Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und automatisiere Daten-Pipelines.
- Unternehmen: Führender Anbieter integrierter Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und monatliche Extras.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten, Remote-Optionen und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python/PySpark, SQL und modernen Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
x1F ist ein führender Anbieter integrierter Lösungen mit besonderem Fokus auf die Financial Services Industry. Wir helfen Unternehmen, ihre Geschäftsmodelle zukunftssicher aufzustellen – von der CFO-Agenda über Sustainable Finance bis hin zu digitalen Plattformstrategien. Mit rund 1.350 Mitarbeitenden an über 40 Standorten weltweit – in Europa, den USA, Kanada und Australien – erwirtschaften wir jährlich über 200 Millionen Euro Umsatz.
Datenplattformen gestalten, Pipelines automatisieren, Teams befähigen. Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture.
- Beraten: Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und der Automatisierung von Daten-Pipelines.
- Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
- Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um.
- Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
- Steuern: Du übernimmst Teil- oder Gesamtprojektverantwortung, managst Sprints via Jira oder Azure DevOps und sorgst für eine termingerechte sowie qualitativ hochwertige Auslieferung.
Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Solides Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten.
Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen.
Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung. Fachwissen in der FSI-Branche (Banken, Versicherungen) von Vorteil.
Consulting Mindset: analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative, Freude an der Lösung komplexer Kundenprobleme in agilen Projekten.
Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im Kundenkontakt.
Mobilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.
Deine Persönlichkeit:
- Vorausschauend: Du erkennst Zusammenhänge und planst Lösungen nachhaltig.
- Verlässlich: Projekte setzt du termingerecht und qualitativ hochwertig um.
- Analytisch: Komplexe Sachverhalte erfasst du strukturiert und löst sie effektiv.
Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.
Flexibel & Gefördert: Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen – und mehr.
Freiraum & Freizeit: 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.
Gesundheit & Absicherung: Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung.
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management Arbeitgeber: x1F GmbH
x1F ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf die Financial Services Industry und einer internationalen Präsenz ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so baust du wertvolle Beziehungen auf!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig Initiative und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister – also übe mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und erhöhst deine Chancen, wahrgenommen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende in deinem Anschreiben eine authentische Sprache und erzähle uns, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du dir Gedanken gemacht hast und wirklich interessiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei x1F GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Financial Services Industry vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Bedürfnisse der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu adressieren.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Engineering, insbesondere in Tools wie Spark, dbt und SQL, auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren.
✨Projekterfahrung hervorheben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, in denen du erfolgreich Datenplattformen aufgebaut oder komplexe ETL-Prozesse umgesetzt hast. Zeige, wie du agile Methoden angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du Workshops durchführen und Kunden-Teams trainieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in stressigen Situationen klar kommunizieren kannst.
