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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle wissenschaftliche Software und unterstütze Forscher bei Datenworkflows und KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: WSL, ein innovatives Forschungsinstitut für Umwelt- und Naturschutz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Umweltforschung mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Software Engineering oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaftsforschung WSL ist Teil des ETH-Domain. Ungefähr 600 Personen arbeiten an der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie an der Bewältigung von Naturgefahren.
Die Gruppe Science IT und Umweltdaten, Teil der Forschungsgruppe FOREMA, hat das Ziel, modernste Science IT-Technologieberatung anzubieten, um die WSL-Wissenschaftler bei der Erweiterung der Grenzen der modernen Umweltforschung zu unterstützen.
In der Rolle des Research Software Engineer werden Ihre Hauptanstrengungen der Entwicklung wissenschaftlicher Software und Beratung, Datenworkflows und reproduzierbaren Datenpipelines gewidmet sein, mit einem Fokus auf die verantwortungsvolle Nutzung von KI. Sie werden Expertenrat, Schulungsmaterialien und praktische Unterstützung für Forscher bereitstellen, um wissenschaftliche Anwendungen und rechnergestützte Workflows zu entwickeln, während Sie die Standardisierung von Werkzeugen, Frameworks, Best Practices und Methoden innerhalb des WSL Science IT-Ökosystems leiten.
Sie besitzen einen abgeschlossenen Abschluss in Software Engineering, Data Science oder in einem wissenschaftlichen Bereich (oder vergleichbare Ausbildung und Fähigkeiten) mit mindestens zwei Jahren Erfahrung. Starke Fähigkeiten in der professionellen Forschung Softwareentwicklung, mit der Fähigkeit, Code in einer Vielzahl von Programmiersprachen zu verstehen und zu schreiben, die in der Forschung verwendet werden (z.B. R, C/C++, etc.) sind zwingend erforderlich. Erfahrung in KI-Themen und Forschungsdaten-Workflows/Pipelines ist ebenfalls notwendig. Das ideale Profil wird durch ein Verständnis moderner Praktiken im Forschungsdatenmanagement und Erfahrung mit modernen KI-Tools zur Codeentwicklung abgerundet. Ein Bewusstsein für agile Softwareentwicklungsmethoden mit kurzen Release-Zyklen ist für diese Position unerlässlich. Kenntnisse oder Interesse an der Umweltforschung sind ebenfalls erforderlich.
Sie arbeiten gerne eng mit Forschern zusammen und sind eine kommunikative, zuverlässige und teamorientierte Person mit ausgezeichneten Englischkenntnissen.
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, an Lamprecht, Personal WSL, indem Sie die angeforderten Dokumente über unsere Webseite hochladen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Ionut Iosifescu, Gruppenleiter Science IT und Umweltdaten, beantwortet gerne Fragen oder bietet weitere Informationen an. WSL setzt sich für Vielfalt und Inklusion als Kernwerte ein. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und schaffen ein offenes, inklusives Arbeitsumfeld.
Jetzt bewerben
Zürcherstrasse 111, CH-8903 Birmensdorf
Research Software Engineer - Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% Arbeitgeber: WSL
Kontaktperson:
WSL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Software Engineer - Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80%
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, bei denen du deine Fähigkeiten einbringen kannst. Zeige dein Interesse an der WSL und ihren Forschungsprojekten, indem du dich direkt mit Ideen oder Vorschlägen meldest.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Research Software Engineer arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen in den Programmiersprachen, die für die Stelle relevant sind, und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Bewirb dich über unsere Webseite!
Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Webseite einzureichen. Das zeigt, dass du die Anweisungen befolgst und dich wirklich für die Position interessierst. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Software Engineer - Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Motivation klar: In deinem Bewerbungsschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für die Stelle als Research Software Engineer interessierst. Zeig uns, was dich an der Arbeit mit wissenschaftlicher Software und AI begeistert und wie du zur WSL beitragen kannst.
Zeig deine technischen Skills: Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenpipelines und AI-Tools hervorhebst. Wir suchen jemanden, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mitbringt.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert und übersichtlich sind. Verwende klare Absätze und eine logische Gliederung, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck!
Bewirb dich über unsere Webseite: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Webseite einzureichen! Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Unterlagen bei uns ankommen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WSL vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Research Software Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden, wie z.B. Kenntnisse in R oder C/C++ und Erfahrung mit AI.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich Software entwickelt oder Datenpipelines erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Herausforderungen bei WSL anwendbar sind.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Forschern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von WSL zu stellen. Zeige dein Interesse an Diversität und Inklusion, da dies für das Unternehmen wichtig ist. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Organisation als Ganzes.