Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere digitale Analytik und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Top US-Kunde mit flexibler, remote Arbeitskultur.
- Vorteile: Langfristige Zusammenarbeit, flexible Arbeitszeiten und 100% remote.
- Weitere Informationen: Vielseitige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Amplitude, Adobe Analytics und SDK-Implementierung.
Wir suchen derzeit mehrere Digital Analytics Specialists für einen Top-Kunden in den USA. Die Position ist langfristig und 100% remote.
QUICK FACTS:
- Freelancing/Contracting
- Start: ASAP
- Dauer: langfristig 6+ Monate
- Kapazität: Vollzeit, Teilzeit ebenfalls möglich
- Sprache: Englisch
- 100% remote
- Eastern Standard Time
ANFORDERUNGEN:
- Erfahrung mit Amplitude-Implementierung und Analytics-Instrumentierung über Web- oder mobile Anwendungen.
- Erfahrung mit Adobe Analytics und Adobe Launch / Datensammlung, idealerweise einschließlich Migration zu Amplitude.
- Kenntnisse in Event-Tracking, Tracking-Plänen, Datenspezifikationen und Benutzeridentitätsmanagement unter Verwendung von Benutzer- und Geräte-IDs.
- Erfahrung mit der Implementierung von Android- oder iOS-SDKs unter Verwendung von Kotlin, Java oder Swift.
Wenn Sie interessiert sind, senden Sie bitte Ihren aktuellsten Lebenslauf an recruiting@wynwd.com sowie Ihr frühestmögliches Startdatum. Bitte fügen Sie bei der Übermittlung Ihrer Daten eine Selbstbewertung (0-10, 10 = Expertenniveau) in den folgenden Bereichen hinzu:
- Amplitude (Implementierung)
- Adobe Analytics
- Adobe Launch / Datensammlung
- Analytics-Plattform-Migration (Adobe Analytics - Amplitude)
- Android SDK (Kotlin/Java)
- iOS SDK (Swift)
- Analytics-Instrumentierung
- Event-Tracking & Instrumentierung
- Tracking-Pläne / Datenspezifikationen
- Benutzeridentitätsmanagement (Benutzer-ID / Geräte-ID)
- JavaScript
- Git
- React Native (Nice to have)
- Debugging/Proxy-Tools (listen Sie die Tools auf, die Sie verwendet haben, und bewerten Sie diese)
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören. Einen schönen Tag noch!
Amplitude / Digital Analytics Specialists - 100% remote, ASAP, 6+ months Arbeitgeber: wynwood tech
Als Arbeitgeber bietet Wynwood Tech eine flexible und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Digital Analytics Specialists ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, 100% remote Arbeitsmodell weiterzuentwickeln. Mit der Möglichkeit, sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet gleichzeitig spannende Projekte mit namhaften Kunden in den USA. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen, was den Mitarbeitern hilft, sich in ihren Rollen weiterzuentwickeln und ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Amplitude / Digital Analytics Specialists - 100% remote, ASAP, 6+ months erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Amplitude / Digital Analytics Specialists - 100% remote, ASAP, 6+ months mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der wynwood tech tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von wynwood tech beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei wynwood tech vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
