Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

Münster Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
X

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Unternehmen in Datenengineering und Architektur für zukunftssichere Geschäftsmodelle.
  • Unternehmen: Führender Anbieter integrierter Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, internationale Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globalen Perspektiven und Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft von Unternehmen mit innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Architektur sowie Beratungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

x1F ist ein führender Anbieter integrierter Lösungen mit besonderem Fokus auf die Financial Services Industry. Wir helfen Unternehmen, ihre Geschäftsmodelle zukunftssicher aufzustellen – von der CFO-Agenda über Sustainable Finance bis hin zu digitalen Plattformstrategien. Mit rund 1.350 Mitarbeitenden an über 40 Standorten weltweit – in Europa, den USA, Kanada und Australien – erwirtschaften wir jährlich über 200 Millionen Euro Umsatz.

Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management Arbeitgeber: x1F GmbH

Als Senior Consultant Corporate Finance (m/w/d) bei uns in Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München oder Wien profitierst du von einer flexiblen Arbeitsweise, die dir ermöglicht, im Büro, beim Kunden vor Ort oder mobil zu arbeiten. Wir bieten dir nicht nur ein attraktives Gehalt und leistungsabhängige Boni, sondern auch 30 Urlaubstage, die Möglichkeit von Workation und Sabbatical sowie ein unterstützendes Team, das deine berufliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Vertrauen und Flexibilität, sodass du deine Karriere in einem dynamischen Umfeld gestalten kannst.

X

Kontaktdaten:

x1F GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei x1F GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Architektur von Datenlösungen
Finanzdienstleistungsbranche
Geschäftsmodellinnovation
Nachhaltige Finanzen
Digitale Plattformstrategien
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management bei x1F GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei x1F GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für x1F GmbH entscheidend sein!