Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze spannende Automatisierungs- und KI-Projekte um und entwickle Datenpipelines.
- Unternehmen: Würth Industrie Service – ein dynamisches, familiengeführtes Unternehmen mit Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Freundliche Unternehmenskultur mit Team-Events und sozialen Engagementmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Daten und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.
Wir sind die Würth Industrie Service GmbH & Co. KG – C-Teile-Partner der produzierenden Industrie. Was uns auszeichnet? Wir sind ein global agierendes Unternehmen, das zugleich die Werte eines Familienunternehmens lebt und Dynamik mit Teamgeist verbindet. Fairness, gegenseitiger Respekt, Vertrauen, Geradlinigkeit, Zuverlässigkeit, Ehrlichkeit und Berechenbarkeit sowie das gemeinsame Feiern von Erfolgen prägen unsere Unternehmenskultur. Mit rund 100 IT-Expertinnen und -Experten setzen wir täglich spannende und praxisnahe Projekte um. Sind Sie bereit, Teil unseres Teams zu werden? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bad Mergentheim Vollzeit Hybrid (teilweise mobiles Arbeiten) für unsere Firmenzentrale in Bad Mergentheim.
Das erwartet Sie:
- Automatisierung & KI-Projekte: Sie setzen Automatisierungs- und KI-Projekte um – mit dem Ziel, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse intelligent zu optimieren.
- Daten- & KI-Pipelines: Sie entwickeln, betreiben und überwachen Daten- und KI-Pipelines, von der Datenintegration bis zur produktiven Bereitstellung.
- AI Engineering & MLOps: Sie adaptieren, trainieren, evaluieren und deployen ML-Modelle, sichern Qualität durch Experimente/Validierung und organisieren Re-Training sowie Monitoring.
- Integration in Anwendungen: Sie integrieren Daten- und KI-Modelle in produktive Anwendungen (z. B. über APIs) und sorgen für eine robuste, skalierbare Umsetzung.
- Data Engineering: Sie beraten bei Datenarchitektur- und Integrationsfragen, modellieren Daten und stellen Datenprodukte für Analyse- und Reporting-Anwendungen bereit.
- Zusammenarbeit & Enablement: Sie arbeiten eng mit Product-, DevOps- und Plattform-Teams zusammen, bringen sich in Code Reviews/Pair Programming ein und bauen nachhaltige Data-&-AI-Kompetenzen mit auf.
Das bringen Sie mit:
- Fachkompetenz: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Kenntnisse: Sie haben sehr gute Kenntnisse in Python (inkl. objektorientierter Programmierung). Daneben haben Sie Grundkenntnisse bei KI-Agenten (Agentic Workflows, Agentensysteme) und in Machine Learning sowie Motivation, den gesamten ML-Lifecycle (Training, Evaluation, Deployment, Monitoring) zu vertiefen.
- Erfahrung: Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) zeichen Ihr Profil ebenso aus, wie Praxis in Datenverarbeitung und -analyse (z. B. Pandas/NumPy) sowie ein solides Fundament in Statistik/Wahrscheinlichkeiten. Sie haben Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung/ETL-Prozessen und hatten idealerweise bereits erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen. Zudem bringen Sie Erfahrungen in Techniken des Natural Language Processings (LLM, RAG) mit.
- Zertifizierungen (von Vorteil): Eine Zertifizierung ist wünschenswert, bspw. Azure AI Fundamentals (AI-900), Azure Data Scientist Associate (DP-100) oder Fabric Data Engineer Associate (DP-700).
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Das bieten wir Ihnen:
- Flexibilität: Privatleben und Job im Gleichgewicht? Das schaffen wir mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office. Für soziales Engagement können Sie sich zwei Tage pro Jahr bezahlt freistellen lassen. On top haben Sie 30 Tage Urlaub.
- Weiterbildung: Wir tun alles dafür, dass Sie sich individuell entwickeln und entfalten können – das reicht von einer fundierten Einarbeitung über zielgerichtete, interne und externe Schulungsreihen sowie eine Auswahl aus über 300 E-Learnings, die ein flexibles Lernen direkt am Arbeitsplatz ermöglichen.
- Unternehmenskultur: Gegenseitige Hilfsbereitschaft, das herzliche und respektvolle Miteinander sowie das gemeinsame Feiern bei Teamessen, Teamausflügen, Betriebsfeiern und vieles mehr machen uns aus!
- Benefits: Urlaubs-/Weihnachtsgeld, Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement sowie interessante Bonusprogramme zu vergünstigten Konditionen (z. B. im Bereich Reisen, Wohnen, Mode) unterstreichen, dass bei uns der Mensch im Mittelpunkt steht.
Würth Industrie Service GmbH & Co. KG97980 Bad MergentheimT +49 7931 91-1491personal@wuerth-industrie.comwww.wuerth-industrie.com/karriere
Data & AI Engineer (m/w/d) in Bad Mergentheim Arbeitgeber: Würth Group
Die Würth Group bietet Ihnen als Regionaler Außendienstleiter in Basel-Landschaft eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung großgeschrieben werden. Profitieren Sie von einem attraktiven Firmenwagen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere vorantreiben. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit, sodass Sie nicht nur Ihre Ziele erreichen, sondern auch Teil eines engagierten Teams werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (m/w/d) in Bad Mergentheim erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Würth Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (m/w/d) in Bad Mergentheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer (m/w/d) bei Würth Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Würth Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Würth Group entscheidend sein!
