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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Führende digitale Marketingagentur mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und langfristige Projekte.
- Andere Informationen: Langfristige Zusammenarbeit mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise und gestalte innovative Lösungen für namhafte Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für eine der führenden digitalen Marketingagenturen in den USA (globaler Größe) suchen wir derzeit mehrere Datenexperten in verschiedenen Rollen. 100% remote und langfristig.
ROLLEN:
- Dateningenieure
- Datenwissenschaftler
WICHTIGE FAKTEN:
- Freelancing/Vertragsarbeit
- Start: ASAP
- 100% remote
- Dauer: langfristig 12+ Monate
- Kapazität: Vollzeit, Teilzeit ebenfalls möglich
- Sprache: Englisch
- US Central Zeit
AnFORDERUNGEN:
- Starke Programmierkenntnisse in Python, einschließlich paralleler Verarbeitung und Software-Engineering-Prinzipien.
- Erfahrung mit großen Codebasen, Paketverwaltung und Git für die Versionskontrolle.
- Vertrautheit mit PySpark und verteilter Datenverarbeitung.
- Erfahrung mit mindestens einer cloudbasierten Plattform wie AWS oder Azure.
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL bevorzugt).
- Wissen über Datenkonsistenz, -typen, Aggregation und Deduplication-Prinzipien.
- Erfahrung in der Implementierung von Datenüberwachungs- und Fehlerbehandlungssystemen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Teams hinweg, um effektive Datenlösungen zu liefern.
- Starke Problemlösungs- und Fehlersuchefähigkeiten.
Wenn Sie interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihren aktuellsten Lebenslauf sowie Ihr frühestmögliches Startdatum. Bitte fügen Sie bei der Übermittlung Ihrer Daten eine Selbsteinschätzung (0-10, 10 = Expertenniveau) in den folgenden Bereichen hinzu:
- Python
- PySpark
- cloudbasierte Plattformen (AWS, Azure)
- Erfahrung mit großen Codebasen, Paketverwaltung und Git für die Versionskontrolle.
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL bevorzugt)
- Wissen über Datenkonsistenz, -typen, Aggregation und Deduplication-Prinzipien
- Databricks (optional)
- REST API (optional)
- Erfahrung mit der Integration von KI in Datenpipelines (optional)
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören. Einen schönen Tag noch!
Ihr wynwood tech Recruiting Team
Data Engineers/Data Scientists - 100% remote, ASAP, long-term Arbeitgeber: wynwood tech
Kontaktperson:
wynwood tech HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineers/Data Scientists - 100% remote, ASAP, long-term
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Experts in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und deine Fähigkeiten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers und Data Scientists vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineers/Data Scientists - 100% remote, ASAP, long-term
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Fähigkeiten zeigen, sondern auch deine Persönlichkeit. Hebe relevante Erfahrungen hervor und zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Sei präzise und klar: Vermeide es, zu viele technische Begriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Erkläre deine Fähigkeiten und Erfahrungen so, dass sie für uns nachvollziehbar sind. Klarheit ist der Schlüssel, um uns von deinem Können zu überzeugen!
Selbstbewertung nicht vergessen: Wenn wir nach deiner Selbstbewertung fragen, nimm dir Zeit, um ehrlich über deine Fähigkeiten nachzudenken. Sei realistisch, aber auch stolz auf das, was du erreicht hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei wynwood tech vorbereitest
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Anforderungen der Stelle genau durchlesen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kenntnissen passen, insbesondere in Bezug auf Python, PySpark und Cloud-Plattformen. So kannst du gezielt Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anbringen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit großen Codebasen, Git und Datenverarbeitung zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamarbeit hervorhebst. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder dem Team können besonders aufschlussreich sein.