Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und dokumentiere Anforderungen, entwickle BI-Lösungen und gestalte Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Analytics mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und monatliche Extras.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Business Analyse, gute SQL-Kenntnisse und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Überblick
Dein Fokusthema: Fachliche Anforderungen aus Banken und Versicherungen sortierst du gemeinsam mit uns, schärfst sie und führst sie in stabile Analytics-Lösungen über. Im Mittelpunkt steht deine Erfahrung: Zusammen bringen wir Fachbereiche und Datenplattform an einen Tisch, entwickeln Datenmodelle weiter, verbessern BI-Strukturen und setzen moderne Technologien und AI so ein, dass sie echte Wirkung entfalten. Schritt für Schritt. Transparent. Mit klarem Fokus. Wir arbeiten hybrid: Projektabhängig bist du beim Kunden vor Ort, kannst von zu Hause arbeiten oder eines unserer Offices nutzen.
Deine Aufgaben bei x1F:
- Business Analyse durchführen: Fachliche Anforderungen analysierst und dokumentierst du strukturiert, klar und nachvollziehbar. Damit unterstützt du aktiv die Umsetzung innovativer Data‑Analytics‑Lösungen.
- BI-Lösungen entwickeln: Nachhaltige Reporting- und Business-Intelligence-Konzepte entwickelst du entlang konkreter Use Cases.
- Datenplattformen gestalten: Datenarchitekturen wie Data Warehouses und Data Lakes bringst du fachlich in Form und entwickelst sie gezielt weiter.
- Projekte voranbringen: Du übernimmst Aufgaben eigenständig und hältst die Abstimmung zwischen Fachbereichen, IT und Stakeholdern klar und verbindlich.
- Datenmodelle umsetzen: Dein Know-how nutzt du, um Datenmodelle und Reporting-Lösungen zu strukturieren und zielgerichtet zu realisieren.
- Ergebnisse nutzen: Ergebnisse präsentierst du zielgruppengerecht, förderst den Aufbau datengetriebener Entscheidungsprozesse und unterstützt unsere Kunden bei der fachlichen Weiterentwicklung ihrer Datenstrategie.
Diese Skills bringst du mit:
- Erfahrung: Fundierte Erfahrung in der Business Analyse, idealerweise mit Fokus auf Analytics, BI oder vergleichbare Themenfelder.
- Konzeption: Sicher in der Konzeption von Business-Intelligence-Lösungen und Datenmodellen.
- Branchenkenntnisse: Mehrjährige Erfahrung in Banken, Versicherungen oder im Financial-Services-Umfeld.
- Betriebswirtschaft: Gutes betriebswirtschaftliches Verständnis zur Bewertung und Strukturierung von Anforderungen.
- Methoden und Tools: Erfahrung in Anforderungsanalyse und Projektarbeit, inklusive Tools wie Jira, Confluence und DevOps.
- Technologien: Gute SQL-Kenntnisse, unter anderem mit Window Functions und Common Table Expressions (CTEs), sowie Erfahrung mit modernen Technologien wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.
- Datenmodellierung: Kenntnisse in Sternschema-Modellierung und Datenhistorisierung sowie Erfahrung in fachlicher oder technischer Datenmodellierung sind von Vorteil.
- Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft: Flexible Einsätze in Kundenprojekten deutschlandweit.
Deine Persönlichkeit:
- Vorausschauend: Du erkennst Zusammenhänge früh und richtest dein Handeln daran aus.
- Analytisch: Komplexe Themen bringst du in eine klare Struktur und leitest passende Lösungen ab.
- Verlässlich: Du hältst Zusagen ein und sorgst für transparente Ergebnisse.
Wir bieten dir:
- Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro - mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.
- Flexibel & Gefördert: Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen - und mehr.
- Freiraum & Freizeit: 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Workation und Sabbatical möglich.
- Gesundheit & Absicherung: Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.
Kontakt: Du bist nicht sicher, ob du fachlich alles mitbringst, was wir suchen? Kein Problem. Melde dich bei uns und wir schauen gemeinsam drauf. Ganz unkompliziert. Sabrina Günzel Senior Recruiter +49 89 1895510206 jobs@x1f.one
(Senior) Business Analyst Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: x1F
x1F ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld zu wachsen. Mit einer hybriden Arbeitsweise, großzügigen Zusatzleistungen wie Jobrad und 30 Urlaubstagen sowie der Förderung von Work-Life-Balance und persönlicher Entwicklung, schaffen wir eine Kultur des Vertrauens und der Transparenz. Unsere Mitarbeiter profitieren von spannenden Projekten in der Finanzbranche und haben die Chance, innovative Data-Analytics-Lösungen mit modernsten Technologien zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Business Analyst Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei der Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika – manchmal gibt es mehr Möglichkeiten, als ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Business Analysten vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe auch, wie du komplexe Themen einfach erklären kannst – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und du bekommst einen direkten Draht zu uns. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Business Analyst Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und strukturiert:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass alles klar und nachvollziehbar ist. Wir lieben es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten so präsentierst, dass wir sofort verstehen, wie du uns unterstützen kannst.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Mach deutlich, warum du dich für die Rolle als Business Analyst im Bereich Data Analytics interessierst. Teile mit uns, welche Projekte oder Technologien dich begeistern und wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast, um echte Ergebnisse zu erzielen.
Verwende relevante Beispiele:Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich BI-Lösungen entwickelt oder Datenmodelle umgesetzt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei x1F vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir vor dem Interview ein klares Bild von den fachlichen Anforderungen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Business Analyse und im Umgang mit Datenmodellen dazu passen. So kannst du gezielt aufzeigen, wie du die Herausforderungen meistern würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich BI-Lösungen entwickelt oder Datenarchitekturen gestaltet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die nötige Erfahrung mitbringst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, komplexe Themen strukturiert zu erklären. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse oder ein Datenmodell zu präsentieren. Übe, wie du diese Informationen klar und nachvollziehbar kommunizieren kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise und die Kultur des Unternehmens zu erfahren. Fragen wie 'Wie wird die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT gefördert?' zeigen dein Interesse und helfen dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
