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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und automatisiere Pipelines für innovative Kundenlösungen.
- Arbeitgeber: Führender Anbieter integrierter Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und monatliche Extras.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering mit Python/PySpark, SQL und modernen Tools.
- Andere Informationen: Remote, hybrid oder im Büro – wir setzen auf Vertrauen und Flexibilität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
x1F ist ein führender Anbieter integrierter Lösungen mit besonderem Fokus auf die Financial Services Industry. Wir helfen Unternehmen, ihre Geschäftsmodelle zukunftssicher aufzustellen – von der CFO-Agenda über Sustainable Finance bis hin zu digitalen Plattformstrategien. Mit rund 1.350 Mitarbeitenden an über 40 Standorten weltweit – in Europa, den USA, Kanada und Australien – erwirtschaften wir jährlich über 200 Millionen Euro Umsatz.
Datenplattformen gestalten, Pipelines automatisieren, Teams befähigen. Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture.
- Beraten: Du unterstĂĽtzt unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und der Automatisierung von Daten-Pipelines.
- Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
- Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines fĂĽr agile Entwicklungsprozesse um.
- Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices.
- Steuern: Du ĂĽbernimmst Teil- oder Gesamtprojektverantwortung, managst Sprints via Jira oder Azure DevOps und sorgst fĂĽr eine termingerechte sowie qualitativ hochwertige Auslieferung.
Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL. Solides Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten.
Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur UnterstĂĽtzung von Entwicklungsprozessen.
Daten-Expertise: sehr gute SQL-Kenntnisse, tiefes Verständnis für Datenstrukturen und Performance-Optimierung, Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung. Fachwissen in der FSI-Branche (Banken, Versicherungen) von Vorteil.
Consulting Mindset: analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative, Freude an der Lösung komplexer Kundenprobleme in agilen Projekten.
Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im Kundenkontakt.
Mobilität: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.
Deine Persönlichkeit:
- Vorausschauend: Du erkennst Zusammenhänge und planst Lösungen nachhaltig.
- Verlässlich: Projekte setzt du termingerecht und qualitativ hochwertig um.
- Analytisch: Komplexe Sachverhalte erfasst du strukturiert und löst sie effektiv.
Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro – mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.
Flexibel & Gefördert: Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen – und mehr.
Freiraum & Freizeit: 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.
Gesundheit & Absicherung: Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management Arbeitgeber: X1F GmbH
Kontaktperson:
X1F GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Data Engineering und in der Beratung am besten präsentieren kannst. Wir sollten auch Beispiele parat haben, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du während des Gesprächs von deiner Begeisterung für Daten und innovative Lösungen sprichst, wird das sicher Eindruck hinterlassen. Lass uns unsere Motivation und unser Engagement für die Branche deutlich machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior Consultant Data Engineering & Architecture interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, wie du mit Tools wie dbt oder Airflow gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei X1F GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Financial Services Industry vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Bedürfnisse der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu adressieren.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Engineering, insbesondere in Tools wie Spark, dbt und SQL, auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Erfolge im Bereich Datenplattformen und Automatisierung zeigen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Kommunikation und Teamarbeit
Da du Workshops durchführen und Kunden-Teams trainieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, und zeige, dass du ein Teamplayer bist, der gerne Wissen teilt.