Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Softwarelösungen und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einer dynamischen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Karrierechancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit modernster KI und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im AI-Bereich und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir entwickeln wegweisende, generative KI-basierte Softwarelösungen im agentischen Umfeld. Unser Team arbeitet agil, international, remote / verteilt und hochgradig kollaborativ. Wenn du Freude an eigenverantwortlichem Arbeiten in einem innovativen Umfeld hast und die Entwicklung modernster AI Use Cases, LLM-Anwendungen und GenAI-Softwarelösungen aktiv mitgestalten möchtest, bist du bei uns genau richtig.
Du:
- entwirfst, entwickelst und implementierst komplexe Softwarelösungen mit Generativer KI in Python.
- designst, trainierst, optimierst und skalierst Machine-Learning-Modelle, insbesondere Large Language Models (LLMs), und integrierst sie in produktive Softwarelösungen.
- integrierst KI-Komponenten, LLM-Systeme und GenAI-Funktionalitäten in bestehende Software-Stacks – mit Blick auf Performance, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit.
- arbeitest in einem internationalen, agilen Entwicklungsteam an der Umsetzung innovativer Features und neuer AI-Produkte.
- nutzt und optimierst Cloud-Infrastrukturen sowie DevOps-Tools wie Docker, Kubernetes, AWS, Azure oder GCP.
- identifizierst eigenverantwortlich neue AI Use Cases, Automatisierungspotenziale und Innovationsfelder und entwickelst unsere Softwarelösungen proaktiv weiter.
Du lässt die Tasten qualmen, wenn du programmierst? Sehr gut, wir haben standhaftes Equipment für dich, mit dem du deine Qualifikationen im Team einbringen kannst. Du:
- verfügst über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im AI-, Machine-Learning- oder KI-Umfeld.
- bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit, idealerweise mit Schwerpunkt Python-Entwicklung.
- hast Erfahrung mit DevOps, Cloud-Plattformen und Containerisierung, z. B. mit Kubernetes, Docker, AWS, GCP oder Azure.
- kennst dich in der Entwicklung, Optimierung, Implementierung und dem Betrieb KI-gestützter Softwarelösungen aus.
- arbeitest analytisch, strukturiert, eigenständig und mit hoher Eigeninitiative.
Neben den ständig neuen Tastaturen, einem super Team und einem sicheren Arbeitsplatz bieten wir dir noch mehr Benefits:
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobile Working (in der Regel 3 Tage pro Woche)
- 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeitbeschäftigung, bei verringerten Arbeitstagen anteilig)
- Variable Vergütung
- Workation (bis zu 30 Tage pro Jahr, in ausgewählten Ländern)
- Sabbatical (nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit)
- Moderne Arbeitsmittel
- Onboardingtag und individuelles Einarbeitungsprogramm
- Regelmäßiger Obsttag an den meisten Standorten
- Möglichkeit zur Teilnahme am Fit mit Würth Gesundheitsmanagement (Wellpass, 7Mind & Lifesum)
- Gesundheitstage mit kostenloser Beratung von medizinischem Fachpersonal
- Angebot von Betriebssportgruppen an ausgewählten Standorten
- Lauftreff unter Mitarbeitenden an ausgewählten Standorten
- Karriereprogramme und -perspektiven
- Betriebliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z. B. in der Akademie Würth
- Unterstützung bei externen Weiterbildungen
- Interne Führungskräfteweiterbildung durch die Würth Business Academy
- Flache Hierarchien & eine wertschätzende Firmenkultur
- Mitarbeitenden- und Kulturevents
- Vergünstigungen (Mitarbeitenden-Shop, Corporate Benefits)
- Kostenlose Heiß- und Kaltgetränke an den meisten Standorten
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende-Programm
- Treueprämie, Geburts- und Heiratsbeihilfe, Jubiläumszuwendungen
- Erstattung von Umzugskosten unter bestimmten Voraussetzungen
- JobRad und JobTicket
- Angebot der Betriebskrankenkasse Würth
Wenn auch du für etwas brennst, freuen wir uns auf dein Talent. Denn Talente sind bei uns immer willkommen und Leidenschaft kann ansteckend sein. So wachsen wir zusammen und teilen, was uns ausmacht.
Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: Würth IT GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der agilen Transformation in einem dynamischen und internationalen Umfeld mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeitsmöglichkeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Mit umfangreichen Benefits wie 30 Tagen Urlaub, Sabbaticals und Gesundheitsmanagement-Programmen schaffen wir ein attraktives Arbeitsumfeld, das Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Würth IT GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer on Databricks (m/w/d) bei Würth IT GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Würth IT GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Würth IT GmbH entscheidend sein!
