Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere digitale Daten und implementiere Amplitude für spannende Projekte.
- Unternehmen: Top US-Kunde mit einem dynamischen, remote-freundlichen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, langfristige Perspektiven und die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Vollzeit oder Teilzeit möglich, ideal für Studierende und Berufseinsteiger.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in der digitalen Analyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Amplitude, Adobe Analytics und SDK-Implementierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
We are currently looking for multiple Digital Analytics Specialists for a top client in the US. The position is long-term and 100% remote.
- Quick Facts
- Freelancing/Contracting
- Start: ASAP
- Duration: long-term 6+ months
- Capacity: full-time, part-time also possible
- Language: English
- 100% remote
- Eastern Standard Time
Requirements
- Experience with Amplitude implementation and analytics instrumentation across web or mobile applications.
- Experience with Adobe Analytics and Adobe Launch / Data Collection, ideally including migration to Amplitude.
- Knowledge of event tracking, tracking plans, data specifications, and user identity management using user and device IDs.
- Experience with Android or i OS SDK implementation using Kotlin, Java, or Swift.
- Analytics Instrumentation
- Event Tracking & Instrumentation
- Tracking Plans / Data Specifications
- User Identity Management (User ID / Device ID)
- Java Script
- Git
- Nice to have: React Native
- Debugging/proxy tools experience
- #J-18808-Ljbffr
Amplitude / Digital Analytics Specialists - 100% remote, ASAP, 6+ months Arbeitgeber: wynwood tech LLC
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Digital Analytics Specialists, die auf der Suche nach flexiblen und bedeutungsvollen Projekten sind. Mit der Möglichkeit, 100% remote zu arbeiten, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir unseren Mitarbeitern Zugang zu umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Unsere engagierte Community unterstützt Sie dabei, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und gleichzeitig an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Amplitude / Digital Analytics Specialists - 100% remote, ASAP, 6+ months erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Amplitude / Digital Analytics Specialists - 100% remote, ASAP, 6+ months mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der wynwood tech LLC tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von wynwood tech LLC beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei wynwood tech LLC vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
