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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für wissenschaftliche Datenpipelines und arbeite eng mit Forschern zusammen.
- Arbeitgeber: WSL in Birmensdorf, Schweiz - ein Ort für Vielfalt und Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze KI, um echte Veränderungen in der Wissenschaft zu bewirken und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
- Gewünschte Qualifikationen: Relevanter Abschluss und mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
WSL in Birmensdorf, Schweiz, sucht einen Research Software Engineer mit Schwerpunkt auf wissenschaftlicher Software, Datenworkflows und KI. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Beratung von Software, die Schulung von Forschern und die Förderung der Zusammenarbeit.
Bewerber benötigen einen relevanten Abschluss und mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und R. WSL fördert Vielfalt und ein inklusives Arbeitsumfeld.
Research Software Engineer: AI for Scientific Data Pipelines Arbeitgeber: WSL
Kontaktperson:
WSL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Software Engineer: AI for Scientific Data Pipelines
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir helfen, Ressourcen zu finden, die dir dabei helfen, deine Programmierfähigkeiten in Python und R zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für wissenschaftliche Software! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Interesse an AI und Datenpipelines zu demonstrieren. Lass uns zusammen eine Online-Präsenz aufbauen, die deine Fähigkeiten hervorhebt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir unterstützen dich gerne bei deiner Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Software Engineer: AI for Scientific Data Pipelines
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Research Software Engineer interessierst und was dich an der Arbeit mit wissenschaftlichen Daten begeistert.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen nach jemandem mit mindestens zwei Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung. Hebe deine relevanten Projekte hervor, besonders solche, die mit Python oder R zu tun haben. Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Statt nur allgemeine Aussagen zu machen, nenn konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinem Können zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WSL vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Programmierkenntnisse in Python und R demonstrieren. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du wissenschaftliche Software entwickelt oder Datenpipelines optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch das Fördern von Zusammenarbeit beinhaltet, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Schulungen durchzuführen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich AI für wissenschaftliche Datenpipelines fragen oder wie WSL Vielfalt und Inklusion im Team fördert.