Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Snowflake-Datenarchitekturen und leite spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten & Analytics mit dynamischem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Datenrevolution und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und Leidenschaft für neue Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
We have a lot of data! Are you passionate about data and eager to be at the forefront of innovation?
Join our team in shaping the Data & Analytics domain. We focus on our customers data and design tailored solutions through independent, technology-agnostic consulting.
Our
Data Platform Solutions division implements complex data and analytics projects across multiple industries. As a
Snowflake Data Architect (f/m/d) , you will be part of a dynamic and growing team, playing a key role in designing sophisticated data platforms.
Your responsibilities will blend project leadership with hands‑on contributions.
Responsibilities
- Design modern Snowflake data platform architectures from initial consultation to functional design and technical implementation.
- Identify customer use cases and recommend appropriate technologies for optimal implementation.
- Lead migration projects from on‑premises systems to the Snowflake platform.
- Contribute to internal innovation projects, evolve our data & analytics offerings, and support pre‑sales activities.
- Mentor and guide colleagues, contributing to the development of capabilities within the team.
- Share your expertise at conferences or through certifications, bringing new insights into customer projects.
- Be part of a team where data is more than a service its in our DNA. Together, we will transform the world of data analytics.
Your Skills
- You are curious, passionate about data & analytics, and continuously eager to learn about new tools and technologies.
- Completed degree in computer science or related training, with hands‑on experience in consulting or software engineering.
- Deep understanding of the current data & analytics landscape, enabling you to select and justify optimal technology solutions.
- Enthusiastic about Snowflake and experienced in managing complex data architecture scenarios.
- Strong background in Data Platform Solutions including Snowflake (and tools like dbt, Fivetran), or Cloud Analytics Services (AWS, Azure, GCP).
- Skilled in provisioning native cloud environments and implementing use cases using Paa S components.
- Experienced in various architectures and data modeling approaches from prior Data & Analytics projects.
- Strong communicator capable of engaging with diverse stakeholders and leading project teams.
- Highly results‑oriented, with fluent German and English language skills.
- Willingness to travel within Germany.
- 6+ years of experience in data platforms and cloud, ideally in a consulting environment
- Design and implementation of cloud data platforms, including data management via ETL/ELT
- On‑prem to cloud migration
- Test concepts and CI/CD for data platforms
- 2+ years of project experience with Snowflake, ideally with Snow Pro Core or Advanced Architect certification
- 2+ years of experience with ETL/ELT tools from the Snowflake ecosystem (e. g., Fivetran, Matillion, Stitch), with certifications preferred
- 2+ projects involving a hyperscaler (AWS, GCP, or Azure), ideally combined with Snowflake
- 2+ years of leadership in roles such as Product Owner, Architect, or Lead Developer
- Authored or contributed significantly to at least three project offers involving data architecture or process design, ideally as Offer Manager
- #J-18808-Ljbffr
Snowflake Data Architect Arbeitgeber: X2nations
Als Snowflake Data Architect (f/m/d) in unserem dynamischen Team haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Dateninnovation zu arbeiten und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt, während wir gleichzeitig spannende Projekte in verschiedenen Branchen umsetzen. Profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld, in dem Ihre Expertise geschätzt wird und Sie aktiv zur Weiterentwicklung unserer Daten- und Analyseangebote beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Snowflake Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei X2nations zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Snowflake Data Architect bei X2nations gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei X2nations vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für X2nations entscheidend sein!
