Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-basierte Services auf unserer Databricks-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem großartigen Team und flexiblen Arbeitszeiten.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und zahlreiche Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und gestalte spannende Projekte im Bereich Machine Learning.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Let’s do IT! Sie finden normalerweise eine Lösung für jedes Problem? Oder finden die Lösungen sogar Sie? In jedem Fall genießen Sie es, technische Herausforderungen anzugehen, haben ein gutes Auge für Details und bringen kreative Ideen ein. Dann warten spannende Aufgaben auf Sie.
- Implementieren und Produktionsbetrieb von ML-basierten Services auf unserer AI- und Big-Data-Plattform Databricks, unter Verwendung von Python, SQL und Linux.
- Beraten und Befähigen von funktionsübergreifenden Teams, um effiziente und skalierbare Big-Data- und Data-Science-Projekte zu erstellen und die Produktionsverantwortung zu übernehmen, um kontinuierlichen Geschäftswert sicherzustellen.
- Verbessern von Standardprozessen und Best Practices für Services und Projekte auf unserer Plattform und helfen, die Kosten dafür zu senken.
- Schreiben von sauberem, wartbarem und effizientem Code gemäß Best Practices und Codierungsstandards sowie Durchführung von Unit-Tests und Debugging, um eine qualitativ hochwertige Softwarebereitstellung sicherzustellen.
- Zusammenarbeiten mit angrenzenden Teams zu Themen wie Governance, Infrastruktur (auf AWS, GCP und Azure), Datenbereitstellung und -planung, CI/CD und Datenengineering.
- Auf dem Laufenden bleiben über verwandte Branchentrends und Technologien und deren Anwendung zur Verbesserung unserer Software- und Serviceangebote.
Sie haben mindestens 2+ Jahre Erfahrung im Machine Learning Engineering auf Databricks, einschließlich Erfahrung mit Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace-Erstellung, ML Flow, Lakebase und Python oder vergleichbaren Technologien. Sie haben mindestens 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit mindestens einer weiteren Programmiersprache auf hohem Niveau. Sie haben ein solides Verständnis von SQL und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (HANA, MS SQL, MySQL). Sie verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse in Linux und Betriebssystemen sowie über das Erstellen, Konfigurieren, Verwenden und Debuggen von Spark-Clustern. Sie bieten starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten. Sie haben gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch und mindestens grundlegende Kenntnisse in Deutsch.
In addition to ever-new keyboards, a great team, and a secure workplace, we offer you a wide range of benefits:
- Permanenter Arbeitsvertrag
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten (in der Regel 3 Tage pro Woche)
- 30 Tage Jahresurlaub (Vollzeit; anteilig für Teilzeit)
- Leistungsabhängiger Bonus und moderne Arbeitsausstattung
- Workation (bis zu 30 Tage pro Jahr in ausgewählten Ländern)
- Sabbatical (nach 3 Jahren Beschäftigung)
- Umfassender Onboarding-Tag und personalisiertes Schulungsprogramm
- Gesundheits- und Fitnessprogramme (Wellpass, 7Mind, Lifesum, „Fit mit Würth“)
- Fruchtage, Gesundheitstage, Betriebssportgruppen und Laufclubs
- Karriere- und Entwicklungsprogramme (z.B. über die Würth Academy)
- Flache Hierarchien und eine Kultur der Wertschätzung
- Mitarbeiterevents und Corporate Benefits Programm
- Kostenlose heiße und kalte Getränke an den meisten Standorten
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm („Mitarbeiter werben Mitarbeiter“)
- Treueprämien, Jubiläumsgeschenke, Geburts- und Hochzeitszulagen
- Umzugskostenrückerstattung (unter bestimmten Bedingungen)
- JobRad (Firmenfahrrad) und JobTicket (ÖPNV-Zuschuss)
- Zugang zur Würth-Betriebs-Krankenversicherung
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Würth IT GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der agilen Transformation in einem dynamischen und internationalen Umfeld mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeitsmöglichkeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Mit umfangreichen Benefits wie 30 Tagen Urlaub, Sabbaticals und Gesundheitsmanagement-Programmen schaffen wir ein attraktives Arbeitsumfeld, das Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Würth IT GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Würth IT GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Würth IT GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Würth IT GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
