gestaltest du deinen Alltag so, wie er zu dir passt. Außerdem kannst du Überstunden ausgleichen.
- Urlaubsanspruch: Du erhältst 30 Urlaubstage plus einen flexiblen Tag – zusätzlich sind der 24. und 31.12. frei.
- Gesundheitsleistungen: Gesundheitsleistungen, attraktive Altersvorsorge sowie Mental Health Awareness Days stellen deine Gesundheit in den Mittelpunkt.
- Weiterbildung: Entfalte dich mit unseren vielfältigen Weiterbildungen und nutze unsere internen Karriereprogramme für deine Entwicklung im WPP-Netzwerk.
- Events und Rabatte: Dich erwarten unvergessliche Events, Mitarbeitendenrabatte und weitere Highlights wie das Job Ticket, Wellhub oder das Job Bike.
- Vielfalt: Bei uns ist jede:r herzlich willkommen - Vielfalt und Chancengleichheit liegen uns am Herzen.
Das bewegst du:
Als (Senior) Data Manager (Mensch) bist du das schlagende Herz unserer datengestützten Entscheidungen und trägst maßgeblich dazu bei, innovative Strategien für unsere Kunden zu entwickeln.
- Datenmanagement: Deine hohe Zahlen- und Daten-Affinität sowie deine Gründlichkeit und Strukturiertheit im Umgang mit großen Datenmengen kommen hier voll zum Einsatz.
- Dashboard-Pflege: Die Datenbank für ein zentrales, PowerBI-basiertes SOA (Share of Advertising) Dashboard pflegst du und sorgst für die korrekte Aufbereitung und Einpflegung neuer Datensätze.
- Datenharmonisierung: Von dir werden Datensätze und -strukturen harmonisiert und (re-)standardisiert, um sich weiterentwickelnden Analyse-Anforderungen gerecht zu werden.
- Analytisches Denken: Eigenständig führst du Daten- und Trend-Analysen mittels des SOA Dashboards durch, identifizierst und fasst die Kern-Insights zusammen.
- Projekt-Management: Du unterstützt bei übergreifenden Daten-Anfragen auch über das SOA Dashboard hinaus, beispielsweise durch das Briefing und die Koordinierung von Partner-Teams zur Beschaffung von Daten für MMMs (Marketing Mix Models).
- Prozessoptimierung & Automatisierung: Prozesse und Prozess-Schritte analysierst und identifizierst du, um sie zu automatisieren, durch KI zu unterstützen oder anderweitig zu vereinfachen und implementierst anschließend die Lösungen.
Das zeichnet dich aus:
- Analytisches Geschick: Mit deinem ausgeprägten analytischen Verständnis und deiner Begeisterung für Zahlen und Daten wandelst du komplexe Datensätze in klare Insights um.
- Tool-Kompetenz: Der sichere Umgang mit Datenvisualisierungstools, insbesondere PowerBI, zeichnet dich aus und du hast idealerweise bereits Erfahrung mit Datenbanken gesammelt.
- Projektmanagement: Deine Fähigkeiten im Projektmanagement ermöglichen es dir, auch komplexe Datenanfragen souverän zu koordinieren und verschiedene Stakeholder zu steuern.
- Innovationsgeist: „Haben wir schon immer so gemacht“ ist für dich ein No-Go; du bringst proaktiv Ideen zur Prozessoptimierung und Automatisierung, auch mittels KI, ein.
- Kommunikationsstärke: Deine Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich aufzubereiten, macht dich zu einem geschätzten Ansprechpartner im Team und für Partner.
- Strukturierte Arbeitsweise: Eine hohe Genauigkeit und eine strukturierte Herangehensweise erlauben es dir, auch bei großen Datenmengen stets den Überblick zu behalten und für eine hohe Datenqualität zu sorgen.
Darüber hinaus bist du: #organisiert #lösungsorientiert #proaktiv
Wenn du diesen Job spannend findest, dann ermutigen wir dich ausdrücklich zur Bewerbung, auch wenn du nicht jede oben gelistete Qualifikation aufweisen kannst.
Arbeiten bei WPP Media: Als WPP Media gestalten wir die Zukunft der Medien und investieren dabei konsequent in unsere Mitarbeiter:innen. Jede:r Kolleg:in genießt die Vorteile des globalen Netzwerks von WPP Media und WPP, um sich weiterzuentwickeln und an der Spitze von Marketing und Werbung zu lernen. Vielfalt und Zusammenhalt leben wir durch zahlreiche Employee Resource Groups und regelmäßige interne Events - zum Austausch, zur Inspiration und zum gemeinsamen Feiern unserer Erfolge. WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen für alle Positionen ohne Diskriminierung. Unser Ziel ist eine Kultur des Respekts und der Zugehörigkeit, in der jede:r die gleichen Möglichkeiten hat, sich einzubringen und beruflich zu wachsen.
Bitte lies unsere Datenschutzerklärung für Deutschland, Österreich und die Schweiz, um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie wir die von dir bereitgestellten Daten verarbeiten.
(Senior) Data Manager (Mensch) Arbeitgeber: wppmedia
WPP Media ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit von Remote Work bietet. Mit 30 Urlaubstagen, umfangreichen Gesundheitsleistungen und vielfältigen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Chancengleichheit großgeschrieben werden. Hier hast du die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und Teil eines dynamischen Teams zu sein, das die Zukunft der Medien gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Manager (Mensch) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei wppmedia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Manager (Mensch) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Manager (Mensch) bei wppmedia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei wppmedia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für wppmedia entscheidend sein!
