Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und automatisiere Pipelines für innovative Kundenlösungen.
- Unternehmen: Führender Anbieter integrierter Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und monatliche Extras.
- Weitere Informationen: Remote, hybrid oder im Büro – wir setzen auf Vertrauen und Flexibilität.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering mit Python/PySpark, SQL und modernen Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
x1F ist ein führender Anbieter integrierter Lösungen mit besonderem Fokus auf die Financial Services Industry. Wir helfen Unternehmen, ihre Geschäftsmodelle zukunftssicher aufzustellen – von der CFO-Agenda über Sustainable Finance bis hin zu digitalen Plattformstrategien. Mit rund 1.350 Mitarbeitenden an über 40 Standorten weltweit – in Europa, den USA, Kanada und Australien – erwirtschaften wir jährlich über 200 Millionen Euro Umsatz.
Datenplattformen gestalten, Pipelines automatisieren, Teams befähigen. Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture.
- Beraten: Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und der Automatisierung von Daten-Pipelines.
- Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
- Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um.
- Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
- Steuern: Du übernimmst Teil- oder Gesamtprojektverantwortung, managst Sprints via Jira oder Azure DevOps und sorgst für eine termingerechte sowie qualitativ hochwertige Auslieferung.
Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Solides Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten.
Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen.
Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung. Fachwissen in der FSI-Branche (Banken, Versicherungen) von Vorteil.
Consulting Mindset: analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative, Freude an der Lösung komplexer Kundenprobleme in agilen Projekten.
Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im Kundenkontakt.
Mobilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.
Deine Persönlichkeit:
- Vorausschauend: Du erkennst Zusammenhänge und planst Lösungen nachhaltig.
- Verlässlich: Projekte setzt du termingerecht und qualitativ hochwertig um.
- Analytisch: Komplexe Sachverhalte erfasst du strukturiert und löst sie effektiv.
Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.
Flexibel & Gefördert: Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen – und mehr.
Freiraum & Freizeit: 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.
Gesundheit & Absicherung: Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management Arbeitgeber: x1F GmbH
x1F ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf die Financial Services Industry und einer internationalen Präsenz ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiter auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei x1F GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management bei x1F GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei x1F GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für x1F GmbH entscheidend sein!
