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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst klinische Daten analysieren und wichtige Beiträge zur Forschung leisten.
- Arbeitgeber: X-act Cologne ist ein führendes Auftragsforschungsinstitut mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der klinischen Forschung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in SAS und Erfahrung in der klinischen Datenanalyse.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die mit Leidenschaft an innovativen Lösungen arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du hast es Dir zur Aufgabe gemacht mit Deiner Arbeit einen wichtigen Beitrag in der weltweiten klinischen Forschung zu leisten? Du möchtest vom ersten Arbeitstag an etwas bewegen? Dich dabei aktiv in die technisch anspruchsvolle Arbeit mit klinischen Daten einbringen? Dir ist bewusst, dass die Arbeit mit klinischen Daten ein hohes Maß an Sorgfalt und Kommunikation erfordert? Dann bewirb Dich bei uns!
Wie hast Du Deinen Weg in die klinische Forschung gefunden? Was treibt Dich an? Was motiviert Dich? Wir suchen Dich und Deine besonderen Fähigkeiten!
Die X-act Cologne Clinical Research GmbH ist ein Auftragsforschungsinstitut mit Sitz im Kölner Norden, Deutschland. Wir sind seit mehr als 30 Jahren Spezialisten in den Bereichen des Klinischen Datenmanagements und der Biostatistik. Unsere Vision: Wir sind der führende Experte für klinische Datenwissenschaften und Analysen.
Statistical Programmer (SAS) - Senior Level (m/w/d) Life Science (Vollzeit) Arbeitgeber: X-act Cologne Clinical Research GmbH
Kontaktperson:
X-act Cologne Clinical Research GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Statistical Programmer (SAS) - Senior Level (m/w/d) Life Science (Vollzeit)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der klinischen Forschung sind entscheidend. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Fachleuten aus der Branche auszutauschen. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen erhalten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der statistischen Programmierung und klinischen Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Methoden anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen und Erfolge in der Arbeit mit klinischen Daten klar und prägnant zu kommunizieren. Überlege dir Beispiele, die deine Fähigkeiten und deinen Beitrag zur klinischen Forschung verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die klinische Forschung während des gesamten Bewerbungsprozesses. Sei bereit, darüber zu sprechen, was dich motiviert und warum du einen Unterschied machen möchtest. Authentizität kann einen großen Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Statistical Programmer (SAS) - Senior Level (m/w/d) Life Science (Vollzeit)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Statistical Programmer wichtig sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt auszurichten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich klinische Datenanalyse und Programmierung mit SAS. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit zur klinischen Forschung beigetragen hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der klinischen Forschung motiviert. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei X-act Cologne Clinical Research GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Senior Statistical Programmers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der klinischen Forschung und Datenanalyse zu dieser Position passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn, die deine Fähigkeiten in der Arbeit mit klinischen Daten und SAS-Programmierung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews klar zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Arbeit mit klinischen Daten ein hohes Maß an Kommunikation erfordert, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
