Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und analytische Tools mit fortschrittlichen Datenwissenschaftstechniken.
- Unternehmen: WTW, ein führendes globales Beratungsunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, Karriereentwicklung und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem globalen Team mit Zugang zu neuesten Tools und Ressourcen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenwissenschaft und Leidenschaft für maschinelles Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Description
Join our dynamic Data Science team at WTW, where innovation meets impact in Munich, Germany.
We are seeking a talented Data Scientist with experience in European general insurance markets—be it commercial or personal lines.
Collaborate with industry-leading professionals to design and implement transformative solutions for top-tier insurers and intermediaries as
Join our dynamic Data Science team at WTW, where innovation meets impact in Munich, Germany.
We are seeking a talented Data Scientist with experience in European general insurance markets—be it commercial or personal lines.
Collaborate with industry-leading professionals to design and implement transformative solutions for top-tier insurers and intermediaries as
Data Scientist - Insurance (f/m/d)
The Role
- Develop predictive models and analytical tools using advanced data science techniques.
- Conduct comprehensive reviews of Data Science capabilities to ensure best-in-class standards.
- Collaborate across WTW teams to create innovative solutions leveraging market insights.
- Represent WTW as a thought leader in Data Science consulting and technology.
- Lead substantial workstreams, manage client communications, and ensure project success.
- Foster trusted advisor relationships through effective communication and quality execution.
- Engage in diverse projects to broaden technical, management, and client-facing skills.
- Uphold WTW’s professional standards in analysis and client interactions.
- Contribute to the development and market deployment of new pricing propositions.
- Support intellectual capital development and strategic market initiatives.
- Financial And Business Development
- Achieve targets for billable hours and intellectual capital contributions.
- Support revenue generation through client proposals and value demonstration.
- Expand professional network and cultivate relationships to promote WTW offerings.
- Collaborate effectively across cross-functional teams and build internal partnerships.
Qualifications
Desired Skills and Experience
- First Data Science experience in general insurance (personal or commercial lines).
- Passion for advancing analytical techniques including machine learning and AI.
- Strong data manipulation skills and proficiency in Python, Git, and MLOps.
- Understanding of machine learning and statistical theory.
- Experience with cloud platforms such as Azure and AWS is a plus.
- Familiarity with Radar software is advantageous.
- Demonstrated innovation and creativity in driving revenue enhancements.
- Excellent interpersonal, project management, and mentoring skills.
- Strategic mindset with the ability to see the big picture and integrate cross-practice resources.
- German language skills would be advantageous
What We Offer
- dynamic and inclusive work environment that encourages innovation and collaboration.
- Opportunities to work with a global team of experts and access cutting-edge tools and resources.
- Career development and growth opportunities within WTW’s global network.
- A competitive compensation and benefits package, reflecting the seniority of the role.
Join us in shaping the future at WTW!
WTW is an equal opportunity employer.
WTW (Willis Towers Watson) is a leading global advisory, broking and solutions company that helps clients around the world turn risk into a path for growth.
With roots dating to 1828, Willis Towers Watson has 45,000 employees serving more than 140 countries.
We design and deliver solutions that manage risk, optimize benefits, cultivate talent, and expand the power of capital to protect and strengthen institutions and individuals.
Our unique perspective allows us to see the critical intersections between talent, assets, and ideas – the dynamic formula that drives business performance.
Learn more at wtw. wtwco. com.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist - Insurance (f/m/d) Arbeitgeber: WTW
WTW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Rhein-Main Gebiet nicht nur ein flexibles und hybrides Arbeitsmodell bietet, sondern auch ein attraktives Vergütungspaket mit betrieblicher Altersversorgung und 30 Tagen Urlaub. Unsere Unternehmenskultur fördert internationale Zusammenarbeit und persönliche sowie fachliche Entwicklung in einem professionellen Umfeld, was es zu einem idealen Ort macht, um Ihre Karriere im Bereich Procurement voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Insurance (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WTW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Insurance (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Insurance (f/m/d) bei WTW gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WTW vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WTW entscheidend sein!
