Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle innovative Data-Analytics-Lösungen für Banken und Versicherungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit hybridem Arbeitsmodell und flexiblen Zeiten.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsleistungen und Sabbatical-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vertraue auf ein unterstützendes Team und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Business Analyse, BI-Lösungen und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Im Team Data Management in Deutschland (Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Münster, hybrid) sortierst du fachliche Anforderungen aus Banken und Versicherungen, schärfst sie und führst sie in stabile Analytics-Lösungen über. Im Mittelpunkt steht dabei deine Erfahrung: Zusammen bringen wir Fachbereiche und Datenplattform an einen Tisch, entwickeln Datenmodelle weiter, verbessern BI-Strukturen und setzen moderne Technologien und AI so ein, dass sie echte Wirkung entfalten.
Wir arbeiten hybrid: Projektabhängig bist du beim Kunden vor Ort, kannst von zu Hause arbeiten oder eines unserer Offices nutzen.
Deine Aufgaben:
- Business Analyse durchführen: Fachliche Anforderungen analysierst und dokumentierst du strukturiert, klar und nachvollziehbar. Damit unterstützt du aktiv die Umsetzung innovativer Data-Analytics-Lösungen.
- BI-Lösungen entwickeln: Nachhaltige Reporting- und Business-Intelligence-Konzepte entwickelst du entlang konkreter Use Cases.
- Datenplattformen gestalten: Datenarchitekturen wie Data Warehouses und Data Lakes bringst du fachlich in Form und entwickelst sie gezielt weiter.
- Projekte voranbringen: Du übernimmst Aufgaben eigenständig und hältst die Abstimmung zwischen Fachbereichen, IT und Stakeholdern klar und verbindlich.
- Datenmodelle umsetzen: Dein Know-how nutzt du, um Datenmodelle und Reporting-Lösungen zu strukturieren und zielgerichtet zu realisieren.
- Ergebnisse nutzen: Ergebnisse präsentierst du zielgruppengerecht, förderst den Aufbau datengetriebener Entscheidungsprozesse und unterstützt unsere Kunden bei der fachlichen Weiterentwicklung ihrer Datenstrategie.
Diese Skills bringst du mit:
- Erfahrung: fundierte Erfahrung in der Business Analyse, idealerweise mit Fokus auf Analytics, BI oder vergleichbare Themenfelder.
- Konzeption: sicher in der Konzeption von Business-Intelligence-Lösungen und Datenmodellen.
- Branchenkenntnisse: mehrjährige Erfahrung in Banken, Versicherungen oder im Financial-Services-Umfeld.
- Betriebswirtschaft: gutes betriebswirtschaftliches Verständnis zur Bewertung und Strukturierung von Anforderungen.
- Methoden und Tools: Erfahrung in Anforderungsanalyse und Projektarbeit, inklusive Tools wie Jira, Confluence und DevOps.
- Technologien: gute SQL-Kenntnisse, unter anderem mit Window Functions und Common Table Expressions (CTEs), sowie Erfahrung mit modernen Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.
- Datenmodellierung: Kenntnisse in Sternschema-Modellierung und Datenhistorisierung sowie Erfahrung in fachlicher oder technischer Datenmodellierung sind von Vorteil.
- Sprachen: sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft: flexible Einsätze in Kundenprojekten deutschlandweit.
Deine Persönlichkeit:
- Vorausschauend: Du erkennst Zusammenhänge früh und richtest dein Handeln daran aus.
- Analytisch: Komplexe Themen bringst du in eine klare Struktur und leitest passende Lösungen ab.
- Verlässlich: Du hältst Zusagen ein und sorgst für transparente Ergebnisse.
Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen. 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical. Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.
Du bist nicht sicher, ob du fachlich alles mitbringst, was wir suchen? Kein Problem. Melde dich bei uns und wir schauen gemeinsam drauf. Ganz unkompliziert.
(Senior) Business Analyst Data Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: X1F GmbH
Als Arbeitgeber bietet x1F eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit von Workation oder Sabbatical fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und ein offenes Feedback-Klima.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Business Analyst Data Analytics (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Positionen oder Praktika. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nicht veröffentlicht werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Business Analysten gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie erfüllen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und du hast die besten Chancen, von uns gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Business Analyst Data Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und strukturiert:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass alles klar und nachvollziehbar ist. Wir lieben es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten so präsentierst, dass wir sofort verstehen, wie du zu uns passt.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Mach deutlich, warum du dich für die Rolle als Business Analyst im Bereich Data Analytics interessierst. Teile mit uns, was dich an Daten begeistert und wie du moderne Technologien einsetzen möchtest, um echte Wirkung zu erzielen.
Verwende relevante Beispiele:Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten in der Business Analyse und BI-Lösungen zu untermauern. So können wir besser nachvollziehen, wie du Herausforderungen angehst und Lösungen entwickelst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei X1F GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den fachlichen Anforderungen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Business Analyse, BI und Datenmodellierung dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Anforderungen in der Vergangenheit erfüllt hast.
✨Technisches Know-how auffrischen
Da moderne Technologien wie Databricks und Snowflake eine Rolle spielen, solltest du dich mit diesen Tools vertraut machen. Überlege dir, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast oder wie du sie nutzen würdest, um die geforderten Analytics-Lösungen zu entwickeln. Zeige dein technisches Verständnis während des Interviews.
✨Analytische Denkweise demonstrieren
Bereite dich darauf vor, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren und Lösungen abzuleiten. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel aus deiner Erfahrung zu erläutern, bei dem du eine analytische Herangehensweise verwendet hast. Übe, deine Gedanken klar und nachvollziehbar zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
