Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Datenlösungen, die echten Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI Analytics mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, hybrides Arbeiten und klare Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datengetriebenes Arbeiten aktiv fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsorientierte Lösungen und bringe deine Ideen direkt in die Anwendung.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen im Data-Science-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Künzelsau, Unbefristet, Vollzeit, Hybrid, Datenanalyse & Business-Intelligence, Festanstellung, Start nach Vereinbarung
Deine Aufgaben – gemeinsam Zukunft gestalten:
Daten und Künstliche Intelligenz sind für uns kein Selbstzweck – sie sollen Menschen im Unternehmen konkret weiterbringen. In der Gruppe Data & AI Analytics entwickeln wir Modelle, Analysen und Datenprodukte, die Fachbereiche wie den Vertrieb in ihrer täglichen Arbeit spürbar unterstützen und echten Mehrwert schaffen. Wir übersetzen Businessfragen in analytische Lösungen und bauen daraus Werkzeuge, die wirklich genutzt werden.
Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst du diese Lösungen nicht nur - du denkst sie mit. Du verstehst, was die Fachbereiche brauchen, findest den passenden methodischen Weg und bringst deine Datenprodukte bis in die Anwendung. Dabei schlüpfst du auch in die Rolle eines Product Owners: Du priorisierst, behältst den Nutzen im Blick und sorgst dafür, dass am Ende etwas entsteht, das den Menschen ihre Arbeit erleichtert.
- Fachliche Fragestellungen übersetzt du eigenständig in geeignete Analyse- und Modellierungsansätze.
- Von der ersten Idee bis zur verlässlichen Nutzung entwickelst du KI-Produkte und analytische Werkzeuge, die verschiedene Unternehmensbereiche in ihrer Arbeitsweise unterstützen – inklusive Mehrwertanalyse.
- Du verantwortest den Data-Science-Anteil in crossfunktionalen Produktteams unserer Data- & AI-Projekte.
- Deine Ergebnisse vermittelst du adressatengerecht – ob im Notebook, im Dashboard oder in der Management-Summary. So erzählst du mit den Daten die Story, aus der Entscheidungen entstehen.
- Durch die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, der IT und weiteren Teams baust du dir auch über das eigene Projekt hinaus ein wertvolles Netzwerk auf.
Was diese Rolle besonders macht:
- Mit deinen Instrumenten und Produkten stiftest du im Unternehmen echten Nutzen – statt Analysen für die Schublade zu erstellen.
- An der Schnittstelle von Data Science, Produktdenken und Business gestaltest du zukunftsorientierte Lösungen.
- Du bekommst Raum, eigenverantwortlich zu gestalten und dich fachlich weiterzuentwickeln – mit einem klaren Entwicklungspfad in Richtung mehr Verantwortung und Scope.
- Dabei wirst du Teil eines Teams, das datengetriebenes Arbeiten aktiv vorantreibt und Wissen offen miteinander teilt.
Dein Profil – gemeinsam wachsen:
- Ein abgeschlossenes Studium in einer daten- oder technikaffinen Fachrichtung (z. B. Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Mathematik) bildet deine Grundlage.
- Idealerweise hast du bereits erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld gesammelt und Standardverfahren aus Statistik, Machine Learning und GenAI sinnvoll eingesetzt.
- Mit gängigen Werkzeugen wie Python und SQL arbeitest du sicher und hast idealerweise erste Berührungspunkte mit modernen Datenplattformen, z. B. Databricks.
- Erste Erfahrungen mit KI-gestützten Coding-Agents wie Codex oder Claude Code sind von Vorteil. Zudem hast du Freude daran, moderne Arbeitsweisen weiterzuentwickeln.
- Businessfragen übersetzt du eigenständig in Analyse- oder Modellierungsaufgaben und wählst dabei bewusst den einfachsten tragfähigen Lösungsweg.
- Für deine Themen übernimmst du Verantwortung, erkennst Blocker frühzeitig und bringst aktiv Lösungsvorschläge ein, statt lediglich Probleme zu beschreiben.
- Komplexe Inhalte bereitest du verständlich auf und kommunizierst zielgruppengerecht zwischen Arbeitsebene und Management.
- Du bist neugierig, denkst nutzerorientiert und hast Freude daran, Datenprodukte nicht nur zu entwickeln, sondern auch bis in die Anwendung zu bringen.
Data Scientist im Bereich Data & AI Analytics (m/w/d) in Künzelsau Arbeitgeber: Würth
Würth ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und technologiegetriebenen Umfeld zu arbeiten. Mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen Ihre berufliche Entwicklung und sorgt für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Genießen Sie zudem zahlreiche Benefits wie 30 Tage Urlaub, attraktive Zusatzleistungen und ein gesundheitsförderndes Angebot, während Sie an innovativen Projekten im Bereich Computer Vision mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist im Bereich Data & AI Analytics (m/w/d) in Künzelsau erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Würth zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist im Bereich Data & AI Analytics (m/w/d) in Künzelsau mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist im Bereich Data & AI Analytics (m/w/d) bei Würth gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Würth vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Würth entscheidend sein!