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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und unterstütze Forscher bei Datenworkflows und KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: WSL, ein führendes Forschungsinstitut für Umweltwissenschaften in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Umweltforschung mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Software Engineering oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaftsforschung WSL ist Teil des ETH-Domain. Ungefähr 600 Personen arbeiten an der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie an der Bewältigung von Naturgefahren. Die Gruppe Science IT und Umwelt Daten, Teil der Forschungsgruppe FOREMA, hat das Ziel, modernste Science IT-Technologieberatung anzubieten, um die WSL-Wissenschaftler bei der Erweiterung der Grenzen der modernen Umweltforschung zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten
- Teil eines kleinen und leidenschaftlichen Teams werden, das für den Aufbau modernster Science IT-Fähigkeiten am WSL verantwortlich ist.
- In der Rolle des Research Software Engineer werden Ihre Hauptanstrengungen der Entwicklung wissenschaftlicher Software und Beratung, Datenworkflows und reproduzierbaren Datenpipelines gewidmet sein, mit einem Fokus auf die verantwortungsvolle Nutzung von KI.
- Bereitstellung von Expertenrat, Schulungsmaterialien und praktischer Unterstützung für Forscher bei der Entwicklung wissenschaftlicher Anwendungen und computergestützter Workflows.
- Leitung der Standardisierung von Werkzeugen, Frameworks, Best Practices und Methoden innerhalb des WSL Science IT-Ökosystems.
- Unterstützung der verantwortungsvollen Nutzung von KI-Tools für die Entwicklung wissenschaftlicher Software und Beratung zur ordnungsgemäßen wissenschaftlichen Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens und KI.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Science IT-Profilen, um kohärente Dienstleistungen und konsistenten Science IT-Support für alle Forscher sicherzustellen und den internen Austausch von Wissen unter den Nutzern von Science IT am WSL zu fördern.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Software Engineering, Data Science oder in einem wissenschaftlichen Bereich (oder vergleichbare Ausbildung und Fähigkeiten) mit mindestens zwei Jahren Erfahrung.
- Starke Fähigkeiten in professioneller Forschung Softwareentwicklung, mit der Fähigkeit, Code in einer Vielzahl von Programmiersprachen zu verstehen und zu schreiben, die in der Forschung verwendet werden (z.B. Python, R, C/C++, etc.) sind zwingend erforderlich.
- Erfahrung in KI-Themen und Forschungsdaten-Workflows/Pipelines ist ebenfalls notwendig.
- Das ideale Profil wird durch ein Verständnis moderner Praktiken im Forschungsdatenmanagement und Erfahrung mit modernen KI-Tools zur Codeentwicklung abgerundet.
- Bewusstsein für agile Softwareentwicklungsmethoden mit kurzen Release-Zyklen ist für diese Position unerlässlich.
- Kenntnisse oder Interesse an Umweltforschung sind ebenfalls erforderlich.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse, eine kommunikative, zuverlässige und teamorientierte Person.
Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, an Beatrice Lamprecht, Personalabteilung WSL, indem Sie die angeforderten Dokumente über unsere Webseite hochladen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Ionut Iosifescu, Gruppenleiter Science IT und Umwelt Daten, beantwortet gerne Fragen oder bietet weitere Informationen an.
Gleichheit und Inklusion
WSL setzt sich für Vielfalt und Inklusion als Kernwerte ein. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und schaffen ein offenes, inklusives Arbeitsumfeld.
Research Software Engineer - Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80% Arbeitgeber: WSL
Kontaktperson:
WSL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Software Engineer - Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80%
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktionieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder ob es Möglichkeiten für ein Praktikum gibt.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Webseite für deine Bewerbung! Das macht es einfacher für uns, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Software Engineer - Scientific Software, Data Workflows and AI 60-80%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Motivation klar!: In deinem Motivationsschreiben solltest du deutlich machen, warum du genau bei uns im WSL arbeiten möchtest. Zeig uns, was dich an der Position als Research Software Engineer reizt und wie deine Erfahrungen dazu passen.
Zeig deine technischen Skills!: Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Programmiersprachen und Technologien auflistest, die du beherrschst. Wir suchen jemanden mit starken Fähigkeiten in Python, R oder C/C++, also lass uns wissen, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell erkennen können, was du zu bieten hast. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Webseite!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Webseite einzureichen! Das ist der einzige Weg, wie wir deine Unterlagen berücksichtigen können. Also, klick dich durch und lad deine Dokumente hoch – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WSL vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Position im Bereich Software Engineering und AI handelt, solltest du dein technisches Wissen auffrischen. Sei bereit, Fragen zu Programmiersprachen wie Python oder R zu beantworten und erkläre, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Zeige auch dein Verständnis für moderne Datenmanagementpraktiken.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Science IT oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert. Das hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Teamorientierung betonen
Da die Rolle stark teamorientiert ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und wie du zur Förderung des Wissensaustauschs beigetragen hast.