Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden strategisch und entwickle maßgeschneiderte BI-Lösungen mit modernen Datenplattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Analytics mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsleistungen und monatliche Extras.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Reporting-Tools und gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dein Fokusthema: Du arbeitest an Daten, die Entscheidungen tragen. Mit Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud übersetzt du Anforderungen in verständliche Dashboards und Reports und schaffst damit die Basis für datengetriebene Prozesse. Dabei nutzt du moderne Datenplattformen und Technologien, arbeitest mit aktuellen Ansätzen in Datenmodellierung und setzt Impulse für den Einsatz von AI und automatisierten Analysen. Wir arbeiten hybrid: projektabhängig bist du beim Kunden vor Ort, kannst von zu Hause arbeiten oder eines unserer Offices nutzen.
Deine Aufgaben bei x1F:
- Strategisch beraten: Berate unsere Kunden bei Entscheidungen zu Datenplattformen, Reporting und Business Intelligence in strategischen und architekturellen Fragen.
- Bedarfe klären: Analysiere fachliche Anforderungen und übersetze diese in belastbare Daten- und Reporting-Konzepte. Eine enge Abstimmung mit Fachbereichen und IT sind für dich selbstverständlich.
- Lösungen entwickeln: Du konzipierst maßgeschneiderte BI-Architekturen und Reporting-Lösungen, berücksichtigst dabei etablierte Best Practices (z.B. Sternschema, Historisierung, CI/CD) und setzt diese auf modernen Datenplattformen um.
- Daten modellieren: Deine Fähigkeit zur strukturierten Datenmodellierung und dein schnelles Verständnis von Kundenprozessen helfen dir, fachliche und technische Datenmodelle konsistent weiterzuentwickeln und in nachhaltige BI-Lösungen zu überführen.
- Ergebnisse nutzen: Ergebnisse präsentierst du zielgruppengerecht, bereitest Entscheidungsgrundlagen für Stakeholder vor und unterstützt unsere Kunden beim Aufbau eines datengetriebenen Entscheidungsprozesses.
Diese Skills bringst du mit:
- Reporting-Tools: Erfahrung im Umgang mit Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud.
- BI-Konzeption: Fähigkeit zur Konzeption nachhaltiger BI-Lösungen.
- Anforderungsanalyse: strukturierte Analyse fachlicher Anforderungen und deren Einordnung auf Basis eines soliden betriebswirtschaftlichen Verständnisses. Sicherer Umgang mit Jira, Confluence oder DevOps.
- Branchenkenntnisse: Erfahrung in Banken oder Versicherungen von Vorteil. Kenntnisse im Konzernumfeld helfen beim Einstieg.
- Datenbanken: sehr gute SQL-Kenntnisse, auch bei komplexen Funktionen wie Window-Functions und CTEs.
- Datenmodellierung: fundierte Erfahrung mit Sternschema, Historisierung sowie Datenprozessen in Data Warehouses und Data Lakes.
- Moderne Plattformen: Praxiserfahrung mit Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.
- Erweiterte Erfahrung: Kenntnisse als Data Engineer oder Data Scientist sowie Erfahrung mit Spark und CI/CD sind von Vorteil.
- Sprachen: sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft: Flexible Einsätze in Kundenprojekten deutschlandweit.
Deine Persönlichkeit:
- Eigenständig: Selbstorganisiert und methodisch gehst du Themen an; du behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick.
- Verlässlich: Aufgaben übernimmst du eigenständig und setzt sie zuverlässig und qualitativ hochwertig um.
- Kommunikationsstark: Ob im Team oder mit den Fachbereichen, durch dich wird Komplexes verständlich und Kommunikation klar.
Wir bieten dir:
- Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro - mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.
- Flexibel & Gefördert: Jeden Monat Geld für Extras: z. B. Jobrad, Deutschlandticket, EGYM-Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen - und mehr.
- Freiraum & Freizeit: 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Außerdem möglich: Workation und Sabbatical.
- Gesundheit & Absicherung: Betriebliche Altersvorsorge und eine betriebliche Krankenversicherung (bKV) für zusätzliche gesundheitliche Leistungen und mehr Sicherheit im Alltag.
Kontakt: Du bist nicht sicher, ob du fachlich alles mitbringst, was wir suchen? Kein Problem. Melde dich bei uns und wir schauen gemeinsam drauf. Ganz unkompliziert.
Senior Recruiter Sabrina Günzel +49 89 189 5510206 jobs@x1f.one
(Senior) Consultant Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: x1F
Als Arbeitgeber bietet x1F eine dynamische und flexible Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, sowohl remote als auch vor Ort in einem unserer modernen Büros zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch monatliche Extras wie Jobrad und vermögenswirksame Leistungen sowie großzügige Urlaubsregelungen und Sabbaticals. Die offene und vertrauensvolle Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit im Team, was x1F zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die in der Datenanalyse tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du potenzielle Arbeitgeber und Kollegen treffen kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analytics-Positionen vertraut. Lass uns gemeinsam ein paar Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Teile diese in deinem Portfolio oder auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt, was du kannst und hebt dich von anderen Bewerbern ab!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Zeige konkret, wie du die gesuchten Skills mitbringst und warum du perfekt ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei x1F vorbereitet
✨Verstehe die Tools
Mach dich mit den Reporting-Tools wie Power BI, Tableau und SAP Analytics Cloud vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie man sie effektiv einsetzt, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenmodelle entwickelt oder BI-Lösungen konzipiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen Fachbereichen und IT zu bauen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
