AI Engineer & Researcher - Inference

AI Engineer & Researcher - Inference

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
X

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere KI-Modelle und entwickle innovative Systeme für Millionen von Nutzern.
  • Unternehmen: xAI, ein dynamisches Unternehmen mit einer Mission zur Verbesserung des menschlichen Wissens.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und schnelle Karrierechancen in einem motivierten Team.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und trage zur Erforschung des Universums bei.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Systemoptimierungen und starke Kommunikationsfähigkeiten.

About x AI x AI’s mission is to create AI systems that can accurately understand the universe and aid humanity in its pursuit of knowledge.

Our team is small, highly motivated, and focused on engineering excellence. This organization is for individuals who appreciate challenging themselves and thrive on curiosity.

We operate with a flat organizational structure.

All employees are expected to be hands‑on and to contribute directly to the company’s mission.

Leadership is given to those who show initiative and consistently deliver excellence.

Work ethic and strong prioritization skills are important.

All engineers and researchers are expected to have strong communication skills. They should be able to concisely and accurately share knowledge with their teammates.

  • Tech Stack
  • Python / Rust
  • Py Torch / JAX
  • NCCL
  • CUDA (C++ and Triton)
  • Location

The role is based in the Bay Area [San Francisco and Palo Alto]. Candidates are expected to be located near the Bay Area or open to relocation.

  • Focus
  • Optimizing the latency and throughput of model inference.
  • Building reliable production serving systems to serve millions of users.
  • Accelerating research on scaling test‑time compute.
  • Innovating new ideas that bring us closer to our goal: developing AI systems that can accurately understand the universe and generate new knowledge.
  • Ideal Experiences
  • Worked on system optimizations for model serving, such as batching, caching, load balancing, and model parallelism.
  • Worked on low‑level optimizations for inference, such as CUDA kernels and code generation.
  • Worked on algorithmic optimizations for inference, such as quantization, distillation, and speculative decoding.
  • Interview Process

After submitting your application, the team reviews your CV and statement of exceptional work.

If your application passes this stage, you will be invited to a 15‑minute interview (“phone interview”) during which a member of our team will ask some basic questions.

If you clear the initial phone interview, you will enter the main process, which consists of four technical interviews:

  • Coding assessment in a language of your choice.
  • Systems hands‑on: Demonstrate practical skills in a live problem‑solving session.
  • Project deep‑dive: Present your past exceptional work to a small audience.
  • Meet and greet with the wider team.

Our goal is to finish the main process within one week. All interviews will be conducted via Google Meet.

Annual Salary Range

$180,000 - $440,000 USD x AI is an equal opportunity employer and does not unlawfully discriminate based on race, color, religion, ethnicity, ancestry, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender, gender identity, gender expression, age, disability, medical conditions, genetic information, marital status, military or veteran status, or any other applicable legally protected characteristics.

Qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with all applicable federal, state, and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act.

For Los Angeles County (unincorporated) Candidates

x AI reasonably believes that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship on the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment:

  • Access to information technology systems and confidential information, including proprietary and trade secret information, and/or user data;
  • Interacting with internal and/or external clients and colleagues; and
  • Exercising sound judgment.
  • California Consumer Privacy Act (CCPA) Notice
  • #J-18808-Ljbffr

AI Engineer & Researcher - Inference Arbeitgeber: xAI

xAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aktiv an der Mission teilnehmen, KI-Systeme zu entwickeln, die der Menschheit helfen. Mit einem flachen Organisationsaufbau und einer Kultur, die Eigenverantwortung und Initiative fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Bereich auszubauen. Die umfassenden Sozialleistungen, einschließlich wettbewerbsfähiger Gehälter und Gesundheitsversorgung, sowie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, machen xAI zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich Datenanalyse.

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Kontaktdaten:

xAI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer & Researcher - Inference erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei xAI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer & Researcher - Inference mit Bravour zu bestehen

Python
Rust
PyTorch
JAX
NCCL
CUDA
C++

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer & Researcher - Inference bei xAI gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei xAI vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für xAI entscheidend sein!