Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Snowflake-Datenarchitekturen und leite spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten & Analytics mit dynamischem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Datenrevolution und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und Leidenschaft für neue Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir haben eine Menge Daten! Sind Sie leidenschaftlich an Daten interessiert und bereit, an der Spitze der Innovation zu stehen? Schließen Sie sich unserem Team an, um den Bereich Daten & Analytik zu gestalten. Wir konzentrieren uns auf die Daten unserer Kunden und entwerfen maßgeschneiderte Lösungen durch unabhängige, technologieunabhängige Beratung. Unsere Abteilung für Datenplattformlösungen implementiert komplexe Daten- und Analyseprojekte in verschiedenen Branchen. Als Snowflake Data Architect (f/m/d) sind Sie Teil eines dynamischen und wachsenden Teams und spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung anspruchsvoller Datenplattformen.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Moderne Snowflake-Datenplattformarchitekturen von der ersten Beratung bis zum funktionalen Design und zur technischen Implementierung entwerfen.
- Kundenanwendungsfälle identifizieren und geeignete Technologien für eine optimale Implementierung empfehlen.
- Migrationsprojekte von On-Premises-Systemen zur Snowflake-Plattform leiten.
- Zu internen Innovationsprojekten beitragen, unser Daten- & Analytikangebot weiterentwickeln und Pre-Sales-Aktivitäten unterstützen.
- Kollegen mentorieren und anleiten, um die Entwicklung von Fähigkeiten im Team zu fördern.
- Ihr Fachwissen auf Konferenzen oder durch Zertifizierungen teilen und neue Erkenntnisse in Kundenprojekte einbringen.
Seien Sie Teil eines Teams, in dem Daten mehr als ein Service sind – sie sind in unserer DNA. Gemeinsam werden wir die Welt der Datenanalytik transformieren.
Ihre Fähigkeiten:
- Sie sind neugierig, leidenschaftlich an Daten & Analytik interessiert und stets bestrebt, neue Werkzeuge und Technologien zu erlernen.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine verwandte Ausbildung mit praktischer Erfahrung in der Beratung oder Softwareentwicklung.
- Tiefes Verständnis der aktuellen Daten- & Analytiklandschaft, das es Ihnen ermöglicht, optimale Technologielösungen auszuwählen und zu rechtfertigen.
- Begeisterung für Snowflake und Erfahrung im Management komplexer Datenarchitekturszenarien.
- Starker Hintergrund in Datenplattformlösungen, einschließlich Snowflake (und Tools wie dbt, Fivetran) oder Cloud-Analytikdiensten (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung in der Bereitstellung nativer Cloud-Umgebungen und der Implementierung von Anwendungsfällen mit PaaS-Komponenten.
- Erfahrung mit verschiedenen Architekturen und Datenmodellierungsansätzen aus früheren Daten- & Analytikprojekten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren und Projektteams zu leiten.
- Hochgradig ergebnisorientiert, mit fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen.
- Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands.
- Fließend in Deutsch.
- Über 6 Jahre Erfahrung in Datenplattformen und Cloud, idealerweise in einem Beratungsumfeld.
- Entwurf und Implementierung von Cloud-Datenplattformen, einschließlich Datenmanagement über ETL/ELT.
- On-Premises zu Cloud-Migration.
- Testkonzepte und CI/CD für Datenplattformen.
- Über 2 Jahre Projekterfahrung mit Snowflake, idealerweise mit SnowPro Core oder Advanced Architect-Zertifizierung.
- Über 2 Jahre Erfahrung mit ETL/ELT-Tools aus dem Snowflake-Ökosystem (z.B. Fivetran, Matillion, Stitch), mit bevorzugten Zertifizierungen.
- Mindestens 2 Projekte mit einem Hyperscaler (AWS, GCP oder Azure), idealerweise kombiniert mit Snowflake.
- Über 2 Jahre Führungserfahrung in Rollen wie Product Owner, Architect oder Lead Developer.
- Signifikante Beiträge zu mindestens drei Projektangeboten im Bereich Datenarchitektur oder Prozessdesign, idealerweise als Offer Manager.
Snowflake Data Architect Arbeitgeber: X2 Nations
Als führendes IT-Beratungsunternehmen bieten wir Ihnen als Lead Consultant AI die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Teamgeist und informelle Zusammenarbeit fördert. Unsere umfangreichen Schulungsprogramme und klaren Karrierewege unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie innovative Projekte leiten und einen echten Einfluss auf die Geschäftsprozesse unserer Kunden ausüben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Snowflake Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei X2 Nations zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Snowflake Data Architect bei X2 Nations gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei X2 Nations vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für X2 Nations entscheidend sein!
