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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein Team im Bereich Applied Data Engineering & Science und entwickle datenbasierte Lösungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Onboarding, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und führe ein motiviertes Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science oder relevante Berufserfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Standorte: Berlin, München, Waldenburg
Dein Spannendes Aufgabenfeld
- Verantwortungsvoll führen: Disziplinarische Führung eines Teams im Bereich Applied Data Engineering & Science sowie Begleitung und konstruktives Challengen des Tech Leads beim nachhaltigen Aufbau der technischen Umgebung.
- Operativ steuern: Planung und Steuerung von Kapazitäten, Kompetenzen und Ressourcen entlang der Produkt-Roadmap sowie Sicherstellung der Zielerreichung hinsichtlich Qualität, Terminen und Business Impact.
- Überblick behalten: Ableitung klarer Entscheidungsleitplanken für das Team, sodass Daten-Pipelines und fachliche Lösungen eigenverantwortlich, strukturiert und innerhalb definierter Rahmen umgesetzt werden können.
- Prozesse vernetzen: Entwicklung von Leitlinien und Entscheidungsrahmen in enger Zusammenarbeit mit Schnittstellenbereichen, dem Tech Lead, der Bereichsleitung sowie dem Enterprise Data Architecture Team.
- Strategisch arbeiten: Übersetzung der übergeordneten Vision und Strategie in konkrete Teamziele und Initiativen in enger Abstimmung mit der Bereichsleitung und relevanten Rollen.
- Beziehungen pflegen: Förderung einer Teamkultur, die Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und Produktdenken unterstützt und ein Umfeld schafft, das Lernen, Qualität und nachhaltige Ergebnisse ermöglicht.
Deine Überzeugenden Fähigkeiten
- Basics: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Alternativ mehrjährige relevante Berufserfahrung, idealerweise mit Führungserfahrung.
- Wissen: Gutes Verständnis datenbasierter Entscheidungsprozesse sowie Erfahrung im Umfeld moderner Datenplattformen, Datenpipelines und datengetriebener Produkte.
- Leidenschaft: Interesse daran, Teams in einem technologischen Umfeld weiterzuentwickeln und datengetriebene Lösungen mit klarem Nutzen für das Business voranzubringen.
- Kommunikation: Sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeit. Erfahrung in Transition-, Kommunikations- und Change-Management-Themen im Umfeld von IT-Projekten. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Stärken: Strukturierte und analytische Arbeitsweise, unternehmerisches Denken sowie eine kooperative, teamorientierte Haltung.
Unser Umfangreiches Angebot
- Super vorbereitet: Schnuppertag zum Kennenlernen des Jobs innerhalb des Bewerbungsprozesses und umfassendes Onboarding.
- Private Sicherheit: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Vergünstigungen bei vielen Versicherungen, z. B. Rechtsschutzversicherung.
- Rundum fit: Job-Bike, betriebsärztliche Vorsorgemöglichkeiten, Sportkurse, Workshops zu Gesundheitsthemen und günstige Mitarbeiterkonditionen bei verschiedenen Fitnessstudios bundesweit.
- Perspektive: Umfassende Einarbeitung sowie Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln, z. B. durch Feedbackgespräche, Entwicklungsprogramme und individuelle Angebote der Akademie Würth.
- Spezielle Extras: Unterstützung in jeder Lebenssituation, Angebote zu Kinder-/Ferienbetreuung sowie vielseitige Vergünstigungen, z. B. Corporate Benefits, Würth Online-Shop.
Clarita-Bernhard-Straße 9 | 81249 München | Deutschland
Teamlead Applied Data Engineering & Science (m/w/d) Arbeitgeber: Würth Elektronik Group
Kontaktperson:
Würth Elektronik Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamlead Applied Data Engineering & Science (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Teams zum Erfolg geführt hast. Das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Applied Data Engineering & Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Würth Elektronik Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dir ein klares Bild von den Aufgaben und der Teamdynamik. Informiere dich über die aktuellen Projekte im Bereich Applied Data Engineering & Science und überlege, wie du mit deinem Wissen und deiner Erfahrung einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Führungsqualitäten, strategisches Denken oder erfolgreiche Projektumsetzungen gezeigt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, sei bereit, deine Ansätze zur Teamführung und zum Change-Management zu erläutern. Überlege dir, wie du komplexe technische Themen einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamkultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer positiven Teamdynamik interessiert bist und wie du dazu beitragen kannst, eine lernfördernde Umgebung zu schaffen.