Data Manager - Senior Level (m/w/d) Life Science (Vollzeit)
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Köln Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte die Verwaltung und Analyse klinischer Daten für bahnbrechende Forschungsprojekte.
  • Arbeitgeber: X-act Cologne Clinical Research ist ein führendes Auftragsforschungsinstitut mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
  • Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsforschung bei und arbeite in einem dynamischen, innovativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung im Datenmanagement und ein starkes Interesse an klinischer Forschung.
  • Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und Veränderungen zu bewirken.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Du hast es Dir zur Aufgabe gemacht mit Deiner Arbeit einen wichtigen Beitrag in der weltweiten klinischen Forschung zu leisten? Du möchtest vom ersten Arbeitstag an etwas bewegen? Dich dabei aktiv in die technisch anspruchsvolle Arbeit mit klinischen Daten einbringen? Dir ist bewusst, dass die Arbeit mit klinischen Daten ein hohes Maß an Sorgfalt und Kommunikation erfordert? Dann bewirb Dich bei uns!

Wie hast Du Deinen Weg in die klinische Forschung gefunden? Was treibt Dich an? Was motiviert Dich? Wir suchen Dich und Deine besonderen Fähigkeiten!

Die X-act Cologne Clinical Research GmbH ist ein Auftragsforschungsinstitut mit Sitz im Kölner Norden, Deutschland. Wir sind seit mehr als 30 Jahren Spezialisten in den Bereichen des Klinischen Datenmanagements und der Biostatistik.

Unsere Vision: Wir sind der führende Experte für klinische Datenwissenschaften und Analysen.

Data Manager - Senior Level (m/w/d) Life Science (Vollzeit) Arbeitgeber: X-act Cologne Clinical Research GmbH

Die X-act Cologne Clinical Research GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv zur klinischen Forschung beizutragen und dabei in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit über 30 Jahren Erfahrung in der Branche fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Unsere Lage im Kölner Norden bietet nicht nur eine attraktive Arbeitsumgebung, sondern auch Zugang zu einem Netzwerk von Fachleuten und innovativen Projekten, die Ihre Karriere im Bereich der klinischen Datenwissenschaften vorantreiben werden.
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Kontaktperson:

X-act Cologne Clinical Research GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Manager - Senior Level (m/w/d) Life Science (Vollzeit)

Tip Nummer 1

Netzwerke in der klinischen Forschung sind entscheidend. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Fachleuten aus der Branche auszutauschen. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen erhalten.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich des klinischen Datenmanagements. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu implementieren. Das wird deine Leidenschaft für die Branche unterstreichen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Fragen im Vorstellungsgespräch vor, indem du dir überlegst, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle zutreffen. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine Eignung unter Beweis stellen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten während des gesamten Bewerbungsprozesses. Ob im persönlichen Gespräch oder in der Kommunikation per E-Mail, eine klare und präzise Ausdrucksweise ist wichtig, um deine Sorgfalt und Professionalität zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Manager - Senior Level (m/w/d) Life Science (Vollzeit)

Datenmanagement
Kenntnisse in klinischer Forschung
Statistische Analyse
Kommunikationsfähigkeiten
Detailgenauigkeit
Projektmanagement
Teamarbeit
Analytisches Denken
Kenntnisse in Biostatistik
Vertrautheit mit Datenbankmanagementsystemen
Qualitätssicherung
Regulatorische Kenntnisse (z.B. GCP, FDA)
Problemlösungsfähigkeiten
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Manager in der klinischen Forschung wichtig sind.

Persönliche Motivation: Reflektiere über deine persönliche Motivation und Erfahrungen in der klinischen Forschung. Bereite eine klare Antwort darauf vor, was dich antreibt und warum du einen Beitrag leisten möchtest.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle des Data Managers wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse im Datenmanagement und in der Biostatistik.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für klinische Daten und Forschung darlegst. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Unternehmens passen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei X-act Cologne Clinical Research GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere Dich über die neuesten Entwicklungen in der klinischen Forschung und im Datenmanagement. Zeige während des Interviews, dass Du die Herausforderungen und Trends in der Branche verstehst und wie Deine Erfahrungen dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus Deiner bisherigen Karriere, in denen Du erfolgreich mit klinischen Daten gearbeitet hast. Diese Beispiele helfen Dir, Deine Fähigkeiten und Erfolge greifbar zu machen.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Arbeit mit klinischen Daten ein hohes Maß an Kommunikation erfordert, solltest Du Deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite Dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie Du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst.

Motivation und Leidenschaft zeigen

Sei bereit, über Deine Motivation für die klinische Forschung zu sprechen. Erkläre, was Dich antreibt und warum Du einen Beitrag zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung leisten möchtest. Authentizität kann einen großen Eindruck hinterlassen.

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