Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für die Entwicklung und Skalierung von Daten- und KI-Produkten.
- Unternehmen: Wunder Mobility, ein innovatives Unternehmen im Bereich Shared Mobility.
- Vorteile: Direkte Verantwortung, hybrides Arbeitsmodell und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Hohe Sichtbarkeit und Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit Analytics und KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner/Manager in B2B SaaS und Kenntnisse in Datenprodukten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wunder Mobility builds the software that powers shared mobility worldwide.
Our platform runs 20M+ successful trips yearly, processing 50M+ daily API calls across 500 cities in Europe, the US, and Asia.
Operators like Forest (London), Green Mobility (Copenhagen), and Joco (NYC) rely on us every day to move cities forward.
We’ve raised more than €100M, navigated restructuring, and are now profitable, focused, and scaling. Today, we’re investing in analytics and AI with clear monetization goals.
This isn’t a backlog‑ticking role — it’s about building and scaling a product business inside
Wunder: shaping analytics into a tool operators will pay for, embedding AI into our platform, and driving measurable adoption and revenue.
Note: this role is based in our office in Hamburg. You need to have valid authorization to work in Germany.
Responsibilities
- Take end‑to‑end ownership from our Co‑CEO, leading vision, roadmap, execution, and quality assurance.
- Speak directly with operators to validate use cases, ensure products solve problems worth paying for, and gather valuable insights about pains and needs.
- Define KPIs, identify which metrics matter, and ensure our product delivers actionable data and actions.
- Shape product tiers, define pricing strategy, and position them in the market.
- Write helpful documentation and lead‑generating product marketing content that supports adoption and customer success.
- Drive adoption by ensuring the product and its features are not just launched, but actively used, delivering business and revenue impact for clients and Wunder.
- Lay the groundwork for scalable growth, preparing the team for product line expansion.
- What You’ll Do
- Define and prioritize the analytics & AI roadmap, aligned with business goals.
- Lead customer research: run interviews, test prototypes, validate pricing and willingness‑to‑pay.
- Collaborate with a data analyst and AI engineers to deliver valuable features in high quality.
- Write clear documentation and product marketing content for internal and external audiences.
- Track adoption, usage, and revenue contribution of released features.
- Report directly to leadership with progress against monetization and growth targets.
- Build product practices and structures that support future scale.
Qualifications
- Proven track record as a Product Owner / Product Manager in B2B Saa S.
- Experience with data products, analytics, and AI‑powered solutions is a strong plus.
- Strong commercial orientation: able to define pricing and positioning to reach revenue targets.
- Ability to lead research, speak directly with clients, and validate product‑market fit.
- Experience writing product documentation and customer‑facing content.
- Hands‑on, entrepreneurial mindset: able to start lean and learn before scaling.
- Excellent communication skills across technical, commercial, and leadership teams.
Benefits
- Direct ownership of one of Wunder’s most strategic product initiatives.
- Clear success path measured in adoption, revenue, and business impact.
- High visibility with a leadership‑level reporting structure, shaping Wunder’s AI trajectory.
- Hybrid model: 3 days in our Hamburg office, 2 days remote.
- 25‑day paid & unlimited unpaid vacation.
- 30‑day workation: work from anywhere in the world once a year.
- Future growth: opportunity to build and lead a team as the product line scales.
🚀 Ready to turn analytics and AI into a monetizable product line that customers adopt and pay for? Apply now and lead the journey.
#J-18808-Ljbffr
Senior Product Manager Data & AI Arbeitgeber: Wunder Mobility
Wunder Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einem der strategischsten Produktinitiativen des Unternehmens zu arbeiten. Mit einer klaren Erfolgsstrategie, die auf Adoption, Umsatz und Geschäftsauswirkungen abzielt, fördert Wunder eine dynamische Arbeitskultur in Hamburg, die sowohl hybrides Arbeiten als auch persönliche Entwicklungschancen bietet. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Urlaubsregelungen und der Möglichkeit, ein Team aufzubauen, während sie an der Spitze der Mobilitätsinnovation stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager Data & AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wunder Mobility zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager Data & AI bei Wunder Mobility gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wunder Mobility vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wunder Mobility entscheidend sein!
