Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team im Bereich Data Engineering und Science und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Würth Elektronik Gruppe, ein führendes Unternehmen in der Elektronikbranche.
- Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, Job-Bike, Sportkurse und umfassende Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte den Unternehmenserfolg mit und fördere innovative Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science oder relevante Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Basics: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Alternativ mehrjährige relevante Berufserfahrung, idealerweise mit Führungserfahrung.
Wissen: Gutes Verständnis datenbasierter Entscheidungsprozesse sowie Erfahrung im Umfeld moderner Datenplattformen, Datenpipelines und datengetriebener Produkte.
Leidenschaft: Interesse daran, Teams in einem technologischen Umfeld weiterzuentwickeln und datengetriebene Lösungen mit klarem Nutzen für das Business voranzubringen.
Kommunikation: Sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeit. Erfahrung in Transition-, Kommunikations- und Change-Management-Themen im Umfeld von IT-Projekten. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Stärken: Strukturierte und analytische Arbeitsweise, unternehmerisches Denken sowie eine kooperative, teamorientierte Haltung.
Du übernimmst Verantwortung für ein Team im Bereich von Data Engineering und Data Science. Dabei schaffst du klare Rahmenbedingungen für Entscheidungen, förderst Eigenverantwortung im Team und stellst sicher, dass datengetriebene Lösungen zuverlässig entstehen und echten Business Impact erzeugen.
Verantwortungsvoll führen: Disziplinarische Führung eines Teams im Bereich Applied Data Engineering & Science sowie Begleitung und konstruktives Challengen des Tech Leads beim nachhaltigen Aufbau der technischen Umgebung.
Operativ steuern: Planung und Steuerung von Kapazitäten, Kompetenzen und Ressourcen entlang der Produkt-Roadmap sowie Sicherstellung der Zielerreichung hinsichtlich Qualität, Terminen und Business Impact.
Überblick behalten: Ableitung klarer Entscheidungsleitplanken für das Team, sodass Daten-Pipelines und fachliche Lösungen eigenverantwortlich, strukturiert und innerhalb definierter Rahmen umgesetzt werden können.
Prozesse vernetzen: Entwicklung von Leitlinien und Entscheidungsrahmen in enger Zusammenarbeit mit Schnittstellenbereichen, dem Tech Lead, der Bereichsleitung sowie dem Enterprise Data Architecture Team.
Strategisch arbeiten: Übersetzung der übergeordneten Vision und Strategie in konkrete Teamziele und Initiativen in enger Abstimmung mit der Bereichsleitung und relevanten Rollen.
Beziehungen pflegen: Förderung einer Teamkultur, die Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und Produktdenken unterstützt und ein Umfeld schafft, das Lernen, Qualität und nachhaltige Ergebnisse ermöglicht.
Super vorbereitet: Schnuppertag zum Kennenlernen des Jobs innerhalb des Bewerbungsprozesses und umfassendes Onboarding.
Private Sicherheit: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Vergünstigungen bei vielen Versicherungen, z. B. Rechtsschutzversicherung.
Rundum fit: Job-Bike, betriebsärztliche Vorsorgemöglichkeiten, Sportkurse, Workshops zu Gesundheitsthemen und günstige Mitarbeiterkonditionen bei verschiedenen Fitnessstudios bundesweit.
Perspektive: Umfassende Einarbeitung sowie Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln, z. B. durch Feedbackgespräche, Entwicklungsprogramme und individuelle Angebote der Akademie Würth.
Spezielle Extras: Unterstützung in jeder Lebenssituation, Angebote zu Kinder-/Ferienbetreuung sowie vielseitige Vergünstigungen, z. B. Corporate Benefits, Würth Online-Shop.
Unternehmenserfolg mitgestalten! Wir bei der Würth Elektronik Gruppe produzieren und vertreiben elektronische Komponenten wie Leiterplatten, elektronische Bauteile, elektromechanische Elemente und komplette Systembaugruppen. Die Gruppe ist mit drei Geschäftsbereichen auf verschiedenen Märkten international aktiv und das mit rund 7.500 Mitarbeitenden, viel Teamgeist und ebenso viel Leidenschaft. Damit zählt Würth Elektronik zu den erfolgreichsten Gesellschaften der Würth-Gruppe.
Teamlead Applied Data Engineering & Science (m/w/d) Arbeitgeber: Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG
Die Würth Elektronik Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine umfassende Einarbeitung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld fördert, das Teamarbeit und Eigenverantwortung schätzt. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheitsprogrammen und flexiblen Angeboten zur Kinderbetreuung sorgt das Unternehmen dafür, dass sich die Mitarbeitenden in jeder Lebenssituation wohlfühlen und ihre Karriere im Bereich Applied Data Engineering & Science vorantreiben können.
Kontaktdaten:
Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamlead Applied Data Engineering & Science (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamlead Applied Data Engineering & Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamlead Applied Data Engineering & Science (m/w/d) bei Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG entscheidend sein!
