Praktikum Forschung und Entwicklung - Computer Vision & Image Machine Learning (m/w/d)
Praktikum Forschung und Entwicklung - Computer Vision & Image Machine Learning (m/w/d)

Praktikum Forschung und Entwicklung - Computer Vision & Image Machine Learning (m/w/d)

Künzelsau Praktikum 1400 - 2420 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Würth Deutschland

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Computer Vision und Machine Learning in spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit familiärer Kultur und starkem Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, eigener Laptop und Gesundheitsmanagement.
  • Warum dieser Job: Entwickle intelligente Lösungen und arbeite mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in Machine Learning.
  • Andere Informationen: Wachse persönlich und fachlich in einem dynamischen Umfeld mit besten Perspektiven.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1400 - 2420 € pro Monat.

Deine Aufgaben – gestalte mit uns die Zukunft. Verstärke unser Team im Bereich Forschung & Entwicklung – mit Fokus auf Computer Vision und Machine Learning! Tauche ein in die Welt der Bilddatenanalyse und entwickle intelligente Lösungen zur automatisierten Informationsgewinnung aus Bildern – mit echten Herausforderungen, modernster Technologie und direkten Gestaltungsmöglichkeiten - stets mit Bezug auf unsere Produkte und Prozesse.

In unserem innovativen Arbeitsumfeld bieten wir dir die Möglichkeit, Bilddaten aus verschiedenen Quellen zu nutzen – sei es aus bestehenden internen und externen Datensätzen oder durch eigene Bildaufnahme. Du arbeitest mit modernen Tools wie Python, OpenCV, YOLO und weiteren Open-Source-Modellen und profitierst von leistungsstarken GPU-Computingsystemen direkt bei uns im Haus. Werde Teil eines offenen, interdisziplinären Teams mit Begeisterung für technische Innovationen und übernehme folgende Aufgaben:

  • Du entwickelst Bildverarbeitungs‑Pipelines zur Extraktion relevanter Informationen aus Bilddaten.
  • Du nutzt und erstellst Machine‑Learning- und Deep‑Learning‑Modelle für spezifische Aufgabenstellungen.
  • Du kümmerst dich um Vorverarbeitung und Analyse von Bilddaten (z. B. Segmentierung, Klassifikation, Feature‑Extraktion).
  • Du schaffst Dokumentation und Visualisierung von Ergebnissen zur Diskussion im Team und zur Präsentation.
  • Du arbeitest eigenständig an spannenden Projekten im Bereich Computer Vision – deine Interessen und Stärken werden berücksichtigt.
  • Du arbeitest in einem spezialisierten Forschungsteam innerhalb einer größeren Entwicklungsgruppe – deine Ergebnisse fließen direkt in die Weiterentwicklung unserer Technologien ein.

Dein Profil – gemeinsam wachsen. Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Studiengang. Erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung mit Machine‑Learning‑Methoden, idealerweise im Bereich Computer Vision. Solide Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python), Erfahrung mit gängigen ML‑Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit‑Learn, YOLO, SAM, DINO) und idealerweise erste Berührungspunkte mit Linux‑Umgebungen. Erste Erfahrung mit Versionskontrollsystemen, insbesondere Git, um effizient mit Code zu arbeiten und in einem Entwicklungsteam zu kollaborieren. Ein hohes Maß an Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen und Freude an der Entwicklung kreativer Ideen und innovativer Lösungen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.

So sagen wir bei Würth Danke. Vom ersten Tag an wirst du Teil einer Gemeinschaft, die zusammenhält, Vertrauen schenkt und dich auf deinem Weg begleitet – mit starkem Teamgeist, festen Ansprechpersonen und echtem Spaß bei der Arbeit.

Fachliche und persönliche Weiterentwicklung. Wir begleiten dich individuell. So wächst du nicht nur fachlich, sondern auch persönlich über dich hinaus.

Sicherer Arbeitsplatz. Starte bei uns mit besten Aussichten – in einem zukunftssicheren Familienunternehmen, das dich langfristig begleitet und echte Perspektiven bietet.

Flexible Arbeitszeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu zwei Tagen Mobile Office pro Woche unterstützen wir dich dabei, Arbeit und Privatleben optimal zu verbinden.

