Business Intelligence/Data Analyst (m/w/d)
Business Intelligence/Data Analyst (m/w/d)

Business Intelligence/Data Analyst (m/w/d)

Bad Mergentheim Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Berichte mit Microsoft Power BI für wertvolle Einblicke.
  • Arbeitgeber: Würth Industrie Service ist ein führendes Unternehmen im Bereich Industriebedarf.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße ein kooperatives Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Warum dieser Job: Gestalte entscheidungsrelevante Analysen und verbessere das Verständnis von Daten in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Microsoft Power BI sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen IT und Geschäftsbereich für spannende Projekte.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Als erfahrener Datenanalyst (m/w/d) sind Sie für die Entwicklung von Datenmodellen und Berichten mit Microsoft Power BI verantwortlich, um unseren internen Kunden wertvolle Einblicke und Entscheidungshilfen zu bieten. Sie arbeiten dabei in einem kooperativen Umfeld mit unseren internen Prozessen, um erstklassige Lösungen zu liefern und die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen.

Sie erstellen optisch ansprechende und informative Dashboards, Berichte und Analyselösungen, um das Verständnis und die Nutzung von Daten zu verbessern.

Business Intelligence:

Unterstützen Sie uns bei der Erreichung unserer Ziele und helfen Sie aktiv dabei mit, die nötigen Voraussetzungen für weitreichende, unternehmerische Entscheidungen zu schaffen. Sie beraten und realisieren Analytics- und Data-Science-Projekte an der Schnittstelle zwischen IT und Geschäftsbereich.

Process Analytics & Process Mining:

Sie analysieren Geschäftsprozesse (end-to-end) auf Basis transaktionaler Daten und beraten von der strategischen Ausrichtung über die Geschäftsprozessoptimierung bis zur operativen Umsetzung mit allen relevanten IT-Aspekten.

Business Intelligence/Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Würth-Gruppe

Würth Industrie Service GmbH & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kooperativen Umfeld in Bad Mergentheim zu arbeiten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit und Innovation basiert, und bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre wertvolle Arbeit als Business Intelligence/Data Analyst honoriert.
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Kontaktperson:

Würth-Gruppe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Business Intelligence/Data Analyst (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei Würth Industrie Service GmbH & Co. KG tätig sind. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.

Tip Nummer 2

Mach dich mit Microsoft Power BI vertraut, falls du es noch nicht bist. Da dies ein zentrales Tool für die Position ist, kann es hilfreich sein, eigene Projekte oder Analysen zu erstellen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und Business Intelligence beziehen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Datenmodelle entwickelt und Geschäftsprozesse optimiert hast.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle in einem kooperativen Umfeld stattfindet, ist es wichtig, dass du Beispiele parat hast, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit verschiedenen Abteilungen unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence/Data Analyst (m/w/d)

Datenmodellierung
Microsoft Power BI
Berichtserstellung
Data Analytics
Dashboard-Design
Prozessanalyse
Prozessoptimierung
Data Science
IT-Kenntnisse
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Projektmanagement
Strategische Beratung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Business Intelligence/Data Analyst wichtig sind.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Microsoft Power BI, Datenmodellierung und der Analyse von Geschäftsprozessen. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit wertvolle Einblicke aus Daten gewonnen hast.

Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an der Arbeit bei Würth Industrie Service GmbH & Co. KG deutlich macht. Gehe darauf ein, wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Würth-Gruppe vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Business Intelligence/Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Entwicklung von Datenmodellen und Berichten mit Microsoft Power BI passen.

Bereite Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Erstellen von Dashboards demonstrieren. Zeige, wie du durch deine Analysen wertvolle Einblicke für interne Kunden geschaffen hast.

Kenntnisse über Prozessanalyse

Informiere dich über Prozessanalyse und Process Mining. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du Geschäftsprozesse analysiert und optimiert hast, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle in einem kooperativen Umfeld stattfindet, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um erstklassige Lösungen zu liefern.

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