Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Roboter für anspruchsvolle industrielle Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI.
- Vorteile: Beteiligung am Unternehmen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und setze Forschung in die Praxis um.
- Qualifikationen: Studium in Robotik oder Informatik und Erfahrung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
About the Role
Join a team building intelligent robotic systems for demanding industrial applications.
In this entry-level role, you will apply machine learning to physical robots, helping translate research in perception and robot learning into practical factory deployment.
What You'll Do
- Research and evaluate machine learning models for robot perception and task understanding.
- Apply computer vision and deep learning to camera, force and torque, and depth sensor data.
- Experiment with reinforcement learning and imitation learning for robot control.
- Integrate AI models into a ROS 2 robotics stack.
- Run rigorous experiments and iterate on approaches using physical robotic systems.
- Connect research results to real-world industrial deployment.
What We're Looking For
- Approximately 0 to 3 years of relevant experience, including research, internships, or practical projects.
- A BSc or MSc in robotics, computer science, AI/ML, or a related field, or equivalent practical experience.
- Proficiency in Python and experience with Py Torch or Tensor Flow.
- Computer vision or robot-learning experience involving physical robotic systems.
- Fluent English; German is a plus.
- Familiarity with ROS or ROS 2, physics simulation tools such as Isaac Sim, Py Bullet, or Mu Jo Co, and sim-to-real transfer is beneficial.
- Experience with 3D perception, point clouds, or depth estimation is beneficial, as are robotics or machine learning publications and open-source contributions.
Compensation & Benefits
Equity participation is available. Visa sponsorship is not available.
Location
On-site, five days per week in Munich, Bavaria, Germany. Candidates must be eligible to work in Germany.
#J-18808-Ljbffr
Robot Learning Engineer in München Arbeitgeber: Wwshemi
Als Arbeitgeber in der dynamischen AI-Sprachtechnologiebranche bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die auf Wachstum und Innovation ausgerichtet ist. Wir fördern eine leistungsstarke Unternehmenskultur, in der Teammitglieder durch kontinuierliches Lernen und individuelle Entwicklung unterstützt werden. Mit attraktiven Gehältern und der Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Vertriebsteam aufzubauen, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern bedeutungsvolle Karrierechancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Robot Learning Engineer in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Wwshemi in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robot Learning Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Wwshemi zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robot Learning Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Wwshemi im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wwshemi vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Wwshemi passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
