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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere klinische Daten und trage zur Forschung bei.
- Arbeitgeber: X-act Cologne ist ein führendes Auftragsforschungsinstitut in der klinischen Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit Deiner Arbeit an wichtigen Forschungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in SAS und Erfahrung in der klinischen Datenanalyse.
- Andere Informationen: Teilzeitstelle mit der Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Du hast es Dir zur Aufgabe gemacht mit Deiner Arbeit einen wichtigen Beitrag in der weltweiten klinischen Forschung zu leisten? Du möchtest vom ersten Arbeitstag an etwas bewegen? Dich dabei aktiv in die technisch anspruchsvolle Arbeit mit klinischen Daten einbringen? Dir ist bewusst, dass die Arbeit mit klinischen Daten ein hohes Maß an Sorgfalt und Kommunikation erfordert? Dann bewirb Dich bei uns!
Wie hast Du Deinen Weg in die klinische Forschung gefunden? Was treibt Dich an? Was motiviert Dich? Wir suchen Dich und Deine besonderen Fähigkeiten!
Die X-act Cologne Clinical Research GmbH ist ein Auftragsforschungsinstitut mit Sitz im Kölner Norden, Deutschland. Wir sind seit mehr als 30 Jahren Spezialisten in den Bereichen des Klinischen Datenmanagements und der Biostatistik. Unsere Vision: Wir sind der führende Experte für klinische Datenwissenschaften und Analysen.
Statistical Programmer (SAS) - Senior Level (m/w/d) Life Science (Teilzeit) Arbeitgeber: X-act Cologne Clinical Research GmbH
Kontaktperson:
X-act Cologne Clinical Research GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Statistical Programmer (SAS) - Senior Level (m/w/d) Life Science (Teilzeit)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der klinischen Forschung sind entscheidend. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Fachleuten aus der Branche auszutauschen. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen erhalten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der statistischen Programmierung und klinischen Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit SAS und anderen relevanten Tools klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für klinische Forschung und Datenanalyse. Teile persönliche Geschichten oder Projekte, die deine Motivation und dein Engagement für diesen Bereich verdeutlichen. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Statistical Programmer (SAS) - Senior Level (m/w/d) Life Science (Teilzeit)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Statistical Programmer wichtig sind. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die klinische Forschung interessierst und was dich motiviert. Gehe darauf ein, wie du mit deiner Arbeit einen Beitrag zur klinischen Forschung leisten möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen im Bereich der klinischen Datenanalyse und Programmierung (insbesondere mit SAS) klar hervorheben. Betone Projekte oder Positionen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei X-act Cologne Clinical Research GmbH vorbereitest
✨Verstehe die klinische Forschung
Informiere dich über die Grundlagen der klinischen Forschung und die Rolle eines statistischen Programmierers. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung deiner Arbeit für die klinische Forschung verstehst und wie sie zur Verbesserung von Patientenergebnissen beiträgt.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Arbeit mit klinischen Daten und SAS-Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Arbeit mit klinischen Daten ein hohes Maß an Kommunikation erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest und Informationen klar und präzise vermittelst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht.
