Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und arbeite an innovativen Lösungen im Versicherungsbereich.
- Arbeitgeber: WTW ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit Fokus auf Versicherungslösungen.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenwissenschaft, insbesondere in der allgemeinen Versicherung, ist erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Führung und Mentoring von Junior-Mitarbeitern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Join to apply for the Data Scientist – Insurance (f/m/d) role at WTWJoin to apply for the Data Scientist – Insurance (f/m/d) role at WTWDescriptionJoin our dynamic Data Science team at WTW, where innovation meets impact. We are seeking a talented Data Scientist with expertise in European general insurance markets—be it commercial or personal lines. Collaborate with industry-leading professionals to design and implement transformative solutions for top-tier insurers and intermediaries asDescriptionJoin our dynamic Data Science team at WTW, where innovation meets impact. We are seeking a talented Data Scientist with expertise in European general insurance markets—be it commercial or personal lines. Collaborate with industry-leading professionals to design and implement transformative solutions for top-tier insurers and intermediaries asData Scientist – Insurance (f/m/d)The RoleDevelop predictive models and analytical tools using advanced data science techniques.Conduct comprehensive reviews of Data Science capabilities to ensure best-in-class standards.Collaborate across WTW teams to create innovative solutions leveraging market insights.Represent WTW as a thought leader in Data Science consulting and technology.Lead substantial workstreams, manage client communications, and ensure project success.Foster trusted advisor relationships through effective communication and quality execution.Engage in diverse projects to broaden technical, management, and client-facing skills.Uphold WTW’s professional standards in analysis and client interactions.Contribute to the development and market deployment of new pricing propositions.Support intellectual capital development and strategic market initiatives.Financial And Business DevelopmentAchieve targets for billable hours and intellectual capital contributions.Support revenue generation through client proposals and value demonstration.Expand professional network and cultivate relationships to promote WTW offerings.Collaborate effectively across cross-functional teams and build internal partnerships.Leadership And MentoringLead and mentor junior associates to deliver high-quality client projects.Serve as a line manager and provide guidance to team members.Demonstrate confidence and professionalism in interactions with clients and colleagues.QualificationsDesired Skills and Experience:Proven Data Science experience in general insurance (personal or commercial lines).Passion for advancing analytical techniques including machine learning and AI.Strong data manipulation skills and proficiency in Python, Git, and MLOps.Solid understanding of machine learning and statistical theory.Experience with cloud platforms such as Azure and AWS is a plus.Familiarity with Radar software is advantageous.Demonstrated innovation and creativity in driving revenue enhancements.Excellent interpersonal, project management, and mentoring skills.Strategic mindset with the ability to see the big picture and integrate cross-practice resources.Seniority levelSeniority levelMid-Senior levelEmployment typeEmployment typeFull-timeJob functionJob functionEngineering and Information TechnologyReferrals increase your chances of interviewing at WTW by 2xSign in to set job alerts for “Data Scientist” roles.Greater Munich Metropolitan Area 3 weeks agoData Scientist (m/f/d) Digital Solutions for InvestmentData Scientist – Automotive & Cloud Analytics (all gender) 504192Machine Learning Software Engineer – Optimization & LLM Development (m/f/x)Data Scientist and Process Mining ArchitectWe’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist - Insurance (f/m/d) Arbeitgeber: WTW
Kontaktperson:
WTW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Insurance (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Versicherungsbranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Science im Versicherungswesen konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen, die sich mit Data Science und Versicherungen befassen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Expertise! Teile regelmäßig Inhalte über Data Science und Versicherungen auf sozialen Medien oder in Blogs. Dies kann dir helfen, als Vordenker in deinem Bereich wahrgenommen zu werden und deine Sichtbarkeit bei WTW zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, MLOps und maschinellem Lernen auffrischst. Ăśbe typische Fragen und Szenarien, die in der Versicherungsbranche relevant sind, um dein Wissen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Insurance (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die WTW für die Position des Data Scientist - Insurance sucht. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auszurichten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in der allgemeinen Versicherungsbranche. Zeige auf, wie du analytische Werkzeuge und Techniken angewendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Data Science und deine Kenntnisse über den europäischen Versicherungsmarkt unterstreicht. Erkläre, warum du bei WTW arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WTW vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den europäischen Versicherungsmarkt, insbesondere über kommerzielle und persönliche Linien. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, Git und MLOps zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Modelle zu geben, die du entwickelt hast, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da die Rolle auch Kundenkommunikation umfasst, solltest du deine Fähigkeit betonen, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Informationen klar und prägnant präsentieren kannst.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Bereite Beispiele vor, in denen du Junior Associates oder Teammitglieder unterstützt hast. Zeige, wie du zur Teamentwicklung beigetragen hast und welche Führungsqualitäten du mitbringst.