Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Immobilienbewertungsmodelle mit statistischer Modellierung und Machine Learning.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Immobilienwirtschaft mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, tolles Team, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Fringe Benefits.
- Weitere Informationen: Moderne Infrastruktur und ein schöner Arbeitsplatz im Zentrum von Zürich.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und habe sichtbaren Einfluss auf die Immobilienbewertung.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in einem quantitativen Fachgebiet und 1-2 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Dein Team & deine Mission
In unserem Data, Analytics & Technology (DAT) Bereich vereint das Valuation Model Team vielfältige fachliche und technische Hintergründe und arbeitet an den Standorten Zürich und Genf eng zusammen.
Wir sind ein eingespieltes Team, in dem Wissen geteilt, Eigeninitiative gefördert und neue Ideen geschätzt werden.
Gemeinsam entwickeln wir datengetriebene Lösungen, die einen konkreten Beitrag zur Immobilienbewertung leisten – von der Modellierung über die laufende Weiterentwicklung bis hin zur Integration in unsere Produkte.
In dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung unserer Immobilienbewertungsmodelle aktiv mit.
Du verbindest statistische Modellierung, Machine Learning und moderne AI-Methoden mit einem Verständnis für deren praktische Anwendung und hilfst uns gleichzeitig, unsere Modell- und Update-Prozesse effizienter und robuster zu gestalten.
Unsere Modelle kommen in unterschiedlichen Bereichen der Immobilienbewertung zum Einsatz – von der Schätzung von Verkaufspreisen für Einfamilienhäuser und Eigentumswohnungen bis zur Bewertung von Renditeliegenschaften und der Modellierung von Mieten, Kosten und Kapitalisierungssätzen.
Wenn du Freude daran hast, anspruchsvolle quantitative Fragestellungen zu lösen und aus Daten Modelle und daraus konkrete Lösungen zu entwickeln, erwartet dich eine vielseitige Rolle mit sichtbarem Impact.
- Deine Aufgaben
- Du entwickelst, pflegst und verbesserst unsere Immobilienbewertungsmodelle, insbesondere quantitative und hedonische Modelle für Bewertung, Analyse und Prognose.
- Du konzipierst, schätzt und validierst statistische und Machine-Learning-Modelle und evaluierst neue AI-basierte Ansätze für deren Weiterentwicklung.
- Du analysierst grosse und heterogene Datensätze und leitest daraus Verbesserungen für Modelle und Daten ab.
- Du stellst die regelmässige Aktualisierung unserer Modelle sicher und optimierst die entsprechenden Prozesse hinsichtlich Automatisierung, Effizienz und Robustheit.
- Du entwickelst unsere Modellierungs-, Validierungs- und Monitoring-Prozesse kontinuierlich weiter.
- Du interpretierst Modellergebnisse und bereitest komplexe quantitative Zusammenhänge verständlich auf.
- Du arbeitest eng mit Fachspezialisten, Softwareentwicklern sowie weiteren Data-Science- und Analytics-Teams zusammen und begleitest die Modelle bis in ihre praktische Anwendung.
- Du stehst im Austausch mit unseren Kundinnen und Kunden, unterstützt bei fachlichen Fragestellungen und vermittelst dein Wissen in Schulungen und Präsentationen.
- Dein Profil
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in einem quantitativ ausgerichteten Fachgebiet, beispielsweise Statistik, Data Science, Mathematik, Ökonometrie, Volkswirtschaft oder einer vergleichbaren Disziplin.
- 1-2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, quantitativer Modellierung, Analytics, Research oder Consulting.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Statistik, Regressionsanalyse und Machine Learning sowie Erfahrung in der Modellierung und Analyse von Daten mit.
- Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in R und/oder Python.
- Du interessierst dich für moderne AI-Methoden und hast Freude daran, diese pragmatisch zur Weiterentwicklung von Modellen und Prozessen einzusetzen.
- Kenntnisse des Immobilienmarkts bzw. Erfahrung mit Immobilienbewertungs-, hedonischen oder räumlichen Modellen sind von Vorteil
- Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast Freude daran, komplexe quantitative Fragestellungen pragmatisch zu lösen.
- Du kannst komplexe technische und analytische Inhalte verständlich vermitteln und trittst auch gegenüber Kundinnen und Kunden sicher und professionell auf.
- Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch- und Englisch, Französischkenntnisse sind von Vorteil
- Wir bieten dir
- Flexibles Work Smart-Konzept mit Home Office-Möglichkeit
- Erfrischende, professionelle und kollegiale Unternehmenskultur mit tollen Events (Unternehmensfeiern, Gipfeli-Pausen etc.)
- Hoher Teamspirit, flache Hierarchien und abwechslungsreiche Aufgaben
- Schöner Arbeitsplatz im Zentrum von Zürich mit moderner Infrastruktur
- Grosszügiges Weiterbildungsbudget inkl. Zeit dafür sowie weitere attraktive Fringe Benefits
- Kontakt
Bei offenen Fragen steht dir Federica Arcella, Lead Talent Acquisition, gerne unter zur Verfügung.
Für Personaldienstleister: Es werden nur Direktbewerbungen berücksichtigt.
Aus Datenschutzgründen können Bewerbungen nur online entgegengenommen werden.
Wir freuen uns auf dich!
Wüest Partner AG
Wüest Partner ist ein innovatives und unabhängiges Software- und Dienstleistungsunternehmen der Immobilienwirtschaft.
Seit 1985 schaffen wir fundierte Entscheidungsgrundlagen durch die Verbindung von Immobilien-Fachexpertise, Daten und digitalen Lösungen.
- Als …
- #J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist 80-100% (w/m/d) Arbeitgeber: Wüest Partner
Wüest Partner AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine erfrischende und kollegiale Unternehmenskultur bietet, in der Teamgeist und Eigeninitiative großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und der Möglichkeit, in einem modernen Büro im Herzen von Zürich zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Chance, an bedeutenden Projekten in der Immobilienbewertung zu arbeiten und deine Ideen in einem dynamischen Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist 80-100% (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wüest Partner zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist 80-100% (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist 80-100% (w/m/d) bei Wüest Partner gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wüest Partner vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wüest Partner entscheidend sein!
