Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Systeme zur Verbesserung der Suchqualität im Web.
- Unternehmen: Exa, ein führendes AI-Labor mit bahnbrechenden Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssuche und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in ML oder starke Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Exa ist ein angewandtes KI-Labor, das eine Suchmaschine entwickelt, wie sie die Welt noch nie gesehen hat. Wir bauen massive Infrastruktur, um das gesamte Web zu durchsuchen, trainieren hochmoderne Einbettungsmodelle zur Verarbeitung und entwerfen leistungsstarke Vektordatenbanken zur Abfrage. Unser Ziel ist es, perfekte Suchergebnisse über alle Informationen der Welt zu erstellen, weit über Google hinaus.
Als Backend-Ingenieur spielen Sie eine entscheidende Rolle in unserer Sucharchitektur. Die Qualität der Suche hängt davon ab, was wir über eine Seite verstehen. Bevor etwas abgerufen werden kann, muss herausgefunden werden, was die Seite tatsächlich sagt. Das bedeutet, sie in die Teile zu zerlegen, die Inhalt sind, und die Teile, die Möbel sind, zu klassifizieren, welche Art von Seite es ist und worum es geht, zu beurteilen, ob die Seite überhaupt nutzbar ist, wann sie veröffentlicht wurde, wie gut sie ist und ob sie vertrauenswürdig ist.
Wir suchen einen Forschungsingenieur, der an diesen Herausforderungen arbeitet. Es gibt viel Raum, dies gut zu machen.
Erforderliche Erfahrungen:
- Abschluss in ML (Master oder PhD mit mindestens 2 Jahren relevanter Erfahrung) oder ein außergewöhnlich starker Bachelor-Abschluss
- Sie können einen Transformer von Grund auf in PyTorch bauen und haben Modelle trainiert, die kostengünstig überall laufen müssen
- Sie arbeiten gerne mit groß angelegten Datensätzen und leben in den Daten
- Sie sind mit Problemen vertraut, bei denen die Wahrheit noch nicht existiert, und deren Definition Teil des Jobs ist
- Sie kümmern sich um das Problem, qualitativ hochwertige Informationen zu finden, und erkennen, wie wichtig dies für die Welt ist
Beispielprojekte:
- Das Parsing auf Seiten, wo es derzeit nicht funktioniert, zum Laufen bringen und die Verbesserung nachweisen
- Ein Modell lehren, die Seitenqualität zu beurteilen und einen Konsens darüber zu erreichen, was Qualität bedeutet
- An Glaubwürdigkeit und Fehlinformationen als Modellierungsproblem arbeiten
- Entscheiden, ob zwei Dokumente semantisch gleich oder wirklich unterschiedlich sind
- Klassifikation und Extraktion entwickeln, die genau im Webmaßstab sind und kostengünstig betrieben werden können
- Die Überwachung für etwas entwerfen, für das niemand Labels hat, und herausfinden, ob es lernbar ist
- Ein schlechtes Suchergebnis auf die seitenbezogene Vorhersage zurückverfolgen, die es verursacht hat, und es an der Quelle beheben
Research Engineer, Content Understanding in Zürich Arbeitgeber: Wwshemi
Als Arbeitgeber in der dynamischen AI-Sprachtechnologiebranche bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die auf Wachstum und Innovation ausgerichtet ist. Wir fördern eine leistungsstarke Unternehmenskultur, in der Teammitglieder durch kontinuierliches Lernen und individuelle Entwicklung unterstützt werden. Mit attraktiven Gehältern und der Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Vertriebsteam aufzubauen, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern bedeutungsvolle Karrierechancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer, Content Understanding in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Wwshemi anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Research Engineer, Content Understanding bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Wwshemi vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer, Content Understanding in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Wwshemi klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wwshemi vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
