Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Datenplattformen und entwickle maßgeschneiderte BI-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Management mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Workation und Sabbatical möglich.
- Weitere Informationen: Hybrid arbeiten: vor Ort beim Kunden oder remote von zu Hause.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Im Team Data Management Deutschland, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Münster, hybrid arbeitest du an Daten, die Entscheidungen tragen. Mit Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud übersetzt du Anforderungen in verständliche Dashboards und Reports und schaffst damit die Basis für datengetriebene Prozesse. Dabei nutzt du moderne Datenplattformen und Technologien, arbeitest mit aktuellen Ansätzen in Datenmodellierung und setzt Impulse für den Einsatz von AI und automatisierten Analysen.
Wir arbeiten hybrid: projektabhängig bist du beim Kunden vor Ort, kannst von zu Hause arbeiten oder eines unserer Offices nutzen.
Deine Aufgaben:
- Strategisch beraten: Berate unsere Kunden bei Entscheidungen zu Datenplattformen, Reporting und Business Intelligence in strategischen und architekturellen Fragen.
- Bedarfe klären: Analysiere fachliche Anforderungen und übersetze diese in belastbare Daten- und Reporting-Konzepte. Eine enge Abstimmung mit Fachbereichen und IT sind für dich selbstverständlich.
- Lösungen entwickeln: Du konzipierst maßgeschneiderte BI-Architekturen und Reporting-Lösungen, berücksichtigst dabei etablierte Best Practices (z.B. Sternschema, Historisierung, CI/CD) und setzt diese auf modernen Datenplattformen um.
- Daten modellieren: Deine Fähigkeit zur strukturierten Datenmodellierung und dein schnelles Verständnis von Kundenprozessen helfen dir, fachliche und technische Datenmodelle konsistent weiterzuentwickeln und in nachhaltige BI-Lösungen zu überführen.
- Ergebnisse nutzen: Ergebnisse präsentierst du zielgruppengerecht, bereitest Entscheidungsgrundlagen für Stakeholder vor und unterstützt unsere Kunden beim Aufbau eines datengetriebenen Entscheidungsprozesses.
Diese Skills bringst du mit:
- Reporting-Tools: Erfahrung im Umgang mit Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud.
- BI-Konzeption: Fähigkeit zur Konzeption nachhaltiger BI-Lösungen.
- Anforderungsanalyse: strukturierte Analyse fachlicher Anforderungen und deren Einordnung auf Basis eines soliden betriebswirtschaftlichen Verständnisses. Sicherer Umgang mit Jira, Confluence oder DevOps.
- Branchenkenntnisse: Erfahrung in Banken oder Versicherungen von Vorteil. Kenntnisse im Konzernumfeld helfen beim Einstieg.
- Datenbanken: sehr gute SQL-Kenntnisse, auch bei komplexen Funktionen wie Window-Functions und CTEs.
- Datenmodellierung: fundierte Erfahrung mit Sternschema, Historisierung sowie Datenprozessen in Data Warehouses und Data Lakes.
- Moderne Plattformen: Praxiserfahrung mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.
- Erweiterte Erfahrung: Kenntnisse als Data Engineer oder Data Scientist sowie Erfahrung mit Spark und CI/CD sind von Vorteil.
- Sprachen: sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft: Flexible Einsätze in Kundenprojekten deutschlandweit.
Deine Persönlichkeit:
- Eigenständig: Selbstorganisiert und methodisch gehst du Themen an; du behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick.
- Verlässlich: Aufgaben übernimmst du eigenständig und setzt sie zuverlässig und qualitativ hochwertig um.
- Kommunikationsstark: Ob im Team oder mit den Fachbereichen, durch dich wird Komplexes verständlich und Kommunikation klar.
Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen. 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical. Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.
Du bist nicht sicher, ob du fachlich alles mitbringst, was wir suchen? Kein Problem. Melde dich bei uns und wir schauen gemeinsam drauf. Ganz unkompliziert.
(Senior) Consultant Data Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: X1F GmbH
Als Arbeitgeber im Bereich Data Analytics bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und Vertrauen setzt. Mit 30 Urlaubstagen, der Option auf Workation und Sabbatical sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und Krankenversicherung sorgen wir für dein Wohlbefinden und deine Sicherheit. Unsere offene Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während du an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Data Analytics (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so baust du dir ein starkes Netzwerk auf!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen im Bereich Data Analytics vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über deine Projekte und wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Deine Begeisterung wird die Interviewer überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Schreibe deine Bewerbung so, dass sie zu dir passt und deine Leidenschaft für Daten und Analytics rüberkommt.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Reporting-Tools wie Power BI oder Tableau gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, was du drauf hast.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Gliedere deine Unterlagen klar und übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein bisschen Ordnung schadet nie!
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei X1F GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview klar, welche spezifischen Anforderungen an die Position gestellt werden. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen mit den geforderten Skills, wie Power BI oder SQL, übereinstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt und Reporting-Lösungen konzipiert hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigt, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kommunikation mit Fachbereichen erfordert, solltest du im Interview darauf achten, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Konzepte klar und präzise präsentieren kannst, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die hybride Arbeitsweise und die Flexibilität zu deinen Vorstellungen passen.
