Lead Consultant AI

Lead Consultant AI

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
X2nations

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu KI-Strategien und leite innovative Projekte.
  • Unternehmen: Top IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf moderne Technologien.
  • Vorteile: Umfassende Schulungsprogramme und klare Karrierewege.
  • Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Teamgeist und gegenseitigem Respekt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft oder KI, starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Wir suchen einen herausragenden Lead Consultant AI für eines der führenden IT-Beratungsunternehmen, das sich auf die Optimierung von Geschäftsprozessen und den Einsatz modernster Technologien zur Förderung des Kundenerfolgs spezialisiert hat.

Ihr Aufgabenbereich

  • Strategische Beratung: Beratung von Kunden zu KI-Strategien, die mit ihren Geschäftszielen übereinstimmen und diese voranbringen.
  • Projektleitung: Verwaltung des gesamten Projektlebenszyklus von der Anforderungsanalyse und Modellierung bis hin zur Implementierung und Ergebnisslieferung.
  • Innovation & Wertschöpfung: Identifizierung modernster Anwendungen von KI und Datenwissenschaft zur Lösung von Geschäftsherausforderungen.
  • Kundenengagement: Hauptansprechpartner und vertrauenswürdiger Berater in allen KI- und datenbezogenen Angelegenheiten.
  • Teamentwicklung: Förderung des internen Wissensaustauschs und Mentoring von Teammitgliedern zur Unterstützung ihres beruflichen Wachstums.
  • Qualitätsmanagement: Sicherstellung, dass alle KI-Lösungen hohen Standards entsprechen und die besten Praktiken der Branche in der Modellentwicklung und Datenverwaltung widerspiegeln.

Ihre Fähigkeiten

  • Beruflicher Hintergrund: Mehrjährige Erfahrung in Datenwissenschaft oder KI (idealerweise im Consulting) mit nachweislichem Erfolg in Projekt- und Teamleitung.
  • Analytische Expertise: Starke Fähigkeiten in statistischer Analyse, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen und KI-Architekturen.
  • Projektdurchführung: Geschickt im Management von Datenprojekten mit Fokus auf Umfang, Zeitrahmen und Budget.
  • Kommunikationskompetenz: Fließend in Deutsch, mit herausragender Fähigkeit, komplexe Ideen sowohl mündlich als auch schriftlich klar zu kommunizieren, insbesondere an Führungskräfte.
  • Kollaborative Führung: Starke Führungsqualitäten, Teamarbeit und Anpassungsfähigkeit in dynamischen, interdisziplinären Umgebungen.
  • Kundenorientierte Denkweise: Hohe Kundenorientierung, Verständnis für Geschäftsbedürfnisse und ein beratender Ansatz bei der Lösungsentwicklung.

Das Umfeld

Sie werden Teil eines integrativen und unterstützenden Arbeitsplatzes, wo Teamgeist und informelle Zusammenarbeit ein starkes Gemeinschaftsgefühl fördern. Gegenseitiger Respekt und Anerkennung prägen die täglichen Interaktionen. Umfassende Schulungsprogramme und ein klar definiertes Karrieremodell gewährleisten kontinuierliche persönliche und berufliche Entwicklung.

Lead Consultant AI Arbeitgeber: X2nations

Als Snowflake Data Architect (f/m/d) in unserem dynamischen Team haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Dateninnovation zu arbeiten und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt, während wir gleichzeitig spannende Projekte in verschiedenen Branchen umsetzen. Profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld, in dem Ihre Expertise geschätzt wird und Sie aktiv zur Weiterentwicklung unserer Daten- und Analyseangebote beitragen können.

X2nations

Kontaktdaten:

X2nations Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Consultant AI mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaft
Künstliche Intelligenz
Strategische Beratung
Projektmanagement
Statistische Analyse
Maschinelles Lernen
Datenvisualisierung