Eigener Laptop. Du bekommst von Anfang an deinen eigenen Laptop und alles, was du brauchst, um eigenständig zu arbeiten, Ideen umzusetzen und direkt loszulegen.

Über 10.000 Sport‑mitgliedschaften. Ob Workout oder Entspannung, ob Kurse vor Ort oder online: Mit unserem internen Gesundheitsmanagement und dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass bleibst du aktiv, ausgeglichen und fit im Alltag.

Deine Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur. Dein Einsatz wird belohnt. Bei einem Pflichtpraktikum erwarten dich 1.400 € brutto pro Monat. Machst du für vier Monate oder länger ein freiwilliges Praktikum oder schreibst deine Abschlussarbeit bei uns, erhältst du 2.420 € brutto pro Monat. Bleibe aktiv und gesund mit unseren Sport‑ und Entspannungskursen - vor Ort und online - sowie der Nutzung von über 10.000 Sport‑ und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass. Um dir deinen Start in einer neuen Umgebung zu erleichtern, bieten wir – je nach Verfügbarkeit – die Möglichkeit, in einer unserer Firmenwohnungen zu wohnen. Genieße in unserem hervorragenden Betriebsrestaurant täglich frische, regionale Speisen in entspannter Atmosphäre – dabei wird dein Mittagessen zu 50 % vom Arbeitgeber bezuschusst. Zusätzlich kannst du dich kostenlos an unseren Heißgetränken bedienen. Unser Praktikumsprogramm „GO WÜRTH“ steht für „gemeinsam orientieren“ und bietet jedes Semester unterschiedliche Bausteine. Bei Veranstaltungen wie „HELLO NEWCOMER“ hast du die Gelegenheit zu netzwerken und fachbereichsübergreifende Einblicke zu erhalten. Das wichtigste Wort im Umgang bei uns ist DANKE. Dich erwartet ein familiäres und herzliches Miteinander, in dem du deine bestehenden Stärken weiterentwickeln und neue entdecken kannst.

Praktikum Forschung und Entwicklung - Computer Vision & Image Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Würth Deutschland

Würth ist ein zukunftssicheres Familienunternehmen, das dir als Praktikant im Bereich Forschung und Entwicklung die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und interdisziplinären Team an spannenden Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individueller Förderung deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung sowie einem wertschätzenden Miteinander schaffen wir eine Arbeitsumgebung, in der du deine Ideen einbringen und wachsen kannst. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie einem eigenen Laptop, einem hervorragenden Betriebsrestaurant und über 10.000 Sportmitgliedschaften, die deine Gesundheit und dein Wohlbefinden unterstützen.
Würth Deutschland

Kontaktperson:

Würth Deutschland HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikum Forschung und Entwicklung - Computer Vision & Image Machine Learning (m/w/d)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Workshops – so kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen!

Zeig deine Projekte!

Hast du coole Projekte oder Studienarbeiten im Bereich Computer Vision? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder in deinem Portfolio. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch dein Engagement für das Thema!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du wirklich an einer Mitarbeit interessiert bist und bringe deine Ideen ein!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei uns ein Praktikum machen möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du den ersten Schritt machst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Forschung und Entwicklung - Computer Vision & Image Machine Learning (m/w/d)

Bilddatenanalyse
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
Python
OpenCV
TensorFlow
PyTorch
Scikit-Learn
Feature-Extraktion
Datenverarbeitung
Versionskontrollsysteme
Git
Eigeninitiative
Analytisches Denkvermögen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum brennst.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Computer Vision und Machine Learning. Wir suchen nach Leuten, die wirklich für diese Themen brennen und bereit sind, innovative Lösungen zu entwickeln.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Würth Deutschland vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, genau anschauen. Wenn du bereits Erfahrung mit Python, OpenCV oder YOLO hast, bereite ein paar Beispiele vor, wie du diese in Projekten eingesetzt hast.

Bereite konkrete Projekte vor

Überlege dir einige Projekte, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du dabei gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Bilddatenanalyse beigetragen haben.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Computer Vision oder wie das Team die neuesten Technologien integriert.

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