Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Systeme zur Verbesserung der Suchqualität im Internet.
- Unternehmen: pExa, ein führendes AI-Labor mit einer dynamischen und kreativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssuche und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, Datenanalyse und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Exa ist ein angewandtes KI-Labor, das eine Suchmaschine entwickelt, wie sie die Welt noch nie gesehen hat. Wir bauen massive Infrastruktur, um das gesamte Web zu durchsuchen, trainieren hochmoderne Einbettungsmodelle zur Verarbeitung und entwerfen hochleistungsfähige Vektordatenbanken zur Abfrage. Unser ultimatives Ziel ist es, perfekte Suchergebnisse über alle Informationen der Welt zu erstellen, weit über Google hinaus. Wenn Sie massive ML-Systeme entwickeln möchten, die definieren, wie die neue KI-Welt Informationen konsumiert, sind Sie hier genau richtig.
Wir durchsuchen das Web kontinuierlich und können nicht alles speichern, aktualisieren oder alle Ressourcen nutzen. Es muss entschieden werden, welche Seiten indexiert werden sollen, welche Links verfolgt werden sollen, welche Seiten dieselben Informationen wie bereits vorhandene Seiten enthalten, was veraltet ist und was wir niemals hätten aufnehmen sollen. Diese Entscheidungen sind wertvoller als die meisten Ranking-Arbeiten. Der kostengünstigste Weg, die Suche zu verbessern, besteht darin, das Indexieren von Seiten zu stoppen, die niemand abrufen sollte, und mit dem Indexieren der Seiten zu beginnen, die uns fehlen. Heute basieren diese Entscheidungen auf einer Mischung aus gelernten Signalen und Schwellenwerten.
Wir suchen einen Forschungsingenieur, der die Signale hinter diesen Entscheidungen und die Entscheidungen selbst verantwortet.
Gewünschte Erfahrung
- Sie sind damit vertraut, ein Problem ohne klare Wahrheit zu besitzen, wobei die erste Aufgabe darin besteht, zu definieren, was die richtige Antwort bedeutet.
- Praktische ML-Erfahrung mit Klassifikatoren, Rangierern und Kalibrierung sowie starke Dateninstinkte im Webmaßstab.
- Sie denken in Bezug auf End-to-End-Auswirkungen. Ein Signal zählt nur, wenn sich eine Entscheidung ändert und die Suche besser wird.
- Sie arbeiten gerne teamübergreifend. Crawling, Indizierung und Abruf nutzen alles, was Sie entwickeln.
- Sie kümmern sich um das Problem, qualitativ hochwertige Informationen zu finden, und erkennen, wie wichtig dies für die Welt ist.
Beispielprojekte
- Das Parsen auf den Seiten, auf denen es derzeit nicht funktioniert, zum Laufen bringen und die Verbesserung nachweisen, anstatt sie nur zu behaupten.
- Ein Modell lehren, die Seitenqualität zu beurteilen, und alle dazu bringen, sich darauf zu einigen, was Qualität bedeutet, um es ausreichend zu überwachen.
- An der Glaubwürdigkeit und Fehlinformationen als Modellierungsproblem arbeiten: Was eine Seite behauptet, ob es eine zuverlässige Quelle dafür ist und ob sie für einen Leser oder für einen Crawler geschrieben wurde.
- Entscheiden, ob zwei Dokumente semantisch gleich oder wirklich unterschiedlich sind, damit wir das Web deduplizieren können, ohne Seiten zusammenzufassen, die ein Benutzer separat sehen möchte.
Exa ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen, strafrechtlichen Verläufen, die mit geltendem Recht übereinstimmen, oder aus anderen Gründen, die durch geltendes Recht geschützt sind, Berücksichtigung für eine Anstellung.
Research Engineer, Index Intelligence Arbeitgeber: Wwshemi
Als Arbeitgeber in der dynamischen AI-Sprachtechnologiebranche bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die auf Wachstum und Innovation ausgerichtet ist. Wir fördern eine leistungsstarke Unternehmenskultur, in der Teammitglieder durch kontinuierliches Lernen und individuelle Entwicklung unterstützt werden. Mit attraktiven Gehältern und der Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Vertriebsteam aufzubauen, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern bedeutungsvolle Karrierechancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer, Index Intelligence erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Wwshemi
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Wwshemi für die Stelle als Research Engineer, Index Intelligence zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer, Index Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wwshemi vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Wwshemi könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Wwshemi zu schaffen.
