Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenprozesse und -modelle in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Wüest Partner ist ein führendes Unternehmen in der Immobilienwirtschaft mit innovativen Lösungen seit 1985.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und erstklassige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit einem kollegialen Team und entwickle deine Fähigkeiten in Data Science.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in einem analytischen Bereich und Kenntnisse in Python, R und Big Data.
- Andere Informationen: Erhalte Zugang zu einem attraktiven Kompensationspaket und Networking-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wüest Partner ist ein innovatives und unabhängiges Dienstleistungsunternehmen in der Immobilienwirtschaft. Seit 1985 schaffen wir fundierte Entscheidungsgrundlagen mittels Kombination von Expertise, Daten und digitalen Lösungen. Branchenführend mit umfassenden Leistungen in den Bereichen Bewertung, Beratung, Daten & Analysen, Produkte, Software und Bildung um unseren Kund:innen zu neuen Perspektiven und nachhaltiger Wertschöpfung zu verhelfen. Wüest Partner beschäftigt als Gruppe rund 500 Mitarbeitende an 15 Standorten in Europa mit Hauptsitz in der Schweiz.
In der Division Data, Analytics & Technology bündeln wir Expertise in Datenanalyse, Modellierung, Softwareentwicklung und Immobilienmarktresearch. Am Standort Berlin wirst du Teil des 13-köpfigen Data Teams Deutschland, das viel Wert auf eine offene und kooperative Arbeitsweise legt. Gemeinsam mit erfahrenen Expert:innen aus Data Science und Data Engineering entwickelst du hochwertige Datensätze, Analysen und Modelle, um die Produkte von Wüest Partner auf das nächste Level zu bringen.
Dein Aufgabengebiet:
- Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Optimierung von Datenprozessen in der DWH-Plattform Databricks, einschließlich technischer und thematischer Gestaltung
- Entwicklung und Verbesserung von Data Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen im internationalen Data Warehouse
- Erstellung und Erweiterung neuer Datenbestände und Modelle, abgestimmt auf die Anforderungen in Deutschland und an internationalen Standorten
- Durchführung detaillierter quantitativer und qualitativer Analysen mit einem Fokus auf räumliche Daten und deren Interpretation
- Funktion als Fachexpert:in und zentrale Ansprechperson für datenbezogene Fragestellungen innerhalb des Unternehmens
- Sicherstellung der Datenqualität durch Dokumentation, regelmäßige Datenbereinigungen und Monitoring der Datenprozesse
- Dokumentation und Nachverfolgung von Prozessen, Datenpipelines und Analysen zur Sicherung von Wissen und Transparenz
- Zusammenarbeit mit internationalen Teams, um lokale und standortspezifische Anforderungen zu integrieren und abgestimmte Lösungen zu schaffen
Du bringst mit:
- Hochschulabschluss mit analytischem oder technischem Schwerpunkt (z. B. Natur- oder Ingenieurwissenschaften)
- Fundierte Kenntnisse in Python und R sowie idealerweise weitere Programmiersprachen
- Erfahrung mit Big Data (Spark/Databricks), Data Processing, DWH (inkl. SQL) und Versionierungstools (z. B. Git)
- Interesse an Immobilien, Data Analytics, Machine Learning und AI
- Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Teamorientierung sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten Dir:
- Erstklassige Förderung Deiner Fähigkeiten mit der Wüest Academy, Mentoring und externen Fortbildungsmöglichkeiten
- Ergonomisch gestaltete Arbeitsplätze, ein Büro in bester Lage und moderne Arbeitsgeräte von Apple
- Ein flexibles Jahresarbeitszeitmodell in Voll- oder Teilzeit und mobiles Arbeiten (positionsabhängig) mit einer Kombination aus Homeoffice und Büropräsenz
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte, Eigenverantwortung und aussichtsreiche Karrieremöglichkeiten bei Wüest Partner
- Ein sympathisches und kollegiales Team mit vertrauensvoller und wertschätzender Zusammenarbeit und offener Feedback-Kultur
- Firmenrad-Leasing, monatliche Sachbezüge und betriebliche Leistungen zur Altersvorsorge
- Ein attraktives Kompensationspaket mit jährlichen Bonuszahlungen, bezahlten Überstunden und Sonderleistungen
- Mitarbeiterempfehlungs-Programm, Networking-Events und regelmäßige Workshops
- Eine langfristige und stark praxisbezogene Tätigkeit mit wertvollen Insights aus der Branche
Bei offenen Fragen steht dir Fabian Scherr, Talent Acquisition, gerne zur Verfügung.
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Wüest Partner
Kontaktperson:
Wüest Partner HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitenden von Wüest Partner, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und Big Data Technologien wie Spark und Databricks auffrischst. Praktische Übungen und Projekte können dir helfen, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Immobilienwirtschaft und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Branche hast und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Produkte von Wüest Partner beitragen können.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit unter Beweis stellen. Konkrete Erfolge und Herausforderungen, die du gemeistert hast, können einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über Wüest Partner. Besuche ihre Website, um mehr über die Unternehmensphilosophie, Dienstleistungen und die Kultur zu erfahren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle als (Senior) Data Scientist widerspiegelt. Betone relevante Erfahrungen mit Python, R, Big Data und Datenanalyse, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenanalyse und Immobilienwirtschaft darlegst. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission von Wüest Partner passen.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und klar formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wüest Partner vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Wüest Partner. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, R, Big Data und Datenverarbeitung. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren kannst, und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da das Team großen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft, Wissen zu teilen.